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基于Detroit模型和深度学习的交通流调度方法应用分析
被引量：
4
1
作者
顾洵
李储信
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2019年第2期111-117,共7页
当前交通流调度方法,未考虑车流量的实际输出结果,且算法过于简单,难以得出到最优的调度方案,交通流调度效果差。据此提出基于Detroit模型和深度学习的交通流调度方法,采用基于Detroit模型的交通需求分布预测方法,获得预测年的车辆流;...
当前交通流调度方法,未考虑车流量的实际输出结果,且算法过于简单,难以得出到最优的调度方案,交通流调度效果差。据此提出基于Detroit模型和深度学习的交通流调度方法,采用基于Detroit模型的交通需求分布预测方法,获得预测年的车辆流;采用以深度信念网络(DBN)和高斯—伯努利GBRBM为基础的深度学习模型,对输入的预测年车辆流进行训练,获取对应道路的实际车辆流输出结果,结合最大最小蚁群算法求出交通流调度最优解,实现交通流的有效调度。实验结果说明,所提方法调度交通流的平均时间为31. 5 s、调度效率最高为99. 8%、最低规划误差仅为5%,说明该方法具有较高的交通流调度精确度和效率,调度性能高。
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关键词
Detroit模型
深度学习
交通流
调度
深度信念网络
需求分析
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职称材料
基于改进深度学习算法的区域实时定位方法研究
被引量：
1
2
作者
江春
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2019年第6期599-604,共6页
为了解决传统区域实时定位方法稳定性低、精度低的问题,设计了一种基于改进深度学习算法的区域实时定位方法。基于图像灰度直方图提取视频图像纹理特征,将纹理特征作为训练样本,通过受限玻尔兹曼机逐层增量深度学习算法构建基于深度学...
为了解决传统区域实时定位方法稳定性低、精度低的问题,设计了一种基于改进深度学习算法的区域实时定位方法。基于图像灰度直方图提取视频图像纹理特征,将纹理特征作为训练样本,通过受限玻尔兹曼机逐层增量深度学习算法构建基于深度学习算法的深度学习网络,通过非监督学习阶段和监督学习阶段对视频图像纹理特征实施训练,输出区域图像;利用形态学处理方法进行区域图像后续处理,完成清晰、准确的区域实时定位。在此基础上,在VS2008环境下,通过QT程序框架实现区域实时定位软件的开发,完成区域实时定位。经实验证明,所设计软件定位图像区域时的查全率、查准率和F系数,比对比软件分别提升5.21%、8.19%和7.50以上,说明该软件能够实现高精度的图像区域实时定位,且具有较高的稳定性。
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关键词
深度学习
区域
实时定位
软件
灰度直方图
形态学
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职称材料
小学数学课堂教学中深度学习的策略探究
3
作者
林涛
《数码设计》
2017年第15期262-263,共2页
素质教育要求数学教师必须创新教学思想,优化教学方法,完善课堂环境,为学生实现深度学习提供基础保障。让学生通过深度学习,形成数学思维,丰富知识储备,提高实践技能,健全学科素养。鉴于此,笔者主要围绕小学数学课堂教学中深度学习具体...
素质教育要求数学教师必须创新教学思想,优化教学方法,完善课堂环境,为学生实现深度学习提供基础保障。让学生通过深度学习,形成数学思维,丰富知识储备,提高实践技能,健全学科素养。鉴于此,笔者主要围绕小学数学课堂教学中深度学习具体策略展开有效分析。
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关键词
小学数学
课堂教学
深度学习
策略
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职称材料
基于卷积神经网络及几何特征对人脸的识别
4
作者
李施展
朱家明
《上海工程技术大学学报》
CAS
2019年第2期148-153,共6页
针对不同的人脸位置,人脸颜色与背景区域颜色会产生较大差异,引入灰度差值算子,确定累积灰度差值变化较大的横坐标,进而判断人脸边界,从而实现对人脸位置的判定.利用神经网络自动学习图像,并选取出抽象程度更高的特征,从而确定面部关键...
针对不同的人脸位置,人脸颜色与背景区域颜色会产生较大差异,引入灰度差值算子,确定累积灰度差值变化较大的横坐标,进而判断人脸边界,从而实现对人脸位置的判定.利用神经网络自动学习图像,并选取出抽象程度更高的特征,从而确定面部关键点位置,计算五官属性值并对五官进行评价打分.引入脸部几何特征指标,将五官评分指标与几何特征指标结合提取人脸特征向量,运用欧式距离算法计算脸部特征向量的相似性并进行比较从而实现人脸识别.
