-
题名基于Kinect的动态手势识别算法改进与实现
被引量：6
- 1
-
-
作者
李国友
孟岩
闫春玮
宋成全
-
机构
燕山大学电气工程学院
-
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第9期841-851,共11页
-
基金
国家自然科学基金(F2012203111)
河北省高等学校科学技术研究青年基金(2011139)资助项目
-
文摘
为解决隐马尔科夫模型(HMM)算法在动态手势识别中存在的准确率不高、容易受未定义手势的干扰、难以适应复杂背景等问题,本文提出了一种基于Kinect V2传感器改进的HMM动态手势识别方法。该方法进行手势分割后,以质心运动轨迹正切角的值进行均匀量化编码,通过设置概率阈值模型及编码的种类来排除未定义手势、进行动态手势识别,并对比不同实验环境下的识别效果。实验结果表明,改进后的HMM算法有效地排除了多种未定义手势,能够适应复杂背景和黑暗条件,而且能够提高对已定义手势的识别率。
-
关键词
KINECT
V2传感器
动态手势识别
改进隐马尔科夫模型(hmm)
未定义手势
识别率
-
Keywords
Kinect V2 sensor
dynamic gesture recognition
improved hidden markov model(hmm)
undefined gesture
recognition rate
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名基于翻译规则的统计机器翻译
被引量：4
- 2
-
-
作者
刘颖
姜巍
-
机构
清华大学中文系
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期214-217,共4页
-
基金
教育部自主科研项目(20111081010)资助
-
文摘
扩展HMM模型可以解决词语对齐结果与句法约束冲突,从而更好地进行词语对齐。在短语对齐基础上利用目标语言的短语结构树抽取翻译规则。采用扩展CYK算法CYKA+作为系统的解码器,该算法可以处理非乔姆斯基范式的翻译规则;采用两轮解码算法在解码过程中整合语言模型。实验表明,与传统词语对齐模型相比,改进的HMM词语对齐模型具有更高的对齐准确率,并且翻译结果的BLEU评测得分更高。采用翻译规则的系统在不同数据集上具有更稳定的翻译结果。两轮解码算法与立方剪枝算法具有相近的解码质量,但前者解码速度更快。
-
关键词
统计机器翻译
扩展hmm模型
翻译规则
CYK+算法
BLEU评分
-
Keywords
Statistical machine translation,improved hidden markov model（hmm） ,Translation rule,CYK＋ algorithm,BLEU
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
