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中国居民传染病健康素养测评量表验证性因子分析 被引量：25
1
作者 胡佳 田向阳 +5 位作者 任学锋 程玉兰 邸泽青 陈继彬 何建章 晋菲斐 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期313-316,共4页
目的评价中国居民传染病健康素养测评量表(IDSHL)的结构效度。方法使用2015年3—5月在我国3省的3个市随机抽取的4 499名15～60岁城乡居民的传染病健康素养数据资料,运用AMOS 21.0软件构建CFA测量模型进行分析。结果验证性因子分析的模... 目的评价中国居民传染病健康素养测评量表(IDSHL)的结构效度。方法使用2015年3—5月在我国3省的3个市随机抽取的4 499名15～60岁城乡居民的传染病健康素养数据资料,运用AMOS 21.0软件构建CFA测量模型进行分析。结果验证性因子分析的模型适配度指标:GFI=0.969, AGFI=0.962, RMR=0.038,RMSEA=0.038,SRMR=0.032,TLI=0.925,CFI=0.934,NFI=0.925,RFI=0.915,IFI=0.934,PGFI=0.778,PNFI=0.813,PCFI=0.821,CN=700。22个测量变量的因子负荷量(λ)为0.160～0.732。结论 IDSHL量表对维度划分基本合理,该量表作为中国居民传染病健康素养的测量和传染病干预效果评价的测量工具具有较好的结构效度。 展开更多
关键词 IDSHL量表 验证性因子分析 结构效度
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中国居民传染病健康素养测评量表的结构方程模型分析 被引量：7
2
作者 胡佳 田向阳 +2 位作者 陈继彬 任学锋 程玉兰 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期237-240,共4页
目的了解中国居民传染病健康素养测评量表不同维度之间的关系。方法采用结构方程模型,使用2015年3-5月在我国3个省份随机抽取的4 499名城乡居民传染病健康素养数据库,运用AMOS 21.0软件构建结构方程模型进行分析。结果结构方程模型适配... 目的了解中国居民传染病健康素养测评量表不同维度之间的关系。方法采用结构方程模型,使用2015年3-5月在我国3个省份随机抽取的4 499名城乡居民传染病健康素养数据库,运用AMOS 21.0软件构建结构方程模型进行分析。结果结构方程模型适配度指标:适配度指数为0.969,调整后适配度指数为0.962,残差均方和平方根为0.038,渐进残差均方和平方根为0.038,标准化残差均方和平方根为0.032,非规准适配指数为0.926,比较适配指数为0.934,规准适配指数为0.925,相对适配指数为0.915,增量拟合指数为0.934,简约调整适配度指数为0.782,简约调整规准适配指数为0.817,简约调整比较适配指数为0.825,临界样本数为702,模型拟合效果良好。结构方程模型显示,传染病的基本知识与观念对传染病的预防、管理与治疗、辨认的总效应为0.771、0.744、0.843;传染病的辨认、预防对传染病管理与治疗的总效应分别为0.164、0.535。对传染病的管理与治疗影响强度最大的为传染病的基本知识与观念(55.4%);其次为传染病的预防(28.6%);而传染病的辨认影响较小(2.7%)。结论提高我国居民传染病健康素养,重点是改善个体的传染病基本知识与观念、传染病预防技能。 展开更多
关键词 传染病健康素养测评量表 结构方程模型
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