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基于改进PSO-ICA的地震信号去噪方法 被引量：13
1
作者 张银雪 田学民 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期56-62,188+194,共7页
为了改善常规固定步长独立分量分析(ICA)算法的叠前地震信号去噪效果,本文提出一种基于混沌粒子群优化(PSO)的改进ICA算法。该算法利用混沌PSO动态调整相对梯度ICA的步长函数,减小ICA算法的稳态误差。在混沌PSO优化过程中,采用一种基于... 为了改善常规固定步长独立分量分析(ICA)算法的叠前地震信号去噪效果,本文提出一种基于混沌粒子群优化(PSO)的改进ICA算法。该算法利用混沌PSO动态调整相对梯度ICA的步长函数,减小ICA算法的稳态误差。在混沌PSO优化过程中,采用一种基于反正切函数的非线性递减惯性权重,提高PSO迭代初期的全局搜索能力和迭代后期的局部搜索能力。模型试算和实际单炮记录处理结果表明:本文提出的改进ICA算法去噪效果明显,有效信号损失小。与其他算法相比,改进ICA算法不仅能很好地保护有效地震信号,而且能提高信噪比。 展开更多
关键词 改进的PSO-ICA 去噪 独立分量分析 变步长 粒子群优化算法 惯性权重
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基于独立权重和分级变异策略的粒子群算法 被引量：5
2
作者 刘振 周先存 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期333-339,共7页
针对粒子群优化算法中存在的局部收敛问题,提出一种融合惯性权重调整和群体最佳位置变异两种策略的粒子群优化算法.该算法将个体粒子的状态信息引入惯性权重策略,独立调整每个粒子的惯性权值,体现个体粒子对权重需求的差异.在最佳位置... 针对粒子群优化算法中存在的局部收敛问题,提出一种融合惯性权重调整和群体最佳位置变异两种策略的粒子群优化算法.该算法将个体粒子的状态信息引入惯性权重策略,独立调整每个粒子的惯性权值,体现个体粒子对权重需求的差异.在最佳位置变异策略中采用分级思想,根据粒子群的搜索状态选择相应的极值变异方式,使变异操作更具针对性.实验结果表明,该算法对多个测试函数都表现出良好的优化性能,能有效避免局部收敛问题,提高了粒子群的全局搜索能力. 展开更多
关键词 独立惯性权重 分级变异 粒子群 优化算法
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基于CAPSO-ICA的DS-CDMA系统盲多用户检测 被引量：1
3
作者 刘晓志 李静 冯大伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1285-1290,共6页
为解决DS-CDMA系统的多址干扰问题,提出了一种将自适应惯性权重的混沌粒子群算法与独立分量分析方法结合(CAPSO-ICA)的盲多用户检测算法。该算法首先将自适应的非线性递减惯性权重w和混沌运动引入到粒子群(PSO)算法中,有效地避免了传统... 为解决DS-CDMA系统的多址干扰问题,提出了一种将自适应惯性权重的混沌粒子群算法与独立分量分析方法结合(CAPSO-ICA)的盲多用户检测算法。该算法首先将自适应的非线性递减惯性权重w和混沌运动引入到粒子群(PSO)算法中,有效地避免了传统粒子群算法易陷入局部最优的问题,从而使寻优结果更为准确。然后根据各用户相互独立这一特点,将改进的粒子群算法与独立分量分析方法结合起来进行盲多用户检测。仿真结果表明,在相同的条件下,相对于已有的FICA算法和PSO-ICA算法,基于CAPSO-ICA的盲多用户检测算法有更小的误码率,这说明改进算法的多用户检测性能更为优越。 展开更多
关键词 盲多用户检测 独立分量分析 粒子群 混沌 自适应非线性递减惯性权重
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