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The development of brain functional connectivity networks revealed by resting-state functional magnetic resonance imaging 被引量:3
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作者 Chao-Lin Li Yan-Jun Deng +2 位作者 Yu-Hui He Hong-Chang Zhai Fu-Cang Jia 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2019年第8期1419-1429,共11页
Previous studies on brain functional connectivity networks in children have mainly focused on changes in function in specific brain regions, as opposed to whole brain connectivity in healthy children. By analyzing the... Previous studies on brain functional connectivity networks in children have mainly focused on changes in function in specific brain regions, as opposed to whole brain connectivity in healthy children. By analyzing the independent components of activation and network connectivity between brain regions, we examined brain activity status and development trends in children aged 3 and 5 years. These data could provide a reference for brain function rehabilitation in children with illness or abnormal function. We acquired functional magnetic resonance images from 15 3-year-old children and 15 5-year-old children under natural sleep cond让ions. The participants were recruited from five kindergartens in the Nanshan District of Shenzhen City, China. The parents of the participants signed an informed consent form with the premise that they had been fully informed regarding the experimental protocol. We used masked independent component analysis and BrainNet Viewer software to explore the independent components of the brain and correlation connections between brain regions. We identified seven independent components in the two groups of children, including the executive control network, the dorsal attention network, the default mode network, the left frontoparietal network, the right frontoparietal network, the salience network, and the motor network. In the default mode network, the posterior cingulate cortex, medial frontal gyrus, and inferior parietal lobule were activated in both 3- and 5-year-old children, supporting the "three-brain region theory” of the default mode network. In the frontoparietal network, the frontal and parietal gyri were activated in the two groups of children, and functional connectivity was strengthened in 5-year-olds compared with 3-year-olds, although the nodes and network connections were not yet mature. The high-correlation network connections in the default mode networks and dorsal attention networks had been significantly strengthened in 5-year-olds vs. 3-year-olds. Further, the salience 展开更多
关键词 nerve REGENERATION FUNCTIONAL MRI BRAIN network FUNCTIONAL connectivity RESTING-STATE ICA BRAIN development children RESTING-STATE NETWORKS infant template standardized neural REGENERATION
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NICU病房早产儿日常病程记录结构化专科模板的建立 被引量:1
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作者 朱东喆 胡晓明 +1 位作者 李莉 崔英 《中国病案》 2022年第2期30-32,共3页
