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个人信息保护法研究 被引量:255
1
作者 齐爱民 《河北法学》 CSSCI 北大核心 2008年第4期15-33,共19页
中国在社会信息化转型过程中所面临的法制环境依然很严峻。目前,个人信息保护立法任务已经现实地摆在我们面前。然而制定符合中国实际,又能与国际接轨的个人信息保护法并非易事。自律机制是美国保护个人信息的基础机制,发挥了良好的社... 中国在社会信息化转型过程中所面临的法制环境依然很严峻。目前,个人信息保护立法任务已经现实地摆在我们面前。然而制定符合中国实际,又能与国际接轨的个人信息保护法并非易事。自律机制是美国保护个人信息的基础机制,发挥了良好的社会功用,但它并不适合我国。欧盟"资料保护"制度的基本经验告诉我们,个人信息保护关涉基本人权,应由立法进行。我国宜借鉴安全港模式,积极进行个人信息保护立法,同时倡导行业主动采取自律手段保护个人信息。我国台湾资料法可谓兼顾中西的一个尝试,对我国大陆制定个人信息保护法有直接的借鉴作用。 展开更多
关键词 个人信息 法律属性 构成要素 行业自律 立法借鉴
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信息系统的属性约简 被引量:135
2
作者 梁吉业 曲开社 徐宗本 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期76-80,共5页
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具 .属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一 ,现已证明寻找信息系统的最小约简是 NP-hard问题 .本文提出一个基于信息量的属性约简的启发式算法 ,该算法的时间复杂性为 O( | A| 3 ... 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具 .属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一 ,现已证明寻找信息系统的最小约简是 NP-hard问题 .本文提出一个基于信息量的属性约简的启发式算法 ,该算法的时间复杂性为 O( | A| 3 | U| 2 ) .通过例子分析 。 展开更多
关键词 粗糙集理论 信息系统 属性约简 算法复杂性 知识发现
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基于属性论的文本相似度计算 被引量:63
3
作者 潘谦红 王炬 史忠植 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期651-655,共5页
以属性论为理论依据,分析了文本属性与属性重心剖分模型的关系,建立了文本属性重心剖分模型,并在属性坐标系中表示文本向量与查询式向量,确定向量之间的匹配基准,计算匹配距离,从而建立一个文本与查询式之间的匹配相似度计算公式... 以属性论为理论依据,分析了文本属性与属性重心剖分模型的关系,建立了文本属性重心剖分模型,并在属性坐标系中表示文本向量与查询式向量,确定向量之间的匹配基准,计算匹配距离,从而建立一个文本与查询式之间的匹配相似度计算公式.该模型有效地描述文本属性和查询式属性之间的关系. 展开更多
关键词 信息检索 人工智能 属性论 文本相似度 计算
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论个人信息人格利益的隐私本质 被引量:82
4
作者 房绍坤 曹相见 《法制与社会发展》 CSSCI 北大核心 2019年第4期99-120,共22页
个人信息人格利益独立权说和传统隐私权说以信息控制理论、知情同意规则为基础,奉行隐私公开的绝对标准。一般人格权说虽认识到信息社会下隐私共享不可避免,但无暇反思隐私公开的绝对标准。在大数据时代,除表征功能外,个人信息人格利益... 个人信息人格利益独立权说和传统隐私权说以信息控制理论、知情同意规则为基础,奉行隐私公开的绝对标准。一般人格权说虽认识到信息社会下隐私共享不可避免,但无暇反思隐私公开的绝对标准。在大数据时代,除表征功能外,个人信息人格利益仍应归入隐私范畴,只是因其无法被控制、必须共享而具有社会属性。而隐私概念在其诞生之初,就存在家庭、朋友、同事等关系维度。隐私信息无法事先界定,只能进行动态判断,这为隐私信息商业利用提供了合法性基础,并催生了基于场景理念的隐私判断模式。隐私公开的绝对标准是对隐私概念的误读,信息社会尤其呼唤以关系为视角的隐私公开的相对标准。"民法典各分编(草案)·人格权编"应顺应时势作出修改。 展开更多
关键词 个人信息 人格利益 社会属性 隐私公开 相对标准 动态模式
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基于信息量的一种属性约简算法 被引量:45
5
作者 刘振华 刘三阳 王珏 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期835-838,共4页
提出了决策属性集相对于条件属性集的条件信息量的概念,证明了其在属性约简过程中的变化规律是单调递减的,并提出了一种新的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度为O(C3U2).通过例子分析,表明该算法是有效的.