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关键词
灰度积分投影
深度学习
卷积神经网络
人脸特征向量
欧式距离
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职称材料
题名
基于Detroit模型和深度学习的交通流调度方法应用分析
被引量：
4
1
作者
顾洵
李储信
机构
中国人民公安大学交通管理学院
出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2019年第2期111-117,共7页
基金
北京市支持中央在京高校共建项目(201854)
北京市支持中央在京高校共建项目(201853)
中国公安大学学生科研创新训练计划(201824)
文摘
当前交通流调度方法,未考虑车流量的实际输出结果,且算法过于简单,难以得出到最优的调度方案,交通流调度效果差。据此提出基于Detroit模型和深度学习的交通流调度方法,采用基于Detroit模型的交通需求分布预测方法,获得预测年的车辆流;采用以深度信念网络(DBN)和高斯—伯努利GBRBM为基础的深度学习模型,对输入的预测年车辆流进行训练,获取对应道路的实际车辆流输出结果,结合最大最小蚁群算法求出交通流调度最优解,实现交通流的有效调度。实验结果说明,所提方法调度交通流的平均时间为31. 5 s、调度效率最高为99. 8%、最低规划误差仅为5%,说明该方法具有较高的交通流调度精确度和效率,调度性能高。
关键词
Detroit模型
深度学习
交通流
调度
深度信念网络
需求分析
Keywords
detroit
model
in-
depth
studies
traffic
flow
scheduling
deep
belief
network
demand
analysis
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进深度学习算法的区域实时定位方法研究
被引量：
1
2
作者
江春
机构
南宁学院网络信息中心
出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2019年第6期599-604,共6页
基金
广西壮族自治区教育厅新世纪广西高等教育教学改革工程区级重点项目(2011JGZ104)
文摘
为了解决传统区域实时定位方法稳定性低、精度低的问题,设计了一种基于改进深度学习算法的区域实时定位方法。基于图像灰度直方图提取视频图像纹理特征,将纹理特征作为训练样本,通过受限玻尔兹曼机逐层增量深度学习算法构建基于深度学习算法的深度学习网络,通过非监督学习阶段和监督学习阶段对视频图像纹理特征实施训练,输出区域图像;利用形态学处理方法进行区域图像后续处理,完成清晰、准确的区域实时定位。在此基础上,在VS2008环境下,通过QT程序框架实现区域实时定位软件的开发,完成区域实时定位。经实验证明,所设计软件定位图像区域时的查全率、查准率和F系数,比对比软件分别提升5.21%、8.19%和7.50以上,说明该软件能够实现高精度的图像区域实时定位,且具有较高的稳定性。
关键词
深度学习
区域
实时定位
软件
灰度直方图
形态学
Keywords
in-
depth
studies
region
real-time
positioning
software
grayscale
histogram
morphology
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
小学数学课堂教学中深度学习的策略探究
3
作者
林涛
机构
成都市双流区金桥小学
出处
《数码设计》
2017年第15期262-263,共2页
文摘
素质教育要求数学教师必须创新教学思想,优化教学方法,完善课堂环境,为学生实现深度学习提供基础保障。让学生通过深度学习,形成数学思维,丰富知识储备,提高实践技能,健全学科素养。鉴于此,笔者主要围绕小学数学课堂教学中深度学习具体策略展开有效分析。
关键词
小学数学
课堂教学
深度学习
策略
Keywords
primary
school
mathematics
Classroom
teaching
In-
depth
studies
strategy
分类号
G623.5 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络及几何特征对人脸的识别
4
作者
李施展
朱家明
机构
华中师范大学信息管理学院
安徽财经大学统计与应用数学学院
出处
《上海工程技术大学学报》
CAS
2019年第2期148-153,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11601001)
安徽财经大学教研资助项目(acxkjsjy201803zd
acjyyb2018006)
文摘
针对不同的人脸位置,人脸颜色与背景区域颜色会产生较大差异,引入灰度差值算子,确定累积灰度差值变化较大的横坐标,进而判断人脸边界,从而实现对人脸位置的判定.利用神经网络自动学习图像,并选取出抽象程度更高的特征,从而确定面部关键点位置,计算五官属性值并对五官进行评价打分.引入脸部几何特征指标,将五官评分指标与几何特征指标结合提取人脸特征向量,运用欧式距离算法计算脸部特征向量的相似性并进行比较从而实现人脸识别.
关键词
灰度积分投影
深度学习
卷积神经网络
人脸特征向量
欧式距离
Keywords
integral
grayscale
projection
in-
depth
studies
convolution
neural
network
face
feature
representation
vector
Euclidean
distance
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Detroit模型和深度学习的交通流调度方法应用分析
顾洵
李储信
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
2
基于改进深度学习算法的区域实时定位方法研究
江春
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
3
小学数学课堂教学中深度学习的策略探究
林涛
《数码设计》
2017
0
下载PDF
职称材料
4
基于卷积神经网络及几何特征对人脸的识别
李施展
朱家明
《上海工程技术大学学报》
CAS
2019
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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