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考虑轨迹数据的公交运行状态识别
被引量:
1
1
作者
邓红星
白伊杨
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2023年第2期233-240,共8页
运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹...
运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹数据为例分析了84路公交运行情况,结果表明:该线路单程准时度为88.33%,单程准时稳定度为61.55%,基于行程时间增加率的拥堵模型能够有效识别线路常发性拥堵路段,在热力图可视拥堵高发路段的空间分布情况。通过轨迹数据分析发掘公交运行变化特征,可为解决城市交通拥堵问题、提高公交服务水平及可靠性提供参考依据。
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关键词
公交轨迹数据
公交运行状态
行程时间增加率
拥堵高发路段识别
下载PDF
职称材料
题名
考虑轨迹数据的公交运行状态识别
被引量:
1
1
作者
邓红星
白伊杨
机构
东北林业大学交通学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2023年第2期233-240,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金D类项目碳中和专项(2572021DT09)。
文摘
运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹数据为例分析了84路公交运行情况,结果表明:该线路单程准时度为88.33%,单程准时稳定度为61.55%,基于行程时间增加率的拥堵模型能够有效识别线路常发性拥堵路段,在热力图可视拥堵高发路段的空间分布情况。通过轨迹数据分析发掘公交运行变化特征,可为解决城市交通拥堵问题、提高公交服务水平及可靠性提供参考依据。
关键词
公交轨迹数据
公交运行状态
行程时间增加率
拥堵高发路段识别
Keywords
bus
track
data
bus
running
state
increasing
rate
of
travel
time
identification
of
high
traffic
congestion
section
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑轨迹数据的公交运行状态识别
邓红星
白伊杨
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2023
1
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