关键词 信息量 属性约简 决策表 粗糙集理论 算法复杂性
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决策树分类算法研究 被引量:53
6
作者 张琳 陈燕 +1 位作者 李桃迎 牟向伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期66-67,70,共3页
ID3算法在选择分裂属性时偏向于选取属性取值较多的属性。针对该问题,引入属性重要性和属性取值数量2个参数对ID3算法的信息增益公式进行改进,从而提高取值数量少但较为关键的属性的重要性,使算法更好地反映实际决策情况,并根据凸函数... ID3算法在选择分裂属性时偏向于选取属性取值较多的属性。针对该问题,引入属性重要性和属性取值数量2个参数对ID3算法的信息增益公式进行改进,从而提高取值数量少但较为关键的属性的重要性,使算法更好地反映实际决策情况,并根据凸函数的性质简化信息熵的计算,提高决策树的构造效率。通过实例介绍改进算法的具体应用方法,证明其性能相比原算法有所提高。 展开更多
关键词 ID3算法 信息增益 属性重要性 属性取值数量 信息熵
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一种基于密度的局部离群点检测算法DLOF 被引量:52
7
作者 胡彩平 秦小麟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2110-2116,共7页
离群点可分为全局离群点和局部离群点.在很多情况下,局部离群点的挖掘比全局离群点的挖掘更有意义.提出了一种基于密度的局部离群点检测算法DLOF.该方法通过引入信息熵用于确定各对象的离群属性,在计算各对象之间的距离时采用加权距离,... 离群点可分为全局离群点和局部离群点.在很多情况下,局部离群点的挖掘比全局离群点的挖掘更有意义.提出了一种基于密度的局部离群点检测算法DLOF.该方法通过引入信息熵用于确定各对象的离群属性,在计算各对象之间的距离时采用加权距离,并给离群属性较大的权重,从而提高离群点检测的准确度.另外,该算法在计算离群因子时,采用了两步优化技术,并对采用这两步优化技术后算法的时间复杂度进行了详细分析.理论分析和实验结果表明了该方法是有效可行的. 展开更多
关键词 局部离群点 密度 局部离群因子 信息熵 离群属性
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基于信息量的不完备信息系统属性约简 被引量:41
8
作者 黄兵 周献中 张蓉蓉 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期55-60,共6页
 通过引入信息量和条件信息量,对不完备信息系统中属性的重要性进行了定义;针对不完备数据表和不完备决策表提出了一种基于信息量和条件信息量的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的.通过实例说明,该算法能得到信息表的...  通过引入信息量和条件信息量,对不完备信息系统中属性的重要性进行了定义;针对不完备数据表和不完备决策表提出了一种基于信息量和条件信息量的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的.通过实例说明,该算法能得到信息表的约简和决策表的相对约简. 展开更多
关键词 粗糙集 不完备信息系统 信息量 属性约简
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粗糙集和信息熵的属性约简算法及其应用 被引量:46
9
作者 吴尚智 苟平章 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期56-58,61,共4页
阐述粗糙集理论和信息熵的基本概念,并为寻找属性约简的有效方法,提出一种基于粗糙集和信息熵的属性约简算法。在决策表中添加某个属性引起的互信息变化的大小,以反映该属性的重要性,并求相对约简。研究表明,该算法不仅能得到最优的决... 阐述粗糙集理论和信息熵的基本概念,并为寻找属性约简的有效方法,提出一种基于粗糙集和信息熵的属性约简算法。在决策表中添加某个属性引起的互信息变化的大小,以反映该属性的重要性,并求相对约简。研究表明,该算法不仅能得到最优的决策规则,而且能够减少信息系统所需的搜索空间,得到更优的属性约简效果。 展开更多
关键词 粗糙集理论 信息熵 属性约简 信息系统
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模糊信息的熵权多属性决策方案评估方法 被引量:37
10
