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基于分层贝叶斯方法的高山松单木生物量模型 被引量:2
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作者 黄金君 舒清态 +3 位作者 王柯人 席磊 孙杨 罗浩 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期126-132,共7页
以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长... 以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长参数拟合,运用决定系数(R^(2))、估测精度(E)、均方根误差(RMSE)等指标对模型参数拟合效果进行评价。结果表明:1)从拟合精度看,4种方法的模型拟合效果均较好,R^(2)均达到了0.98以上。但分层贝叶斯方法估计结果更优,其R^(2)=0.9856,E=84.76%和R_(MSE)=39.75 kg;2)通过对比不同方法的差异发现,加入了区域随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法的拟合效果均优于未加入区域随机效应的贝叶斯方法和非线性最小二乘法。分层贝叶斯方法在拟合高山松单木生物量模型中具有更大优势,模型拟合效果最好。加入了随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法可以提高单木生物量模型的估计精度,采用分层贝叶斯方法进行高山松单木生物量模型参数估测,为大尺度样本数据模型参数估测方法提供新思路。 展开更多
关键词 分层贝叶斯方法 非线性混合模型法 贝叶斯方法 非线性最小二乘法 单木生物量模型
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Net Primary Productivity and Management Potential of Artificial Pinus tabulaeformis Forest in Shanxi Province
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作者 Lanying FAN Jianguo CHANG +1 位作者 Yaqin CUI Tuohuan SUN 《Asian Agricultural Research》 2018年第3期5-9,14,共6页
The dynamic variation of net primary productivity of artificial Pinus tabulaeformis forest was studied in Shanxi Province,and potential productivity of artificial forest was predicted to provide reference for improvin... The dynamic variation of net primary productivity of artificial Pinus tabulaeformis forest was studied in Shanxi Province,and potential productivity of artificial forest was predicted to provide reference for improving quality of regional forest stand. The regression equation was established by using the stratification and harvesting method with the relative growth model. Cumulative method and Thornthwaite Memorial model was used to estimate the actual and potential productivity of the forest. The productivity of P. tabulaeformis forest increased with the increase of age and started decrease with the mature period. The actual productivity of P. tabulaeformis forest was 4. 462 t/( ha·year); the contribution rate of trees was 72. 17% of the total productivity,and with the increase of age,the total biomass increased but productivity decreased at late near-mature forest; the contribution rate of herb layer was 21. 16% in the young forest stage,and then decreased gradually. On the contrary,the contribution rate of shrub layer increased gradually,and the contribution rate of the grassland was more than that of the herb layer,so as the key period of structural management; the average potential productivity of forest was 8. 422 t/( ha·year),and the potential space of P. tabulaeformis was at least 32% in Shanxi Province. In conclusion,the potential space of productivity of P. tabulaeformis was at least 32%,and the primary limiting factor of P. tabulaeformis forest productivity in Shanxi Province was rainfall. 展开更多
关键词 Pinus tabuliformis individual tree biomass model Net primary productivity Potential productivity
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山西省油松人工林的生产力及经营潜力 被引量:1
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作者 樊兰英 孙拖焕 《水土保持通报》 CSCD 2017年第5期176-181,共6页
[目的]研究山西省油松林生产力动态变化规律,以潜在生产力为目标,对油松人工林生产力提升空间进行预测,为区域林分提质增效提供科学指导。[方法]采用分层法和收获法,结合相对生长模型建立油松单木生物量回归方程;采用"累积法"... [目的]研究山西省油松林生产力动态变化规律,以潜在生产力为目标,对油松人工林生产力提升空间进行预测,为区域林分提质增效提供科学指导。[方法]采用分层法和收获法,结合相对生长模型建立油松单木生物量回归方程;采用"累积法"和Thornthwaite memorial模型估算林分现实生产力和潜在生产力。[结果]油松林生产力与林龄有着密切的关系,随着林龄的增加,油松林生产力先增加,成熟期开始下降,全省油松林现实生产力平均为4.462t/(hm2·a);乔木层生产力幼林龄期最小,贡献率占72.17%,随着林龄增加,生物量总量继续增加,生产力在近熟林晚期开始下降;草本层贡献率最大值出现在幼龄林期21.16%,而后逐渐降低,相反,灌木层生产力贡献率逐渐增大,林分成熟初期其贡献率超过草本层,是林分结构调整关键期;油松林平均潜在生产力为8.422t/(hm2·a),以此为目标,油松林生产力提质增效至少有32%的空间。[结论]山西省油松林生产力提质增效空间为32%,油松林生产力首要限制因子为降雨。 展开更多
关键词 油松林 单木生长方程 净初级生产力 潜在生产力
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