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题名基于谱残差方法的工业互联网时间序列异常检测
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作者
焦子南
陈年
金涛
王建民
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机构
清华大学软件学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期2672-2680,共9页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1707604)。
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文摘
谱残差算法是一种针对图像显著性检测的算法,也可用于无监督时间序列的异常检测。从频域变换、平滑算法、去除季节性影响、阈值自适应调节等多个环节研究针对谱残差算法的改进,提出一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。实验证明,所提出的改进可以提高异常检测的准确率,去除环境因素造成的季节性影响,且检测异常用时优于已有算法。另外,所提算法可以根据实际需要,自适应调节异常判定阈值。为了适应工业系统常出现的多变量时间序列数据,在谱残差算法的基础上结合用于处理多变量数据的独立成分分析算法,使算法适用于多变量时间序列。实验表明,谱残差算法与独立成分分析结合的算法能够应用于工业系统的异常自动检测,并且可以保证算法所需的准确性和实时性。
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关键词
时间序列异常检测
谱残差算法
无监督算法
独立成分分析
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Keywords
time series anomaly detection
spectral residual algorithm
unsupervised algorithm
independent component correlation algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名不同捻转手法对全脑功能连接的影响
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作者
周以皓
冯斯峰
董旭
王东岩
施静
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机构
黑龙江中医药大学
云南中医药大学第一附属医院/云南省中医医院
黑龙江中医药大学附属第二医院
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出处
《中华中医药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期3187-3191,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(No.81760893)
黑龙江省自然科学基金联合引导项目(No.LH2019H113)
黑龙江中医药大学创新团队建设项目(No.2017sit01)。
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文摘
目的:从功能整合角度观察并探索不同捻转手法对健康受试者全脑功能连接的影响。方法:将40名健康志愿者随机分为对照组和试验组,试验组再按照不同的捻转频率,分为120 r/min组、180 r/min组、240 r/min组,每组10名。针刺得气后按不同手法行针,对照组仅针刺不予手法操作。采用视觉模拟量表(VAS)评价针刺感受,基于fMRI和独立成分分析(ICA)比较全脑功能连接差异。结果:VAS结果显示,除沉重感外,各组酸感、胀感、麻感、痛感的组间比较差异有统计学意义(P<0.01)。ICA结果显示,行针后,120 r/min组受试者眶部额上回全脑功能连接强度减弱,180 r/min组受试者额内侧回全脑功能连接强度减弱,240 r/min组受试者颞中回全脑功能连接强度增强,对照组全脑功能连接无显著性变化。与对照组比较,120 r/min组受试者在距状裂周围皮层局部全脑功能连接强度减弱,180 r/min组受试者在中央旁小叶局部全脑功能连接强度增强,240 r/min组受试者在颞上回、楔前叶、额上回局部全脑功能连接强度减弱。结论:不同捻转手法对受试者的针刺感受和全脑功能连接影响存在差异,初步预测了不同的捻转手法可能通过介导不同脑区的神经功能活动从而发挥不同的针刺疗效。
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关键词
捻转手法
全脑功能连接
独立成分分析
疗效预测
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Keywords
Twist manipulation
Whole-brain functional connectivity
independent component correlation algorithm
Efficacyprediction
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分类号
R246
[医药卫生—针灸推拿学]
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题名基于EMD-ICA的视觉稳态诱发电位运动伪迹去除
被引量：2
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作者
赵爱东
赵丽
郭芳青
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机构
天津职业技术师范大学
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出处
《电子测量技术》
2020年第11期127-131,共5页
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基金
天津职业技术师范大学研究生创新基金(YC19-16)项目资助
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文摘
脑电信号是大脑中产生的微弱电生理信号,经常会受到心电、眼电、运动伪迹的干扰。伪迹会使脑电信号产生较大的畸变。脑电信号与伪迹信号同属生理电信号。其中,运动伪迹的去除难度较高。采用经验模态分解结合独立成分分析的方法去除视觉稳态诱发电位信号中头部运动伪迹。对比单一经验模态分解与单一独立成分分析去噪算法,经验模态分解结合独立成分分析方法去噪算法效果最佳,去除运动伪迹的同时保留视觉稳态诱发电位固有信号。
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关键词
视觉稳态诱发电位
运动伪迹
经验模态分解
独立成分分析
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Keywords
steady-state visual evoked potential
motion artifact
empirical mode decomposition
independent component correlation algorithm
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
R318
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于ICA的自适应图像融合技术
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作者
陆微
李爱淑
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机构
长春汽车工业高等专科学校机械学院
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出处
《长春工业大学学报》
CAS
2014年第6期655-659,共5页
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文摘
将图像融合分成两个过程,即训练过程和融合过程。在训练过程中,将二维图像信息转换为一维信息,然后进行独立分量分析(Independent Component Correlation Algorithm,ICA)的分解,从而得到分离矩阵和融合矩阵。融合过程中采用自适应算法对训练过程中分离系数进行处理,得到新的融合系数。利用新的融合系数通过融合矩阵来恢复图像。
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关键词
图像融合
ICA
自适应
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Keywords
image fusion
independent component correlation algorithm （ICA）
adaptive.
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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