作者 王美乂 张凤鸣 刘智 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1523-1525,共3页
针对方案评估中属性信息的模糊特性,提出了一种基于模糊信息的熵权多属性方案评估方法。该方法在只有模糊判断矩阵而没有专家权重的情况下,通过模糊评价矩阵的熵以及被评对象到理想点的三角模糊数距离及贴近度,对多个合理方案进行优选评... 针对方案评估中属性信息的模糊特性,提出了一种基于模糊信息的熵权多属性方案评估方法。该方法在只有模糊判断矩阵而没有专家权重的情况下,通过模糊评价矩阵的熵以及被评对象到理想点的三角模糊数距离及贴近度,对多个合理方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案。最后通过实例证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊信息 熵权 多属性 贴近度 评估
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普通高校学报办刊现状调查与分析 被引量:39
11
作者 郭伟 李伟 《中国科技期刊研究》 CSSCI 北大核心 2020年第12期1486-1494,共9页
【目的】全面调查我国普通高校学报办刊现状,解决基础数据不充足、不精准的问题,为制定普通高校学报发展政策、改革方案,以及开展高校学术期刊研究提供数据支撑。【方法】通过国家新闻出版署官方网站、中国知网、学报官方网站调查统计... 【目的】全面调查我国普通高校学报办刊现状,解决基础数据不充足、不精准的问题,为制定普通高校学报发展政策、改革方案,以及开展高校学术期刊研究提供数据支撑。【方法】通过国家新闻出版署官方网站、中国知网、学报官方网站调查统计普通高校学报的数量、文种、出版地、出版周期、主办单位、刊名、学科属性、载文量变化趋势,并划分"双一流"高校、普通本科高校、高职高专院校3类主办单位层次进行对比分析。【结果】截至2020年5月26日,我国共有普通高校学报1257种(不含港澳台地区),819种为双月刊;"双一流"高校主办学报122种,普通本科高校主办992种,高职高专院校主办143种;自然科学与工程技术类学报457种,人文社会科学类456种,自然科学与工程技术和人文社会科学混合型315种;近10年整体载文量呈现明显的下降趋势。【结论】普通高校学报是极具特色的学术期刊,是我国学术期刊的重要成员,"大综合"并不是普通高校学报的主体。建议增加期刊登记信息的发布数量,促进普通高校学报专业化转型,通过政策引导加强内容建设。 展开更多
关键词 普通高校学报 办刊现状 期刊信息 载文量趋势 学科属性 学科分类
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基于粗集的不完备信息系统属性约简 被引量:26
12
作者 周献中 黄兵 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期630-635,共6页
属性约简是粗集理论研究的核心内容之一。经典粗集理论是建立在完备信息基础之上的 ,然而在现实中 ,不完备信息系统的广泛存在极大地限制了粗集理论向实用化迈进。该文基于相容关系 ,将分布约简、最大分布约简、分配约简引入不完备信息... 属性约简是粗集理论研究的核心内容之一。经典粗集理论是建立在完备信息基础之上的 ,然而在现实中 ,不完备信息系统的广泛存在极大地限制了粗集理论向实用化迈进。该文基于相容关系 ,将分布约简、最大分布约简、分配约简引入不完备信息系统 ,提出了一种新的约简———分配序约简 ,并讨论了几种约简之间的关系。给出了分配约简的一种启发式算法 :条件信息量约简算法 ,分析了该算法的时间复杂度。经实验检验 ,该算法是有效的。 展开更多
关键词 粗糙集 不完备信息系统 信息量 属性约简
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基于节点和信息特征的社会网络信息传播模型 被引量:38
13
作者 周东浩 韩文报 王勇军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期156-166,共11页
随着在线社会网络的快速发展,越来越多的人开始利用微博或Twitter来传播信息或分享观点.研究社会网络中的信息传播规律对于意见领袖挖掘、舆情监控、品牌营销等有着重要意义.虽然有关社会网络中的信息传播模型已经得到广泛研究,但是影... 随着在线社会网络的快速发展,越来越多的人开始利用微博或Twitter来传播信息或分享观点.研究社会网络中的信息传播规律对于意见领袖挖掘、舆情监控、品牌营销等有着重要意义.虽然有关社会网络中的信息传播模型已经得到广泛研究,但是影响网络中节点之间信息传播的因素有哪些,以及如何刻画信息传播过程,仍然是一个有待深入研究的重要内容.传统的传播模型及其扩展模型更多地从网络结构出发研究信息传播,很大程度上忽视了节点属性和信息内容的影响.从多个维度提取信息传播的特征,包括节点属性特征和信息内容特征,对节点间传播概率和传播延迟进行建模,提出一个细粒度的在线社会网络信息传播模型.利用随机梯度下降算法学习模型中的各个特征的权重.另外,针对模型的传播预测功能,在新浪微博真实数据集上进行了实验,结果表明,在预测准确率方面,所提出的模型要优于其他同类模型,如异步独立级联模型、NetRate模型. 展开更多
