应用向量误差修正模型的行业电力需求关联分析与负荷预测方法 被引量：27

1

作者 王鹏 陈启鑫 +1 位作者 夏清 王宣元 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期100-107,12,共8页

近年来,国民经济发展与能源消耗之间的关系日益密切,产业结构变化与产业升级现象更加显著,使得电力需求的发展趋势与内部结构都出现了剧烈与频繁的变动。现有的研究工作缺乏对于电力需求的结构性分析,常见的中长期负荷预测方法在用电结... 近年来,国民经济发展与能源消耗之间的关系日益密切,产业结构变化与产业升级现象更加显著,使得电力需求的发展趋势与内部结构都出现了剧烈与频繁的变动。现有的研究工作缺乏对于电力需求的结构性分析,常见的中长期负荷预测方法在用电结构发生剧烈变化时往往会出现精度下降的现象。基于此,借鉴计量经济学的向量误差修正理论,从短期扰动和历史存续2个方面深入分析了不同行业间电力需求的关联关系,并在此基础上提出了一种新型的中长期负荷预测方法。该方法能够有效识别行业电力需求的关联关系,避免用电结构突变给负荷预测带来的不良影响。算例分析结果验证了该方法的有效性与适用性。 展开更多

关键词 电力需求 向量误差修正模型 行业电量关联 负荷预测

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基于改进型自适应白噪声完备集成经验模态分解的工业用户负荷预测方法 被引量：19

2

作者 杨德州 刘嘉明 +3 位作者 宋汶秦 杨昌海 妥建军 王飞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期36-43,共8页

工业用户的负荷通常由多种负荷类型共同组成,结构较为复杂,并且常常含有较大的冲击性负荷。传统的负荷预测方法难以准确预测负荷突变,导致预测精度不高。将负荷分解成不同频率的分量再分别进行预测是较为可行的解决方式。提出了基于改... 工业用户的负荷通常由多种负荷类型共同组成,结构较为复杂,并且常常含有较大的冲击性负荷。传统的负荷预测方法难以准确预测负荷突变,导致预测精度不高。将负荷分解成不同频率的分量再分别进行预测是较为可行的解决方式。提出了基于改进型自适应白噪声完备集成经验模态分解的工业用户负荷预测方法。首先,采用ICEEMDAN算法将工业用户的负荷分解为高、低频模态分量。该算法利用局部均值来替换模态的估计,避免了高斯噪声对模态分解的影响,改善了传统模态分解方法中模态混叠的现象。其次,采用长短期记忆神经网络、最小二乘支持向量回归算法分别建立高、低频分量的预测模型。最后,将各分量的预测结果进行叠加重构,得到了最终的预测结果。相比于单一预测方法、其他组合预测方法等多种预测方法,所提方法的平均绝对百分比误差分别降低了26.35%,12.75%,具有最高的预测精度。 展开更多

关键词 工业用户 负荷预测 ICEEMDAN算法 模态分解

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基于用电模式数的大用户负荷短期预测技术研究 被引量：10

3

作者 栾开宁 鲍敏 +1 位作者 易永仙 赵双双 《电力工程技术》 2018年第3期33-37,共5页

针对传统负荷预测方法适用性差问题,文中通过月均负荷率和负荷标准差与月均负荷率的比值对大用户进行划分,明确大用户的负荷特性分类。在此基础上,对分类用户的典型负荷曲线、波动曲线、连续负荷曲线进行分析,得出各类用户的用电模式数... 针对传统负荷预测方法适用性差问题,文中通过月均负荷率和负荷标准差与月均负荷率的比值对大用户进行划分,明确大用户的负荷特性分类。在此基础上,对分类用户的典型负荷曲线、波动曲线、连续负荷曲线进行分析,得出各类用户的用电模式数,再分别根据模式数制定针对性预测方法,提高可调度容量预测的精确度,为电力营销需求响应业务的快速发展提供技术支撑。 展开更多

