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非可行解驱动进化算法和多元分析技术在船型参数优化中的应用
被引量：
1
1
作者
杨路春
杨晨俊
+1 位作者
汪志强
李学斌
《江苏科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第2期136-142,共7页
引入非可行解驱动进化算法(infeasibility driven evolutionary algorithm,IDEA)和多元分析技术开展船型参数优化和设计模型分析.针对一艘散装货舱在概念设计阶段的船型参数设计,应用IDEA算法进行多目标优化,然后采用距离理想解最近的...
引入非可行解驱动进化算法(infeasibility driven evolutionary algorithm,IDEA)和多元分析技术开展船型参数优化和设计模型分析.针对一艘散装货舱在概念设计阶段的船型参数设计,应用IDEA算法进行多目标优化,然后采用距离理想解最近的方法对Pareto解集进行量化评价,选取一个满意的设计方案,最后应用多元分析技术分析Pareto解集获取船舶设计变量之间特性,即采用层次聚类方法得到样本或者变量之间的相互距离关系和等距特征映射(Isomap)的降维方法,得到变量在二维平面上的映射图,采用最小二乘法得到Pareto解集上变量之间的拟合关系式.数值结果表明:IDEA运算速度快,Pareto解集分散性良好.基于多元分析技术的数据挖掘应用能够获得对模型更多的认识,揭示模型内在关系.
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关键词
非可行解驱动进化算法
理想解
多变量分析
层次聚类
等距特征映射
多元拟合
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职称材料
题名
非可行解驱动进化算法和多元分析技术在船型参数优化中的应用
被引量：
1
1
作者
杨路春
杨晨俊
汪志强
李学斌
机构
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
武汉第二船舶设计研究所
出处
《江苏科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第2期136-142,共7页
文摘
引入非可行解驱动进化算法(infeasibility driven evolutionary algorithm,IDEA)和多元分析技术开展船型参数优化和设计模型分析.针对一艘散装货舱在概念设计阶段的船型参数设计,应用IDEA算法进行多目标优化,然后采用距离理想解最近的方法对Pareto解集进行量化评价,选取一个满意的设计方案,最后应用多元分析技术分析Pareto解集获取船舶设计变量之间特性,即采用层次聚类方法得到样本或者变量之间的相互距离关系和等距特征映射(Isomap)的降维方法,得到变量在二维平面上的映射图,采用最小二乘法得到Pareto解集上变量之间的拟合关系式.数值结果表明:IDEA运算速度快,Pareto解集分散性良好.基于多元分析技术的数据挖掘应用能够获得对模型更多的认识,揭示模型内在关系.
关键词
非可行解驱动进化算法
理想解
多变量分析
层次聚类
等距特征映射
多元拟合
Keywords
infeasibility
driven
evolutionary
algorithm
utopian
solution
multivariate
analysis
hierarchical
clustering
isomap
multiple
regression
分类号
U662.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非可行解驱动进化算法和多元分析技术在船型参数优化中的应用
杨路春
杨晨俊
汪志强
李学斌
《江苏科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
1
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参考文献
引证文献
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