-
题名基于改进乌燕鸥算法的分布式电源优化配置
被引量：11
- 1
-
-
作者
肖永江
于永进
张桂林
-
机构
山东科技大学电气与自动化工程学院
-
出处
《电力系统保护与控制》
CSCD
北大核心
2022年第3期148-155,共8页
-
基金
山东省重点研发计划资助(2019GGX103049)。
-
文摘
对分布式电源(DG)接入配电网进行合理规划配置,能够在兼顾运营商和用户利益的同时,提高系统电压稳定性。在考虑经济指标的情况下,提出了一种新的系统电压增强指标,改善了系统整体电压分布。建立了多目标优化模型,利用层次分析法确定各目标函数的权重,进而转化成单目标函数规划问题。针对乌燕鸥算法全局搜索能力较强和局部搜索能力较弱的缺点,提出了一种新颖的改进乌燕鸥算法。将遗传算法的变异思想融入其中,进行DG的优化配置,提高了收敛速度和收敛精度。通过算例验证了改进的乌燕鸥算法对改善系统电压分布效果明显,所建立的模型有很好的实际意义。
-
关键词
分布式电源
配电网
多目标优化
层次分析法
改进乌燕鸥算法
-
Keywords
distributed generation
distribution network
multi-objective optimization
analytic hierarchy process
improved sooty tern optimization algorithm
-
分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于改进乌燕鸥算法的移动机器人路径规划
被引量：4
- 2
-
-
作者
李月英
-
机构
郑州科技学院电子与电气工程学院
-
出处
《机床与液压》
北大核心
2023年第3期64-70,共7页
-
基金
河南省科技计划项目(202102210300)。
-
文摘
为克服传统智能算法在解决复杂环境下移动机器人路径规划问题中存在的搜索效率慢和寻优精度低等不足,提出改进乌燕鸥优化算法(ISTOA)。以乌燕鸥算法(STOA)为基础,引入Circle混沌映射机制保证初始种群的质量,提升算法初期搜索效率。同时,提出旋转式翻筋斗搜索策略,对算法的扑食位置进行更新,提高了算法的局部寻优能力。在迁徙过程中,混合正弦控制非碰撞因子和自适应Lévy飞行策略平衡了算法的全局搜索和局部搜索。通过3种不同环境下移动机器人路径规划案例验证了改进乌燕鸥优化算法的有效性。结果表明:改进乌燕鸥优化算法可快速且稳定获得全局最优路径,整体寻优能力优于其他算法,有效地解决了移动机器人在复杂环境中的最优路径规划问题。
-
关键词
移动机器人
路径规划
改进乌燕鸥算法
旋转式翻筋斗搜索策略
正弦控制非碰撞因子
自适应Lévy飞行
-
Keywords
Mobile robot
Path planning
improved sooty tern optimization algorithm
Rotary somersault search strategy
Sinusoidal control non-collision factor
Adaptive Lévy flight
-
分类号
TP2426
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
