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题名基于不完备日志联合发生关系的行为变化挖掘方法
被引量：7
- 1
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作者
方欢
孙书亚
方贤文
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机构
安徽理工大学数学与大数据学院
滁州学院数学与金融学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1887-1895,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272153,61402011,61572035,61902002)
安徽省自然科学基金资助项目(1608085QF149)
+1 种基金
安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(gxyqZD2018038)
安徽省博士后基金资助项目(2018B288)。
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文摘
为解决从日志中挖掘业务系统行为变化的问题,提出一种基于不完备日志和日志联合发生关系的挖掘方法。在业务系统原始参考模型未知的情况下,利用系统不含隐变迁的不完备日志,得到日志中活动的联合发生关系;通过提取活动发生的不变集,挖掘日志中的删除(delete)、插入(Insert)和移动(Move)变化操作,实现日志驱动下的系统行为变化挖掘。通过ProM仿真验证了所提方法可以实现系统行为变化的日志挖掘,实验结果表明了该方法的有效性和正确性。
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关键词
不完备日志
联合发生关系
变化挖掘
行为轮廓
ProM仿真
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Keywords
incomplete logs
conjoint occurrence relation
change mining
behavioral profile
ProM simulation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于不完备日志的块状并发过程挖掘
被引量：3
- 2
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作者
杜海森
杜玉越
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机构
山东科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期56-61,共6页
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基金
国家自然科学基金(61170078
61472228)
+2 种基金
山东省自然科学基金(ZR2014FM009)
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2015DX010)
山东科技大学科技创新项目(SDKDYC170222)
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文摘
不完备日志挖掘由于日志中含有较少的迹,使活动间潜在关系不能被正确表示。为此,引入间接关系表示并提出一种针对块状并发过程模型的挖掘算法。根据活动在层次树中的位置,发现潜在的因果跟随关系并得到正确的因果跟随关系集合,在此基础上,挖掘出块状并发过程模型。实验结果表明,在处理并发完备日志时,相对α‖算法和IM算法,该算法具有较高的精确度与较低的复杂度,且挖掘结果更简洁。
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关键词
过程挖掘
块状并发过程
PETRI网
不完备日志
因果跟随关系
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Keywords
process mining
block concurrent process
Petri net
incomplete logs
causal follower relationship
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名工业过程中基于FP-growth的启发式过程建模
被引量：1
- 3
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作者
甘婷婷
程良伦
李婧瑶
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机构
广东工业大学计算机学院
广东工业大学自动化学院
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出处
《工业控制计算机》
2019年第6期12-14,共3页
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基金
离散制造过程人工智能驱动的优化与控制,国家自然科学基金广东联合基金(U1801263)
工业过程数据实时获取与知识自动化,NSFC-广东联合基金(U1701262)
广东省信息物理融合系统重点实验室,广东省省级科技计划(2016B030301008)
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文摘
为了解决工业生产过程中记录的生产日志不完备及一些非频繁行为易被忽略,造成企业生产效率低下的问题,提出一种基于FP-growth的启发式过程挖掘算法。该算法改变传统关联规则算法计算单一项集支持度的方法,在计算任务间支持度的基础上找出部分任务间的关联规则,然后应用启发式挖掘算法挖掘出船舶管件的生产过程模型,并进行分析。
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关键词
FP-GROWTH算法
关联规则
过程模型
管件加工
非频繁行为
不完备事件日志
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Keywords
FP-growth algorithm
association rules
process model
pipe fitting processing
infrequent behavior
incomplete event log
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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