目的 分析NICU病房早产儿日常病程记录特点,探索构建结构化专科模板的方法。方法 采用帕累托排图法对某院NICU病房2018年1月1日-2019年12月31日出院的早产儿33份日常病程记录标准化后分类分析,建立结构化病历模版。结果 标准化项目归类... 目的 分析NICU病房早产儿日常病程记录特点,探索构建结构化专科模板的方法。方法 采用帕累托排图法对某院NICU病房2018年1月1日-2019年12月31日出院的早产儿33份日常病程记录标准化后分类分析,建立结构化病历模版。结果 标准化项目归类为52项。主次分析累计百分比在≤80%的A类因素29项,占总比率的79.52%;80%-90%的6项,占总比率的9.90%;≥90%的17项,占总比率的10.58%。确定日常病程记录标准化项目36个,归为病情、治疗、呼吸支持、辅助检查4个大类,定义数据单位、数量规格和选项的标准化字典库,建立标准化模板。结论 由专科医师参与开发,以传统病历信息分析为基础构建早产儿专业特色结构化日常病程记录有助于提高病历结构化与临床实际的契合。 展开更多
关键词 电子病历 结构化病历 病案管理 早产儿 模版
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0~2岁婴幼儿磁共振脑白质模板的建立及验证 被引量:3
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作者 胡迪 张苗 +1 位作者 康惠颖 彭芸 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期341-347,共7页
目的:研究0~2岁中国正常婴幼儿大脑白质微结构发育演变过程的磁共振弥散张量特征,建立婴幼儿脑白质微结构标准模板并进行验证。方法:应用非线性高配准精度的微分同胚非刚性配准范式(large deformation diffeomorphic metric mapping,LDD... 目的:研究0~2岁中国正常婴幼儿大脑白质微结构发育演变过程的磁共振弥散张量特征,建立婴幼儿脑白质微结构标准模板并进行验证。方法:应用非线性高配准精度的微分同胚非刚性配准范式(large deformation diffeomorphic metric mapping,LDDMM)对核磁弥散张量图像进行配准,选取经神经内科医师、影像科医师及Gesell发育诊断量表(Gesell developmental scale,GDS)评估临床查体、运动和认知均正常,常规核磁头颅检查未见颅内占位及先天畸形,足月顺产,无母体孕期疾病(妊高症、糖尿病等)、宫内缺血缺氧、头颅外伤、颅内感染、颅内手术病史、精神疾患家族史的0~2岁婴幼儿共120例进行头颅扩散张量成像(diffusion tension imaging,DTI)扫描,按照婴幼儿年龄将数据分为6组(A组:1 d~1.5个月,B组:1.5~4.5个月,C组:4.5~9.0个月,D组:9~15个月,E组:15~21个月,F组:21~24个月),以每组选定的独立样本为模板,应用MRlcron、DtiStudio、DiffeoMap及SPM软件结合LDDMM配准算法对所得DTI数据进行数据预处理、张量计算和图像归一化,并应用Matlab对最终图像进行平均计算构建相应组别对应的平均图谱。建立图谱包括各向异性(fractional anisotropy,FA)图、彩色编码图、T1加权像图(T1 weighted image,T1WI)、b0图以及平均弥散加权图(mean of diffusion weighted figures,DWfs)。结果:建立0~2岁中国婴幼儿磁共振正常大脑白质FA、T1WI、b0、DWfs以及彩色编码模板,所有模板主观评分均超过2分,客观评估参量模板均方根误差(root mean squared error,RMSE)控制在0.19以下,且根据结构T1模板建立的月龄0~2岁儿童大脑平均体积变化立方趋势图与既往文献报道结构模板变化趋势相同。结论:应用非线性高配准精度的微分同胚非刚性配准范式建立的0~2岁中国正常婴幼儿大脑白质微结构发育演变模板,不仅为进一步分析人类大脑发育及功能形成过程、脑发育相关疾病的机制和治 展开更多
关键词 弥散张量成像 婴幼儿 白质模板
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三维数字化技术辅助牵引成骨术治疗新生儿Pierre Robin序列征的临床研究 被引量:2
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作者 陈海妮 季易 +3 位作者 崔杰 陈建兵 孔亮亮 沈卫民 《中华整形外科杂志》 CSCD 2021年第7期763-769,共7页
目的:探讨三维数字化技术辅助牵引成骨术治疗新生儿Pierre Robin序列征的临床效果。方法:回顾性分析南京医科大学附属儿童医院2017年4月至2020年4月收治的采用三维数字化技术辅助牵引成骨术治疗的新生儿Pierre Robin序列征的病例资料,... 目的:探讨三维数字化技术辅助牵引成骨术治疗新生儿Pierre Robin序列征的临床效果。方法:回顾性分析南京医科大学附属儿童医院2017年4月至2020年4月收治的采用三维数字化技术辅助牵引成骨术治疗的新生儿Pierre Robin序列征的病例资料,设为三维数字化辅助组。术前采用三维数字化技术辅助手术设计,制作并3D打印截骨导板,完成下颌骨截骨术。以2010年1月至2017年1月收治的未采用三维数字化技术辅助手术的新生儿Pierre Robin序列征患儿病例资料为对照。术后3个月复查颅面CT,了解下颌骨生长情况,对复发率、延长器钛钉脱落率、感染率、二次手术率、神经损伤发生率进行统计学分析。计数资料组间比较采用χ^(2)检验,对术后并发症的独立影响因素采用多元logistic回归分析,P<0.05表示差异有统计学意义。结果:三维数字化技术辅助组共纳入345例患儿,男215例,女130例,年龄3~28 d,体质量1.8~3.2 kg,所有患儿手术顺利,效果满意,与术前设计非常接近。术后3个月复查颅面CT示下颌骨正常生长。对照组共纳入377例患儿,男230例,女147例,年龄6~28 d,体质量1.6~3.6 kg。三维数字化技术辅助组复发率、延长器钛钉脱落率、二次手术率、神经损伤发生率分别为0.29%(1/345)、0.29%(1/345)、0.58%(2/345)、0.29%(1/345),明显低于对照组的1.86%(7/377)、2.92%(11/377)、2.65%(10/377)、2.92%(11/377),差异均有统计学意义(P<0.05);2组的感染率分别为7.83%(27/345)和7.69%(29/377),差异无统计学意义(P>0.05);多元logistic回归分析结果提示三维数字化技术干预可作为降低术后并发症的独立保护因素(P=0.001)。结论:在牵引成骨术治疗新生儿Pierre Robin序列征中采用三维数字化技术辅助术前设计和制作截骨导板,可以显著提高手术的精准度和成功率,降低并发症发生率。 展开更多
关键词 PIERRE ROBIN综合征 婴儿 新生 计算机辅助设计 成像 三维 三维 下颌骨截骨术 骨生成 牵张 截骨导板
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