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线性过程扰动项密度估计的L_p范数渐近性
1
作者
李杰
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期676-686,共11页
本文主要讨论了可逆线性过程扰动项密度基于残差的核估计量的渐近性质,结论表明基于残差构造的核估计量与基于扰动项构造的核估计量差的L_p距离非常小,从而证明这两类估计量在L_p范数意义下具有相同的渐近性,基于残差构造的估计量是基...
本文主要讨论了可逆线性过程扰动项密度基于残差的核估计量的渐近性质,结论表明基于残差构造的核估计量与基于扰动项构造的核估计量差的L_p距离非常小,从而证明这两类估计量在L_p范数意义下具有相同的渐近性,基于残差构造的估计量是基于扰动项构造的估计量的可行估计量.
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关键词
无穷阶移动平均过程
核密度函数
L_p范数
残差
原文传递
题名
线性过程扰动项密度估计的L_p范数渐近性
1
作者
李杰
机构
浙江财经大学数学与统计学院
厦门大学王亚南经济研究院
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期676-686,共11页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金(基金号:12YJA910003)资助项目
文摘
本文主要讨论了可逆线性过程扰动项密度基于残差的核估计量的渐近性质,结论表明基于残差构造的核估计量与基于扰动项构造的核估计量差的L_p距离非常小,从而证明这两类估计量在L_p范数意义下具有相同的渐近性,基于残差构造的估计量是基于扰动项构造的估计量的可行估计量.
关键词
无穷阶移动平均过程
核密度函数
L_p范数
残差
Keywords
infinite
order
moving
average
process
kernel
density
estimation
Lp-norms
residuals
分类号
O [理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线性过程扰动项密度估计的L_p范数渐近性
李杰
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2014
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