关键词 工业大用户 负荷预测 用电模式 需求响应

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基于改进密度峰值聚类的超短期工业负荷预测 被引量：8

4

作者 李钢 杜欣慧 +1 位作者 裴玥瑶 刘浩洋 《电测与仪表》 北大核心 2021年第5期159-163,共5页

密度峰值聚类的收敛速度较快且无需人工设置最佳聚类数,更具备高鲁棒性特点,可以在工业负荷预测中进行用户用电行为的模式识别与分类,然后进行预测,具有较高的实际应用价值。但是该算法在小样本条件下聚类效果不佳,容易“遗漏”样本中... 密度峰值聚类的收敛速度较快且无需人工设置最佳聚类数,更具备高鲁棒性特点,可以在工业负荷预测中进行用户用电行为的模式识别与分类,然后进行预测,具有较高的实际应用价值。但是该算法在小样本条件下聚类效果不佳,容易“遗漏”样本中的聚类中心。针对这种情况,进行类间距离优化和类内距离优化,使待聚类数据更容易被分类,对用户用电行为进行深入地挖掘分类,再使用灰色关联度确定待预测日所属类簇,使用GRNN神经网络进行负荷预测。通过Matlab仿真,可以得出结论,文中方法可以有效提高工业用户用电负荷数据的聚类效果,并提高负荷预测的精度。 展开更多

关键词 密度峰值聚类 类间优化 类内优化 工业负荷预测 用电行为

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基于MTS-BiGRU-DMHSA的工业负荷预测方法

5

作者 王汝英 马嘉骏 +4 位作者 董建强 刘万龙 张海涛 尹凯 赵博超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期169-178,共10页

工业用电占我国全社会用电量比重大,通过工业负荷预测了解负荷趋势和用电量信息,有助于电网安全稳定运行,为电力部门发电规划提供依据,且有助于工业用户优化生产工艺和降低成本。为了兼顾工业负荷波动的不确定性以及工业用户用电行为的... 工业用电占我国全社会用电量比重大,通过工业负荷预测了解负荷趋势和用电量信息,有助于电网安全稳定运行,为电力部门发电规划提供依据,且有助于工业用户优化生产工艺和降低成本。为了兼顾工业负荷波动的不确定性以及工业用户用电行为的规律性特征,提出一种基于多时间尺度(MTS)特征的工业负荷预测方法MTS-BiGRU-DMHSA,利用MTS特征融合挖掘工业负荷的周期趋势特征和局部波动特征,提升工业负荷表征的可解释性。此外,双层多头自注意力(DMHSA)机制利用注意力权重聚焦重要特征,在挖掘输入特征关联性的同时捕捉时序关联性,强化重要特征变量与关键时间步的信息表达。在中国某工业企业五面受总柜实采数据上完成实验验证,采用2种评价指标对所提方法及5种基于神经网络的预测方法进行对比分析。实验结果表明,所提方法相较于对比方法平均误差降低逾20%,其中4.67%得益于对MTS特征的运用。通过对比各方法计算效率证实了所提方法的综合性能优势,可视化实验结果与对比分析也验证了其在工业负荷预测任务上的可行性。 展开更多

关键词 工业负荷预测 神经网络 多时间尺度特征 注意力机制 时间序列分析

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长兴岛产业园区电力需求多时序预测技术研究 被引量：5

6

作者 王月强 王焕 +3 位作者 李卫彬 张菲菲 周琪 赵一冰 《电力与能源》 2020年第2期160-166,171,共8页

针对长兴岛海洋产业园区内主要典型用户负荷数据进行了负荷特征刻画,针对用户的用电负荷特性,提出了基于多时空的用电负荷预测模型,通过小波分解将负荷数据分为趋势分量、季节分量、周期分量和随机分量,对趋势分量利用线性回归的方法进... 针对长兴岛海洋产业园区内主要典型用户负荷数据进行了负荷特征刻画,针对用户的用电负荷特性,提出了基于多时空的用电负荷预测模型,通过小波分解将负荷数据分为趋势分量、季节分量、周期分量和随机分量,对趋势分量利用线性回归的方法进行负荷预测,对季节分量和周期分量采用时间序列分析预测模型,对随机分量利用随机森林负荷预测模型,从而大大提高了负荷预测的精确度与泛用性。 展开更多

关键词 电网规划 工业园区 负荷预测

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基于园区微电网设计案例分析的能源互联网研究

7

作者 赵晨光 徐庆华 +1 位作者 张中豪 穆永保 《电力与能源》 2023年第3期271-276,共6页

微电网源-网-荷一体,是分布式能源互联网在产业园区的重要应用形式,也是未来智能配电网的重要组成部分。微电网的设备选型与优化配置不仅受限于建设所处的地理环境、气候条件,同时也需要考虑当地的电网接入条件和负荷情况,综合考虑可靠... 微电网源-网-荷一体,是分布式能源互联网在产业园区的重要应用形式,也是未来智能配电网的重要组成部分。微电网的设备选型与优化配置不仅受限于建设所处的地理环境、气候条件,同时也需要考虑当地的电网接入条件和负荷情况,综合考虑可靠性和经济性等因素选择合理的设计方案。以河北省一个园区的工程案例为例,对其自有园区微电网典型设计方案进行了分析。该方案基于项目所处区域的风资源、光照资源,以及现有的发电单元和中长期负荷预测,通过新增光伏发电、微燃机冷热电联供、风电等清洁供能技术,实现对现有园区配电网的改造,所建微电网具有较强的示范性,同时也提升了园区整体供能的经济性,具有较好的推广价值。 展开更多

