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基于Bayes-模糊逻辑算子的小子样可靠性信息融合方法 被引量：19
1
作者 冯静 周经伦 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1633-1636,共4页
为了解决航空航天复杂系统可靠性评定中样本量小而导致评估结果可信度不高的问题,引入模糊逻辑算子这一非线性模型对多源可靠性验前信息进行融合,并给出了其参数估计的第二类极大似然(ML-Ⅱ)估计方法,通过仿真示例说明了融合方法的有效性.
关键词 可靠性评定 信息融合 模糊逻辑融合算子 BAYES方法 ML-II方法
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基于多维融合的电力通信网节点风险评估 被引量：10
2
作者 佘金涛 姚文杰 +4 位作者 王川丰 陈其泽 卓秀者 李杰 樊冰 《电子设计工程》 2021年第1期30-35,40,共7页
随着电网规模的扩张,网络结构复杂度提升,电力业务多样化,网络业务负载激增,电网安全运行对电力通信网在抗毁性、可靠性等方面提出了更高要求。准确评估电力通信网中的高风险节点,提前对高风险节点采取保护措施,可以防止高风险节点受到... 随着电网规模的扩张,网络结构复杂度提升,电力业务多样化,网络业务负载激增,电网安全运行对电力通信网在抗毁性、可靠性等方面提出了更高要求。准确评估电力通信网中的高风险节点,提前对高风险节点采取保护措施,可以防止高风险节点受到攻击后网络的拓扑结构或电力业务传输受到较大影响。从网络结构以及电力业务两个维度分析电力通信网中节点的风险性,构建指标量化节点失效造成的影响,使用信息融合算子融合两个维度下得到的量化值,完成电力通信网节点风险评估。仿真结果表明,该评估方法能够准确量化电力通信网节点的风险性。 展开更多
关键词 电力通信网 风险评估 电力业务 信息融合算子
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一种可视化的加权平均信息融合方法 被引量：7
3
作者 卫博雅 寿业航 蒋雯 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期145-149,157,共6页
针对传统加权信息融合方法不能有效降低信息损失、快速做出合理判断的问题,提出了一种可视化的加权平均信息融合方法。首先,将原始信息数据按数值大小进行降序排列,生成一个有序序列,再采用可视图转换法将该有序序列的数据转化到网络拓... 针对传统加权信息融合方法不能有效降低信息损失、快速做出合理判断的问题,提出了一种可视化的加权平均信息融合方法。首先,将原始信息数据按数值大小进行降序排列,生成一个有序序列,再采用可视图转换法将该有序序列的数据转化到网络拓扑结构中,其中数据和网络节点一一对应;然后,利用支持度函数对网络中的节点关系进行衡量,从而得到原始数据的权重;最后,将原始数据进行加权融合,得到最终结果。与经典的融合方法相比,新方法从一个更客观的角度对数据权重进行处理,准确度更高,对数据融合及决策问题的处理更有效。实验结果表明:新方法具有更好地实际可操作性和合理性;更重要的是,新方法降低了融合过程中的信息损失,几乎不会产生与直觉相悖的融合结果,大大提高了人们在决策分析处理中的有效性。 展开更多
关键词 信息融合 可视图 复杂网络 融合算子 决策分析
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基于信息融合的图像边缘检测算法实现 被引量：2
4
作者 孙道辉 《电子测试》 2018年第13期53-54,共2页
传统的利用各种算子的边缘检测方法,存在边缘缺失、边缘模糊、边缘不连续以及伪边缘等情况,不利于图像的进一步分析处理以及图像边缘的实际应用。在分析各种经典算子的基础上,采用信息融合的方法,结合各个经典算子的优点、弥补各自缺点... 传统的利用各种算子的边缘检测方法,存在边缘缺失、边缘模糊、边缘不连续以及伪边缘等情况,不利于图像的进一步分析处理以及图像边缘的实际应用。在分析各种经典算子的基础上,采用信息融合的方法,结合各个经典算子的优点、弥补各自缺点进行图像的边缘检测。实验证明采用多算子信息融合的方法能更精确有效地提取出图像的边缘,对图像的进一步分析处理中具有重要意义。 展开更多
