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基于灰色关联度的粤港澳大湾区空气质量影响因素分析 被引量：30
1
作者 湛社霞 匡耀求 阮柱 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期761-767,共7页
利用粤港澳珠江三角洲区域空气监控网络数据,分析2006—2016年粤港澳大湾区空气污染物的时空变化,探讨其影响因素。采用灰色关联度计算社会经济因素与珠三角、香港和澳门空气污染物浓度的关联度。结果表明：粤港澳大湾区内SO2、NO2和PM1... 利用粤港澳珠江三角洲区域空气监控网络数据,分析2006—2016年粤港澳大湾区空气污染物的时空变化,探讨其影响因素。采用灰色关联度计算社会经济因素与珠三角、香港和澳门空气污染物浓度的关联度。结果表明：粤港澳大湾区内SO2、NO2和PM10年平均浓度总体呈明显下降趋势,月平均浓度呈U形变化趋势;O3年平均浓度呈上升趋势,月际变化呈M形趋势;工业、能源消耗、人口、机动车数量和环境管理政策是影响区域空气质量的主要因素。强化联合防控,严格管控工业污染、降低能源消耗和加强车辆管制,是持续改善粤港澳大湾区空气质量的主要途径。 展开更多
关键词 空气质量 粤港澳大湾区 灰色关联度 污染物影响因素
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庆阳市大气污染时空分布特征及影响因素研究
2
作者 王斯扬 何玉荣 +1 位作者 赵娜 石永春 《陇东学院学报》 2024年第5期41-47,共7页
利用2015-2020年大气污染物浓度监测数据,对庆阳市大气污染物浓度时空分布特征进行了分析,并采用灰色关联法计算了空气污染物与城市化指标之间的灰色关联度。结果表明,2015-2020年庆阳市优良天数占比为90.6%,SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、P... 利用2015-2020年大气污染物浓度监测数据,对庆阳市大气污染物浓度时空分布特征进行了分析,并采用灰色关联法计算了空气污染物与城市化指标之间的灰色关联度。结果表明,2015-2020年庆阳市优良天数占比为90.6%,SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO的年均浓度整体上呈现下降趋势,而O_(3)_8h_(max)呈上升趋势,今后应重点关注O_(3)污染。污染物的月均浓度变化呈现出明显的季节差异,SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO呈现出“冬高夏低”的特点,而O_(3)_8h_(max)则呈现出相反的变化趋势。SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO的日均浓度均呈“双峰”分布,峰值出现在早晚高峰期间,O_(3)_8h_(max)的浓度最大值出现在17:00。从区域上看,除PM_(2.5)和O_(3)_8h_(max)外,其余污染物的年均浓度最大值均出现在环县。生产总值、工业总产值、人口及第二产业比例是影响庆阳市空气质量的主要因素。 展开更多
关键词 大气污染 时空分布 灰色关联分析 污染物影响因素 庆阳市
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