关键词 产业园区 微电网 能源互联网 典型设计 负荷预测

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考虑DSM实施效果的工业园区中长期负荷预测

8

作者 云起 《科技和产业》 2012年第12期172-175,共4页

工业园区作为区域经济发展的重点,对于促进我国区域经济的发展具有重要意义。本文结合当前工业园区的发展现状、需求侧管理的实施及"十二五"期间提出的节能减排目标,介绍了需求侧管理对工业园区电力负荷预测的影响。将需求侧... 工业园区作为区域经济发展的重点,对于促进我国区域经济的发展具有重要意义。本文结合当前工业园区的发展现状、需求侧管理的实施及"十二五"期间提出的节能减排目标,介绍了需求侧管理对工业园区电力负荷预测的影响。将需求侧管理的实施效果、工业园区年产值与固定资产投资总额作为影响工业园区中长期负荷预测的三个变量,采用回归分析的方法,建立工业园区中长期负荷预测模型。通过算例分析,说明了回归分析预测的有效性,以及需求侧管理的实施效果应作为负荷预测的影响因素。 展开更多

关键词 需求侧管理 工业园区 中长期电力负荷预测 多元回归

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基于深度神经网络与权值共享的工业园区负荷预测 被引量：10

9

作者 王刚 杨晓静 +3 位作者 张志军 刘丽新 于美丽 Abinet Tesfaye Eseye 《电测与仪表》 北大核心 2021年第1期137-141,共5页

电力体制市场化的有序推进对工业园区负荷预测提出了新的要求。文章提出了基于深度学习与权值共享机理的负荷预测方法。在预测模型中,将深度神经网络设置为训练中的有监督学习方法,权值共享模式分析了多个目标之间的相关性,并使用各个... 电力体制市场化的有序推进对工业园区负荷预测提出了新的要求。文章提出了基于深度学习与权值共享机理的负荷预测方法。在预测模型中,将深度神经网络设置为训练中的有监督学习方法,权值共享模式分析了多个目标之间的相关性,并使用各个目标的负荷变化率对相关度最高的任务聚合。算例中使用天津某高新区数据对算法有效性进行了验证,结果显示该算法有效提高了工业园区负荷预测的精度,有着较高的应用价值。 展开更多

关键词 工业园区负荷预测 深度学习 权值共享 任务聚合

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基于负荷最优分断点的工业园配电经济运行策略研究

10

作者 周勇 杨漾 《现代工业经济和信息化》 2023年第11期189-191,共3页

探讨基于负荷最优分断点的工业园配电经济运行策略,通过合理地划分负荷分布,提高配电网络的经济性与可靠性。在工业园配电网络经济运行分析的基础上,通过理论解析和模型设计,提出了负荷最优分断点策略,并采用负荷预测模型、分断点判定... 探讨基于负荷最优分断点的工业园配电经济运行策略,通过合理地划分负荷分布,提高配电网络的经济性与可靠性。在工业园配电网络经济运行分析的基础上,通过理论解析和模型设计,提出了负荷最优分断点策略,并采用负荷预测模型、分断点判定算法以及最优负荷分配算法进行策略的优化设计。通过案例分析,验证了该策略在工业园配电网络中的实际应用效果,为提升工业园配电网络的经济运行水平提供了一种新的思路和方法。 展开更多

关键词 工业园配电 经济运行 负荷最优分断点 负荷预测

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基于判别分析和支持向量机结合的在建工业园区短期负荷预测研究

11

作者 石佳 解林超 王仲锋 《科技创新与应用》 2019年第10期61-62,共2页

在电改背景下,文章提出一种基于判别分析和支持向量机结合的在建工业园区月度负荷需求预测模型。针对近期将入驻园区的企业,参照当前同行业负荷数据,进行预测;对园区现有企业,基于96点负荷数据及其相关影响因素,判断其增容需求。从而结... 在电改背景下,文章提出一种基于判别分析和支持向量机结合的在建工业园区月度负荷需求预测模型。针对近期将入驻园区的企业,参照当前同行业负荷数据,进行预测;对园区现有企业,基于96点负荷数据及其相关影响因素,判断其增容需求。从而结合两项结果对园区近期电力需求进行综合预测,为园区配电网规划提供决策依据。 展开更多