关键词 社会网络 信息传播 传播模型 节点属性 传播预测
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具有事前质量保证与事后追溯功能的可追溯信息属性的消费偏好研究 被引量:36
14
作者 吴林海 龚晓茹 +1 位作者 陈秀娟 朱淀 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期148-160,共13页
本文从中国猪肉供应链体系存在的主要风险出发,构建由可追溯信息、可追溯信息真实性认证、原产地、价格等四个属性构成的相对完整的可追溯猪肉属性体系,将原产地属性与可追溯信息属性、可追溯信息真实性认证属性分别作为可追溯猪肉的事... 本文从中国猪肉供应链体系存在的主要风险出发,构建由可追溯信息、可追溯信息真实性认证、原产地、价格等四个属性构成的相对完整的可追溯猪肉属性体系,将原产地属性与可追溯信息属性、可追溯信息真实性认证属性分别作为可追溯猪肉的事前质量保证、事后可追溯的功能信息属性,并以江苏省无锡市332个消费者为案例,基于选择实验方法,借助Nlogit 5.0分析工具,采用随机参数和潜在类别模型研究消费者对可追溯食品的偏好。研究表明,消费者对完整的可追溯信息属性具有最高的支付意愿,同时偏好于本地产属性、可追溯信息真实性认证属性,因此设置事前质量保证与事后追溯信息属性相结合的完整的猪肉可追溯体系具有重要价值,对促进可追溯猪肉的市场普及意义重大。具有养殖、屠宰加工的可追溯信息属性与本地产属性、可追溯信息真实性的国内第三方认证属性具有互补关系,并且消费者对产地属性具有较高的支付意愿,因此在目前猪肉可追溯体系中事后可追溯信息属性设置不完备的情形下,完善具有事前保证功能的原产地标签制度是符合市场需求的。消费者偏好于可追溯信息真实性认证,偏好程度依次为可追溯信息真实性的政府认证、国际第三方机构认证、国内第三方机构认证。研究还进一步证实,价格敏感型、无差异型与可追溯偏好型三种类别的消费者对不同层次的可追溯猪肉的信息属性的偏好具有异质性,而且不同类别的消费者均偏好于完整可追溯猪肉的信息属性。 展开更多
关键词 可追溯猪肉 信息属性 原产地 消费偏好 选择实验
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粗糙集理论中一种属性离散化算法 被引量:14
15
作者 安利平 仝凌云 《河北工业大学学报》 CAS 2002年第3期39-43,共5页
针对定量属性离散化制约粗糙集理论应用这一关键问题,利用分级聚类法和粗糙集理论中依赖度的概念,提出了一种对决策系统中条件属性进行离散化的增类减类算法,实现了决策系统的属性约简.该算法易于理解,计算简单,以实例说明了算法的合理... 针对定量属性离散化制约粗糙集理论应用这一关键问题,利用分级聚类法和粗糙集理论中依赖度的概念,提出了一种对决策系统中条件属性进行离散化的增类减类算法,实现了决策系统的属性约简.该算法易于理解,计算简单,以实例说明了算法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 粗糙集 知识表示系统 属性离散化 属性选择
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DICOM图象显示的研究与实现 被引量:10
16
作者 谢长生 熊华明 陈颉 《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第6期38-41,共4页
DICOM是用于医学图象和通信的国际标准 ,它规范了医学图象及各种数字信息在异构系统和设备之间存储、传送时的文件格式和语义描述。本文首先针对DICOM 3.0标准 ,系统地分析了DI COM对象关系文件格式 ,主要阐述了数据元和数据集的格式 ,... DICOM是用于医学图象和通信的国际标准 ,它规范了医学图象及各种数字信息在异构系统和设备之间存储、传送时的文件格式和语义描述。本文首先针对DICOM 3.0标准 ,系统地分析了DI COM对象关系文件格式 ,主要阐述了数据元和数据集的格式 ,重点介绍了象素数据元的格式 ;然后提出了一个在Windows平台下显示DICOM图象的简化的图象类结构 ,并简要描述了数据元操作和图象处理的成员函数 ;最后介绍了软件各功能模块 。 展开更多
