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题名基于机器视觉的防止电力操作走错间隔图像识别模型
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作者
沈晓兵
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机构
浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂
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出处
《微型电脑应用》
2024年第8期108-112,共5页
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基金
浙江能源集团有限公司重大科技项目(ZNKJ-2020-141)。
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文摘
构建基于机器视觉的防止电力操作走错间隔图像识别模型,能够有效识别电力操作标志牌,减少因操作人员走错间隔引发的误操作事故。通过机器视觉技术构建防止电力操作走错间隔图像识别模型,基于GoogLeNet结构对防止走错间隔标志牌图像实施图像扫描与特征提取;利用投影法通过标志牌图像的水平分割,获得2个仅有一行字符的子图像,将子图像的单行字符逐个分割,获取多个单个字符;采用基于SIFT变换的目标识别方法对分割后的标志牌图像字符进行目标识别,防止操作人员误入非工作区域。实验结果表明,该模型可清晰准确提取防止走错间隔标志牌的图像特征,可有效避免尺度变换、磨损、污渍等外在因素对图像识别精度及效率的影响。
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关键词
机器视觉
水平分割
电力操作
图像特征提取
走错间隔
目标识别
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Keywords
machine vision
split horizon
power operation
image feature extraction
incorrect interval
target recognition
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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