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删失数据非线性回归模型的广义M估计
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作者 王思洋 胡涛 崔恒建 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-6,共6页
加速失效模型(AFT模型)是研究失效时间和协变量间相互关系的一类重要模型.在标准的AFT模型中,假设对数变换后的生存时间与协变量间是线性关系,本文将线性关系扩展到非线性,在广义M估计的目标函数中使用Kaplan-Meier权,提出右删失数据非... 加速失效模型(AFT模型)是研究失效时间和协变量间相互关系的一类重要模型.在标准的AFT模型中,假设对数变换后的生存时间与协变量间是线性关系,本文将线性关系扩展到非线性,在广义M估计的目标函数中使用Kaplan-Meier权,提出右删失数据非线性回归模型的加权广义M估计.我们还得到了广义M估计的渐近性和相合性,并且通过模拟研究验证了该方法在有限样本情形下估计效果良好. 展开更多
关键词 非线性回归 广义M估计 Kaplan-Meier权 右删失 影响函数
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