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极端天气下电力系统大范围随机设备故障的N-k安全分析及筛选方法
被引量：
25
1
作者
李雪
孙霆锴
+4 位作者
侯恺
姜涛
李国庆
陈厚合
贾宏杰
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第16期5113-5125,共13页
台风、冰灾和暴雨等极端天气条件下,电力设备故障概率将大幅提升,电网高阶故障状态的数量急剧增加,严重影响到传统基于概率筛选的N-k故障分析方法的计算精度和计算效率。针对该问题,提出一种基于影响增量的电力系统N-k故障分析方法,该...
台风、冰灾和暴雨等极端天气条件下,电力设备故障概率将大幅提升,电网高阶故障状态的数量急剧增加,严重影响到传统基于概率筛选的N-k故障分析方法的计算精度和计算效率。针对该问题,提出一种基于影响增量的电力系统N-k故障分析方法,该方法根据电网有限低阶故障状态的分析结果,仅借助其影响增量即可快速计算相应高阶故障状态的影响,并利用设备间独立关系进一步降低故障分析的计算量,实现大量高阶N-k故障状态的快速分析和筛选。最后,通过IEEE RTS 79测试系统、PEGASE 1354节点测试系统和PEGASE13659节点测试系统对该文所提方法进行分析、验证。结果表明,所提N-k故障分析方法能够快速、准确计算出电力系统N-k故障状态的影响,并有效筛选出电网的高影响N-k故障状态。
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关键词
极端天气
影响增量
低阶故障状态
独立关系
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职称材料
随机变量间的相互关系与分类
被引量：
1
2
作者
石业娇
孟宪涛
《沈阳师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第2期222-225,共4页
对2个随机变量的关系进行研究,首先引述了协方差和相关系数的概念,对相关系数从2个方面给出其内涵的深刻解释,阐述了相关系数与相关关系、线性相关与不相关之间的联系。其次,对随机变量的相关关系、线性关系、不相关关系及独立关系和非...
对2个随机变量的关系进行研究,首先引述了协方差和相关系数的概念,对相关系数从2个方面给出其内涵的深刻解释,阐述了相关系数与相关关系、线性相关与不相关之间的联系。其次,对随机变量的相关关系、线性关系、不相关关系及独立关系和非独立关系等分别进行了详细介绍,深入挖掘各种关系深刻内涵,揭示各种关系的内在联系。特别是对不相关关系、非独立性和独立性几种关系,通过实例进行了深入探讨。最后,对随机变量之间的各种关系进行分类,给出随机变量间按相关性优先划分的各种关系分类图,为初学者学习2个随机变量间的关系提供系统依据。
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关键词
随机变量
独立关系
相关关系
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职称材料
题名
极端天气下电力系统大范围随机设备故障的N-k安全分析及筛选方法
被引量：
25
1
作者
李雪
孙霆锴
侯恺
姜涛
李国庆
陈厚合
贾宏杰
机构
东北电力大学电气工程学院
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第16期5113-5125,共13页
基金
国家自然科学基金项目(51607033,51877033,51677023)
国家重点研发计划项目(2016YFB0900903)。
文摘
台风、冰灾和暴雨等极端天气条件下,电力设备故障概率将大幅提升,电网高阶故障状态的数量急剧增加,严重影响到传统基于概率筛选的N-k故障分析方法的计算精度和计算效率。针对该问题,提出一种基于影响增量的电力系统N-k故障分析方法,该方法根据电网有限低阶故障状态的分析结果,仅借助其影响增量即可快速计算相应高阶故障状态的影响,并利用设备间独立关系进一步降低故障分析的计算量,实现大量高阶N-k故障状态的快速分析和筛选。最后,通过IEEE RTS 79测试系统、PEGASE 1354节点测试系统和PEGASE13659节点测试系统对该文所提方法进行分析、验证。结果表明,所提N-k故障分析方法能够快速、准确计算出电力系统N-k故障状态的影响,并有效筛选出电网的高影响N-k故障状态。
关键词
极端天气
影响增量
低阶故障状态
独立关系
Keywords
extreme
weather
impact
increments
low
order
N-k
contingency
states
independent
relationship
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
随机变量间的相互关系与分类
被引量：
1
2
作者
石业娇
孟宪涛
机构
大连海洋大学应用技术学院
沈阳师范大学数学与系统科学学院
出处
《沈阳师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第2期222-225,共4页
基金
辽宁省高等教育教学改革研究项目(辽教发[2009]141号)
文摘
对2个随机变量的关系进行研究,首先引述了协方差和相关系数的概念,对相关系数从2个方面给出其内涵的深刻解释,阐述了相关系数与相关关系、线性相关与不相关之间的联系。其次,对随机变量的相关关系、线性关系、不相关关系及独立关系和非独立关系等分别进行了详细介绍,深入挖掘各种关系深刻内涵,揭示各种关系的内在联系。特别是对不相关关系、非独立性和独立性几种关系,通过实例进行了深入探讨。最后,对随机变量之间的各种关系进行分类,给出随机变量间按相关性优先划分的各种关系分类图,为初学者学习2个随机变量间的关系提供系统依据。
关键词
随机变量
独立关系
相关关系
Keywords
random
variables
independent
relationship
correlation
relationship
分类号
O211 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极端天气下电力系统大范围随机设备故障的N-k安全分析及筛选方法
李雪
孙霆锴
侯恺
姜涛
李国庆
陈厚合
贾宏杰
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
25
下载PDF
职称材料
2
随机变量间的相互关系与分类
石业娇
孟宪涛
《沈阳师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2014
1
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职称材料
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