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灌装液体药品质量的机器视觉检测与识别 被引量：9
1
作者 何成 王耀南 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1003-1007,共5页
针对机器视觉检测灌装液体药品中存在的对噪声敏感、难以区分杂质和气泡的问题,提出多帧序列图像检测与识别杂质的方法。在获取灌装液体药品连续序列图像的基础上,采取以最不相邻图像差分来获取瓶内液体图像中变动区域;选取多帧序列图... 针对机器视觉检测灌装液体药品中存在的对噪声敏感、难以区分杂质和气泡的问题,提出多帧序列图像检测与识别杂质的方法。在获取灌装液体药品连续序列图像的基础上,采取以最不相邻图像差分来获取瓶内液体图像中变动区域;选取多帧序列图像中运动对象建立目标链,从而提取可能是杂质的运动对象在多帧序列图像中的特征。运用具有较强推广能力的支持向量机对提取特征进行分类识别。实验结果表明:采用该方法可识别灌装液体药品的杂质,选取合适的支持向量机惩罚参数和核参数,其识别准确率可达95%,可以区分杂质和气泡等,可提高检测灌装液体药品质量的准确性。 展开更多
关键词 视觉检测 序列图像处理 支持向量机 杂质识别
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基于边缘检测的原棉杂质图像识别方法适用性分析 被引量：6
2
作者 王飞 靳向煜 《现代纺织技术》 2019年第5期39-43,共5页
针对如何选择适合原棉图像的边缘检测方法,高效地进行含杂分析与识别的问题,选取Sobel算子、Roberts算子、LoG算子、Canny算子4种边缘检测方法进行适用性分析,实验选取原棉作为样本,在检测效果、检测耗时、检测概率比3个方面对各算子进... 针对如何选择适合原棉图像的边缘检测方法,高效地进行含杂分析与识别的问题,选取Sobel算子、Roberts算子、LoG算子、Canny算子4种边缘检测方法进行适用性分析,实验选取原棉作为样本,在检测效果、检测耗时、检测概率比3个方面对各算子进行了对比与分析。结果表明,相比其他算子,Canny算子在高阈值为1.5时,低阈值为0.2时杂质边缘定位准确、背景噪声小,尤其对于破籽类杂质的识别,检测概率比达到92.5%,检测效果优于其他算子,更适用于原棉杂质图像的分析与识别。 展开更多
关键词 边缘检测 原棉图像 杂质识别 适用性
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基于显著性特征的食用菌中杂质检测 被引量：4
3
作者 徐振驰 纪磊 +1 位作者 刘晓荣 周晓佳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期203-205,217,共4页
为了使用机器视觉实现对食用菌中发丝等杂质的自动检测,提出基于显著性特征的菌菇中杂质图像分割算法,该算法结合了Hessian灰度特征和Lab空间色彩特征,通过图像归一化、求Hessian矩阵、反向投影、取阈值分割出杂质图像。实验结果表明,... 为了使用机器视觉实现对食用菌中发丝等杂质的自动检测,提出基于显著性特征的菌菇中杂质图像分割算法,该算法结合了Hessian灰度特征和Lab空间色彩特征,通过图像归一化、求Hessian矩阵、反向投影、取阈值分割出杂质图像。实验结果表明,该算法在光照不均匀条件下的识别率仍达到99.6%,可以用于工业化生产。 展开更多
关键词 机器视觉 黑塞矩阵 反向投影 杂质检测
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应用区域颜色分割的机采棉杂质检测方法 被引量：1
4
作者 张成梁 李蕾 +1 位作者 董全成 葛荣雨 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期135-141,共7页
机采棉中的杂质繁杂,而杂质类型及含量对后期棉花加工工艺的影响很大。为此,提出一种应用区域颜色分割方法以检测棉花中的杂质。在图像分割中,先对滤波后的机采棉图像进行彩色梯度运算,通过扩展极小变换运算获得标记图像,在修改后的梯... 机采棉中的杂质繁杂,而杂质类型及含量对后期棉花加工工艺的影响很大。为此,提出一种应用区域颜色分割方法以检测棉花中的杂质。在图像分割中,先对滤波后的机采棉图像进行彩色梯度运算,通过扩展极小变换运算获得标记图像,在修改后的梯度图像上运用分水岭算法获得初始分割图像,然后对初始分割图像进行区域合并。区域合并过程中要综合考虑空间邻接性、颜色信息和区域面积3个因素。颜色信息主要采用饱和度、亮度、区域颜色向量模及颜色相似度4个特征量。用层次递进的合并方法,迭代过程更新信息特征。最后通过支持向量机算法提取颜色、纹理、形状特征对杂质区域进行识别。结果表明,所提方法对机采棉中天然杂质的平均识别率为94%。 展开更多
关键词 机采棉 图像分割 杂质识别 标记分水岭 区域合并 颜色特征
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基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别方法 被引量：15
5
作者 张成梁 李蕾 +1 位作者 董全成 葛荣雨 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期28-34,41,共8页
机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导。提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法。颜色特征主要采用基于... 机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导。提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法。颜色特征主要采用基于彩色梯度图像的分水岭变换与改进模糊C均值聚类方法融合的方法;形状特征主要采用机采棉杂质的面积、周长、离心率和矩形度特征。通过对100幅机采棉图像试验表明,该方法对各类杂质的平均识别正确率为89%。 展开更多
关键词 机采棉 颜色特征 形状特征 杂质识别 分水岭 改进模糊C均值聚类
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基于图像处理的有色金属杂质识别系统设计
6
作者 李怀磊 《世界有色金属》 2017年第3期49-50,共2页
随着计算机应用技术高速发展,图像处理技术逐渐在众多技术中脱颖而出,该项技术已广泛的应用于各个领域内,其中基于图像处理技术的有色金属杂质识别就是非常重要的一项研究,将图像处理技术与计算机的应用结合对有色金属中的杂质进行识别... 随着计算机应用技术高速发展,图像处理技术逐渐在众多技术中脱颖而出,该项技术已广泛的应用于各个领域内,其中基于图像处理技术的有色金属杂质识别就是非常重要的一项研究,将图像处理技术与计算机的应用结合对有色金属中的杂质进行识别,可以使有色金属的生产更高效,精确,从而也可以降低人工劳动力,提高生产效率,是目前国内一项非常重要的研究项目。 展开更多
关键词 灰度图像 亚像素算法 图像处理技术 杂质识别系统
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