关键词 边缘检测 信息融合 多算子
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一种基于模糊判定的融合系统有效性评估方法 被引量：1
5
作者 毕一帆 尹东 +1 位作者 李绍滋 王宪辉 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期504-507,共4页
为满足对多传感器信息融合系统评估的需要,在综合分析融合系统的基础上,提出了包含性能度量、效能度量、作战效能度量的系统有效性指标集.结合模糊数学理论,利用均衡平均型算子建立了多层融合系统有效性评估体系,提出较完整的评估方法,... 为满足对多传感器信息融合系统评估的需要,在综合分析融合系统的基础上,提出了包含性能度量、效能度量、作战效能度量的系统有效性指标集.结合模糊数学理论,利用均衡平均型算子建立了多层融合系统有效性评估体系,提出较完整的评估方法,并将该方法应用于实际的融合系统中,实现了对融合系统运行有效性的较为全面的评估,为融合系统的设计、融合策略的选择提供了新的依据.实践表明,该方法数学表达清晰明确,便于工程实现,是信息融合系统有效性评估的一种有效方法. 展开更多
关键词 信息融合 有效性评估 模糊判定 模糊算子
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多传感器目标检测的模糊信息融合技术研究 被引量：11
6
作者 钟录宏 吴文 +1 位作者 李兴国 娄国伟 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期42-45,共4页
在多传感器目标检测系统设计中 ,往往需要对传感器虚警率和检测率进行数学描述 ,原来的经典概率值不能对这种本性不确定的量进行充分描述 ,利用模糊集合对这种不确定性进行模糊建模更符合所研究物理现象的客观事实。文中将模糊集合理论... 在多传感器目标检测系统设计中 ,往往需要对传感器虚警率和检测率进行数学描述 ,原来的经典概率值不能对这种本性不确定的量进行充分描述 ,利用模糊集合对这种不确定性进行模糊建模更符合所研究物理现象的客观事实。文中将模糊集合理论应用到分布式多传感器检测系统的一种信息融合算法中 。 展开更多
关键词 不确定性 模糊集合 多传感器信息融合 TDC算子
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多传感器信息融合的轴承故障迁移诊断方法 被引量：2
7
作者 包从望 江伟 +1 位作者 张彩红 周大帅 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第5期878-885,共8页
在重型装备低速、重载、强噪声环境下,采用单一传感器难以全面获取轴承的故障诊断信息,导致故障识别率低、识别不稳定,致使变工况下轴承故障迁移诊断失效。针对以上问题,提出了一种多传感器信息融合的轴承故障迁移诊断方法。首先,结合... 在重型装备低速、重载、强噪声环境下,采用单一传感器难以全面获取轴承的故障诊断信息,导致故障识别率低、识别不稳定,致使变工况下轴承故障迁移诊断失效。针对以上问题,提出了一种多传感器信息融合的轴承故障迁移诊断方法。首先,结合传感器的通道数,构建了堆叠卷积神经网络(MCNNs)提取各个通道的故障特征;然后,在MCNNs中引入最小绝对收缩与选择算子(Lasso),并通过网络反向传播完成了特征权值的更新,从而获得了多通道特征的融合;最后,利用源域数据对模型进行了训练,提取了故障特征,并完成了特征融合,采用损失函数完成了模型参数的优化,将源域训练得到的模型结果作为目标域的初始模型,利用目标域样本对初始模型的参数进行了微调,从而完成了模型迁移;并进行了信息融合效果、方法对比以及传感器信息采集属性的性能实验。研究结果表明:传感器的安装位置对信息融合影响较大,MCNNs+Lasso方法具有较好的特征融合效果,平均迁移诊断精度为99.03%,部分精度可达99.97%,在多个变工况的迁移任务中表现出较高迁移精度和良好的泛化性能。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 多传感器信息融合 堆叠卷积神经网络 最小绝对收缩与选择算子 迁移学习
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