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题名一种改进的时间序列下冬小麦遥感识别方法
被引量：4
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作者
李蕊
李国清
卢小平
张向军
于海坤
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机构
河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室
河南省遥感测绘院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2022年第4期73-79,110,共8页
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基金
灾害环境下快速应急定位组网技术项目(2016YFC0803103)
河南省自然资源厅2021年度自然资源科研项目。
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文摘
针对现有归一化植被指数(NDVI)阈值方法提取冬小麦种植面积受主观因素影响大,建立的模型不具有普适性等问题,该文以Sentinel-2为数据源,冬小麦种植大县———河南省开封市祥符区(原开封县)为实验区,对基于NDVI时间序列建立的冬小麦识别方法进行改进,使用迭代处理方法改进标准时间序列曲线的确定,提取NDVI时间序列的距离、方向特征以及物候期内最大NDVI值作为识别特征参量,运用数学统计方法确定分类模型阈值,据此构建一种改进的时间序列下冬小麦遥感识别矢量模型。结果表明,该方法对冬小麦遥感识别效果较好,提取的冬小麦种植面积Hellden精度达到92.23%。
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关键词
Sentinel-2
归一化植被指数时间序列
迭代处理
改进标准时间序列曲线
冬小麦识别
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Keywords
Sentinel-2
NDVI time series
iterative processing
improved standard timing curve
winter wheat identification
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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