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题名一类带有阶段结构的动力学模型的稳定性分析
被引量：1
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作者
徐娟
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机构
扬州工业职业技术学院基础科学部
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出处
《高师理科学刊》
2020年第4期11-15,共5页
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文摘
构造一类具有阶段结构的动力学模型,讨论了该模型无病平衡点和地方病平衡点的存在性,分析了2类平衡点的局部和全局的稳定性态.利用Matlab软件进行数值模拟,验证了理论研究的结论.建议对晚期患者采取隔离以减小阈值,控制疾病的流行和发展.
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关键词
传染病
动力学模型
稳定性
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Keywords
infectious disease
dynamic model
stability
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分类号
O175.13
[理学—数学]
Q-332
[理学—基础数学]
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题名基于传染病动力模型的供水风险传递规律研究
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作者
席嘉怡
薛小杰
白涛
李雄
徐冬平
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机构
西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
陕西省引汉济渭建设工程有限公司
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出处
《水力发电学报》
CSCD
北大核心
2023年第10期27-39,共13页
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基金
国家重点研发计划(2022YFC3202300)
陕西省科技厅联合基金项目(2019JLM-52,2021JLM-44)。
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文摘
针对跨流域调水工程供水风险传递规律不明确、风险动态管理效果不足等问题,以引汉济渭工程初期为例,识别风险因子并采用专家打分与突变系数法量化风险,基于传染病动力学创建供水风险传递模型,设置6种风险方案,揭示引汉济渭初期供水风险的传递规律。结果表明:产生供水风险的月份与风险源数量呈正相关;不考虑径流预报误差风险时,越早采取优化调度措施,出现供水风险的月份越少、恢复性越高;考虑径流预测误差时,采取优化调度措施对供水风险的控制效果不显著;风险的传递能力与风险数量不存在正相关,风险的破环性与风险源的数量呈正相关。研究成果对调水工程运行中供水风险防控、制定风险减控方案有重要意义。
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关键词
传染病动力学模型
供水风险
传递规律
反向传播神经网络
跨流域调水工程
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Keywords
infectious disease dynamic model
water supply risk
transmission law
back-propagation neural network
inter-basin water transfer project
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分类号
TV737
[水利工程—水利水电工程]
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题名应用灰色数列模型预测成都铁路局传染病发病率
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作者
余文杰
汤大俊
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机构
成都铁路中心卫生防疫站
四川省卫生防疫站
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出处
《预防医学情报杂志》
CAS
2001年第4期232-234,共3页
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文摘
目的 了解成都铁路局传染病发病变化趋势。方法 应用灰色系统基本模型建立各类传染病发病率预测模型 ,用相关指数R2 检验模型预测效果 ,并用所建模型预测成铁局传染病发病率。结果 所建灰色模型预测方程分别为总发病率y^ (t) =12 180 49-115 0 6 2 8e-0 0 4 46(t-1) ,肝炎y^ (t) =2 6 5 9 6 0 -2 45 6 70e-0 0 837(t-1) ,痢疾y^ (t) =435 1 17-4 0 0 2 46e-0 0 64 9(t-1) ,淋病 y^ (t) =196 48-15 6 96e-0 179(t-1) ,各模型预测效果较好。预测出 2 0 0 1～ 2 0 0 5年发病率呈下降趋势。
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关键词
传染病
灰色数列
预测
相关指数
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Keywords
infectious disease
Grey dynamic model
Prediction
Correlation index
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分类号
R181.2
[医药卫生—流行病学]
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题名基于SIR传染病模型的印度新冠疫情波及影响分析
被引量：5
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作者
丁黄艳
铁禧玥
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机构
重庆工商大学数学与统计学院
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出处
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2022年第5期70-77,共8页
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基金
教育部人文社会科学重点研究基地项目资助(KFJJ2019008).
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文摘
针对印度新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的传播,建立通过设定目标函数求最优解来确定模型未知参数的SIR传染病动力学模型。首先通过线性回归拟合参数范围,设定目标函数作为约束条件,结合龙格-库塔法,借助Matlab软件确定参数值最优解,进行SIR模型拟合和预测,发现印度疫情拐点将出现在2021年5月8日左右,结合预测数据推导未来每日新增及累计新增病例数,虽未来100 d内将持续出现新增病例,但疫情现期已经有消退趋势;其次考虑印度变种病毒B.1.617以及当下疫苗接种情况的影响,建立加入疫苗影响因素的SIR预测模型,通过进行疫苗接种灵敏度分析模拟出印度疫苗接种率大约需要达到75%,考虑有效保护率则接种率需要高达95%,才可以建立起群体免疫屏障;最后通过基本传染数验证了疫苗接种率,并对新冠波及影响做出了相应对策分析。
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关键词
COVID-19
SIR传染病动力模型
预测
群体免疫屏障
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Keywords
COVID-19
SIR infectious disease dynamic model
prediction
herd immune barrier
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分类号
O175
[理学—数学]
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