关键词 判别分析 支持向量机 在建工业园区 负荷预测

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基于行业负荷预测技术的城市核心配电网自适应规划 被引量：4

12

作者 肖晶 陈晋 +3 位作者 周恒俊 王蓓蓓 王琛 李扬 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期55-62,共8页

用户报装容量增长迅速,然而配电站利用率并不高,降低配电站的建设成本并提高其利用率成为缓解城市配电网建设运营压力的重要手段之一。本文通过实用系数和阶段系数进行行业负荷发展变化精细化挖掘,提出了基于行业负荷预测技术的配电网... 用户报装容量增长迅速,然而配电站利用率并不高,降低配电站的建设成本并提高其利用率成为缓解城市配电网建设运营压力的重要手段之一。本文通过实用系数和阶段系数进行行业负荷发展变化精细化挖掘,提出了基于行业负荷预测技术的配电网自适应规划模型,负荷点的分配采用基于Voronoi图理论的分配方法。该模型充分考虑到不同行业负荷阶段发展特点,以规划期内总成本最小化为目标,自适应优化配电网分阶段建设投资方式。在满足用户供电可靠性要求情况下,降低了配电站建设资金压力,提高配电站的利用率,实现配电网资源配置的优化。最后,用算例说明本模型的有效性。 展开更多

关键词 行业负荷预测 配电网规划 实用系数 阶段系数

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保定市电力行业碳排放计量与预测 被引量：2

13

作者 徐杰 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期122-128,共7页

对作为中国8个低碳城市试点之一的保定市2008—2010年电力行业的碳排放进行了准确计量.计量结果是2008—2010年的碳排放分别为4.100 6×106,4.216 8×106,4.153 3×106 t.同时对2011—2020年电力系统的碳排放进行了回归预测... 对作为中国8个低碳城市试点之一的保定市2008—2010年电力行业的碳排放进行了准确计量.计量结果是2008—2010年的碳排放分别为4.100 6×106,4.216 8×106,4.153 3×106 t.同时对2011—2020年电力系统的碳排放进行了回归预测,分析了节能减排的可能性和空间,并提出大力发展清洁发电技术、低碳技术与资金的引入、调整区域电力战略规划和电源结构、实行差别电价制度,鼓励使用绿色电力等一些解决措施. 展开更多

关键词 电力行业 碳排放 负荷预测

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重工业城市金融危机后的负荷发展分析

14

作者 郗渊博 《华北电力技术》 CAS 2009年第11期47-49,54,共4页

以唐山电网近年来用电量及负荷走势及特点为例,对金融危机后重工业城市负荷的发展趋势进行了分析,得出相应结论,为"十二五"及2020年京津唐电网负荷预测及规划提供参考。

关键词 唐山电网 重工业 金融危机 负荷预测

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融合LSTM和SVM的钢铁企业电力负荷短期预测 被引量：14

15

作者 亓晓燕 刘恒杰 +3 位作者 侯秋华 刘啸宇 谭延超 王连成 《山东大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期91-98,共8页

为了解决大型钢铁企业电力用电对地区负荷冲击大,电力负荷短期预测准确率低的问题,提出一种融合长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)和支持向量机(support vector machine, SVM)的负荷短期预测算法。对钢铁工业地区负荷特性... 为了解决大型钢铁企业电力用电对地区负荷冲击大,电力负荷短期预测准确率低的问题,提出一种融合长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)和支持向量机(support vector machine, SVM)的负荷短期预测算法。对钢铁工业地区负荷特性进行分析,根据系统负荷的组成部分将负荷细分为冲击性负荷和其他负荷,采用协方差和皮尔逊算法分别对负荷影响因子进行相关性分析和差异化处理;选取历史负荷、温度、日期类型、钢价、电价、铁矿石价格6个属性作为负荷预测影响因素,通过模糊权值逻辑将LSTM和SVM融合,得到最终负荷预测结果。仿真试验结果表明,所提出的预测方法相对于单独的LSTM或SVM,可以更准确地预测钢铁工业地区的短期负荷。 展开更多

关键词 钢铁企业 短期负荷 长短期记忆网络 支持向量机 冲击性负荷

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