关键词 灰度图像 图像处理 PC机 医学 DICOM 图像显示
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多源遥感影像数据融合的理论与技术 被引量:20
17
作者 韩玲 吴汉宁 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期457-460,共4页
目的 探讨多源遥感影像数据融合技术,包括融合概念、融合原理、融合算法、融合效果评价。方法 对于不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合分析,提出像素级、特征级、决策级遥感影像融合的方法及用信息论的理论建... 目的 探讨多源遥感影像数据融合技术,包括融合概念、融合原理、融合算法、融合效果评价。方法 对于不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合分析,提出像素级、特征级、决策级遥感影像融合的方法及用信息论的理论建立融合影像评价系统。结果 信息融合可分为3个层次:像素级、特征级和决策级融合;像素级融合信息损失最小,决策级融合信息损失最大;像素级融合精度最高,决策级融合精度最低。结论 对同一地区的多源遥感影像数据进行融合,可以产生比单一信息源更准确、更完全、更可靠的估计和判断,可以提高影像的空间分辨率和清晰度,有效提高遥感影像数据的利用率等。 展开更多
关键词 多源遥感影像 数据融合 信息 属性说明
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基于信息量的序信息系统的属性约简 被引量:24
18
作者 马建敏 张文修 朱朝晖 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第9期1679-1683,共5页
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一.在序信息系统中引入信息量和属性重要性,给出它们与属性约简之间的关系.针对序信息系统提出了一种基于信息量和属性重要性的属性约简算法,讨论了算法的时间复杂度.实例证明了该算法的有效性.
关键词 粗糙集 序信息系统 信息量 属性重要性 属性约简
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一种基于粗糙集理论的规则提取方法 被引量:24
19
作者 鄂旭 邵良杉 +3 位作者 张毅智 杨芳 李晗 杨佳欣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期232-235,共4页
规则提取是实现智能信息系统的重要环节,也是一个难点。针对信息系统中的规则提取问题,提出了一种基于粗糙集的研究方法,并对规则提取涉及到的属性约简、属性值约简等问题进行了研究。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,以利... 规则提取是实现智能信息系统的重要环节,也是一个难点。针对信息系统中的规则提取问题,提出了一种基于粗糙集的研究方法,并对规则提取涉及到的属性约简、属性值约简等问题进行了研究。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,以利用可辨识向量的加法法则运算求得核属性以及属性重要性,然后以核属性为基础、属性重要性为启发信息,求得信息表的一个属性约简。在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值来完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效、可行的。 展开更多
关键词 粗糙集 信息系统 规则提取 属性约简 属性值约简
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一种新的信息系统属性约简算法 被引量:20
20
作者 高学东 丁军 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期131-136,共6页
在分析目前已有基于Rough Set的属性约简算法后,给出了一个新的度量属性重要性的计算公式,分析了该计算公式的性质,然后给出了一个时间复杂度为max{O(|A||U|log|U|),O(|A|2|U|)}的快速属性约简算法,最后用一个实例说明了算法的有效性.
关键词 ROUGH Set 信息系统 属性重要度 属性约简 算法复杂度
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