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基于头尾定位的群养猪运动轨迹追踪 被引量：18
1
作者 高云 郁厚安 +3 位作者 雷明刚 黎煊 郭旭 刁亚萍 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期220-226,共7页
猪的头/尾位置直观反映了猪的进食、饮水、争斗、追逐等日常活动。从群养猪俯视视频中有效分割粘连的猪个体,找出猪的头/尾部,并以头/尾坐标实现较精准的运动轨迹追踪有着较大的难度。该研究采用改进分水岭分割算法分割视频图像帧中的... 猪的头/尾位置直观反映了猪的进食、饮水、争斗、追逐等日常活动。从群养猪俯视视频中有效分割粘连的猪个体,找出猪的头/尾部,并以头/尾坐标实现较精准的运动轨迹追踪有着较大的难度。该研究采用改进分水岭分割算法分割视频图像帧中的粘连猪个体;对分割后的猪体提取头/尾轮廓,分别用类Hough聚类和圆度识别算法识别每头猪的头/尾,用运动趋势算法修正头/尾识别的误差,生成以头/尾部为定位坐标的运动轨迹。运算结果和人工标记对比证明类Hough聚类和圆度识别算法的头尾识别正确率分别为71.79%和79.67%;经过运动趋势修正后,以头部为定位坐标生成的运动轨迹与人工标记生成运动轨迹吻合良好;对比头/尾轨迹和质心轨迹可以发现,头/尾轨迹能够更多获取猪个体和群体活动、运动信息。该研究对于实现自动记录和分析猪个体和群体的活动行为提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 算法 图像识别 图像分割 猪群 猪个体 头/尾识别 改进分水岭 运动轨迹
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改进分水岭算法与K-means方法结合的图像分割 被引量：8
2
作者 周俊 王超 +1 位作者 王帅 胡威 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第4期176-182,共7页
针对分水岭分割算法存在的过分割及对噪声敏感问题,提出一种基于K-means聚类算法与改进分水岭算法结合的图像分割算法,首先,利用K-means聚类算法进行初始聚类分割,提取感兴趣的目标;然后,提出基于4-邻域相似度的改进分水岭算法,对K-mean... 针对分水岭分割算法存在的过分割及对噪声敏感问题,提出一种基于K-means聚类算法与改进分水岭算法结合的图像分割算法,首先,利用K-means聚类算法进行初始聚类分割,提取感兴趣的目标;然后,提出基于4-邻域相似度的改进分水岭算法,对K-means初始聚类图像应用改进分水岭算法分割目标区域。从100幅人骨医学图像提取人骨区域,实验结果表明所提出算法可解决分水岭算法的过分割问题,且有效分割了图像目标。 展开更多
关键词 K-MEANS 改进分水岭 相似度 图像分割
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面向智慧交通的移动激光点云树木分割 被引量：1
3
作者 鲍枫 吴若棽 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期117-122,共6页
单树分割有利于提取交通标志牌,减少对交通标志的遮挡影响.针对有效采集到的道路两旁树木的点云数据,提出了一种改进的分水岭车载激光扫描的树木分割方法.该方法包含5个步骤:1)利用RANSAC(random sample consensus)自动检测和剔除地面点... 单树分割有利于提取交通标志牌,减少对交通标志的遮挡影响.针对有效采集到的道路两旁树木的点云数据,提出了一种改进的分水岭车载激光扫描的树木分割方法.该方法包含5个步骤:1)利用RANSAC(random sample consensus)自动检测和剔除地面点;2)压缩所有地面点到图像网格并保留三维信息;3)简化和去除不合格网格;4)利用启发式搜索方法查找树峰;5)应用改进分水岭方法划分单树树冠.通过对福建省厦门市环岛路进行实地采集的点云数据进行实验,验证了所提出的分割模型对于车载林木点云数据具有较好的分割结果. 展开更多
关键词 单树 分割 移动激光扫描仪 点云 改进分水岭分割算法
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基于递归高阶统计和改进分水岭算法的运动对象分割
4
作者 王圣男 蒋刚毅 +1 位作者 郁梅 朱仲杰 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2003年第2期140-144,共5页
提出了基于递归高阶统计和改进分水岭算法的视频图像序列中的运动目标分割算法,该算法首先利用递归高阶统计及多帧运动信息估计出图像序列中的运动区域,而后用一种改进的分水岭算法对提取出的区域进行空域分割,进而提取出视频图像序列... 提出了基于递归高阶统计和改进分水岭算法的视频图像序列中的运动目标分割算法,该算法首先利用递归高阶统计及多帧运动信息估计出图像序列中的运动区域,而后用一种改进的分水岭算法对提取出的区域进行空域分割,进而提取出视频图像序列中运动目标,实验结果表明所提出的算法能有效地提取出运动目标。 展开更多
关键词 改进分水岭算法 递归高阶统计 对象分割
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基于高光谱成像结合波段比和改进分水岭分割算法的草莓早期损伤检测
5
作者 刘燕德 刘良峰 +2 位作者 李雄 姚迟 欧阳爱国 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期50-62,共13页
为解决成熟草莓在采摘运输过程中存在的早期损伤难以快速检测的问题,保障草莓的商业价值和食品安全,本研究提出一种基于高光谱成像技术的新方法,结合波段比和改进的分水岭分割算法,实现对草莓早期损伤的无损检测。在Vis-NIR(480.19~1015... 为解决成熟草莓在采摘运输过程中存在的早期损伤难以快速检测的问题,保障草莓的商业价值和食品安全,本研究提出一种基于高光谱成像技术的新方法,结合波段比和改进的分水岭分割算法,实现对草莓早期损伤的无损检测。在Vis-NIR(480.19~1015.63 nm)、Vis(480.19~780.0 nm)和NIR(780.0~1015.63 nm)3个光谱范围内进行主成分聚类分析,并通过主成分载荷图选定特征波长。此外生成对应的主成分图像和波段比图像,并采用改进的分水岭分割算法进行草莓损伤区域的分割。结果表明:1)在Vis-NIR和NIR光谱范围内,沿PC1的方向可以有效区分不同损伤部位的草莓。2)在波段比图像效果比较中,Q758.64/1015.63波段比图像在增强损伤对比度方面效果表现最佳,因此被选为最适合后续分析的波段比。3)改进的分水岭分割算法相较于传统的分水岭分割算法和改进的大津法,对损伤区域的分割效果更好,总体检测准确率达到95.5%,表明该方法在检测草莓早期损伤方面具有可靠性和有效性。综上,通过高光谱成像技术与改进的分水岭分割算法结合对草莓的早期损伤进行快速无损检测具有一定可行性,为草莓品质保障和食品安全提供了理论和技术支持。 展开更多
关键词 高光谱成像 损伤检测 波段比 改进的分水岭分割算法 草莓
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