基于PCA和IFOA-BP神经网络的股价预测模型 被引量：20

1

作者 綦方中 林少倩 俞婷婷 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第1期116-121,156,共7页

针对基于BP神经网络的股票价格预测模型在价格预测时存在较大误差的问题,在BP神经网络方法的基础上引入了主成分分析方法(PCA)和改进的果蝇算法(IFOA),提出一种基于PCA-IFOA-BP神经网络的股票价格预测模型。通过PCA对股票历史数据进行降... 针对基于BP神经网络的股票价格预测模型在价格预测时存在较大误差的问题,在BP神经网络方法的基础上引入了主成分分析方法(PCA)和改进的果蝇算法(IFOA),提出一种基于PCA-IFOA-BP神经网络的股票价格预测模型。通过PCA对股票历史数据进行降维,减少冗余信息;采用改进的果蝇算法优化BP神经网络的初始权值和阈值;建立基于PCA和IFOA-BP神经网络的股票价格预测模型。对上证指数股票价格数据进行仿真验证,仿真结果表明:在股票价格预测中,该模型比BP神经网络、PCA-BP和PCA-FOA-BP的预测精度更高,是一种有效可行的预测方法。 展开更多

关键词 股票价格预测 主成分分析法 改进果蝇算法 BP神经网络

下载PDF 职称材料

考虑不确定性的含DG与EV配电网无功电压协调优化方法 被引量：12

2

作者 吴杰康 林奕鑫 +1 位作者 吴志山 刘向东 《现代电力》 北大核心 2016年第4期23-29,共7页

利用双馈风电机组和光伏发电系统等能够提供无功功率的分布式电源作为一种电压调节手段与传统的电压调节方式结合,在计及电动汽车入网充电作为一种随机负荷的情况下,建立了考虑不确定性的含分布式电源与电动汽车的配电网无功电压协调优... 利用双馈风电机组和光伏发电系统等能够提供无功功率的分布式电源作为一种电压调节手段与传统的电压调节方式结合,在计及电动汽车入网充电作为一种随机负荷的情况下,建立了考虑不确定性的含分布式电源与电动汽车的配电网无功电压协调优化模型。以节点电压期望值平均偏差最小为目标函数,同时加入有功网损期望值和节点电压期望值最大偏差值为罚函数,使用本文提出的一种改进果蝇优化算法对优化模型进行求解。最后利用IEEE 33节点系统进行仿真计算并与粒子群算法进行比较,证明了本文所提出的优化模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 DG EV 配电网 无功电压协调优化 不确定性 改进果蝇算法

下载PDF 职称材料

多约束能耗拆卸线平衡问题的改进果蝇模糊优化 被引量：6

3

作者 蔡宁 张则强 +1 位作者 朱立夏 贾林 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2018年第6期702-712,共11页

为了解决实际拆卸线的能耗浪费问题,综合考虑固定工位约束、相斥约束、相容约束等多约束条件,建立了以最小化拆卸能耗、拆卸成本和均衡指数为优化目标的拆卸线优化模型.通过定义目标隶属度函数,采用最大满意度将多目标问题转化为模糊综... 为了解决实际拆卸线的能耗浪费问题,综合考虑固定工位约束、相斥约束、相容约束等多约束条件,建立了以最小化拆卸能耗、拆卸成本和均衡指数为优化目标的拆卸线优化模型.通过定义目标隶属度函数,采用最大满意度将多目标问题转化为模糊综合优化问题.设计了一种改进离散果蝇算法,采用变异方式产生邻域解,执行嗅觉操作;通过筛选最优邻域解,更新当前解,执行视觉操作.采用全局协作机制,提高全局搜索能力,并采用改进模拟退火机制,避免陷入局部最优.通过算法的对比验证,表明了该算法具有较好求解性能.最后将该算法应用于求解电视机拆卸实例,得到2个综合较优的拆卸方案,验证了模型和方法的可行性. 展开更多

关键词 多约束 能耗 模糊优化 改进果蝇算法 拆卸线平衡

原文传递

基于多分区自适应改进果蝇算法的风光燃储微电网协调控制策略 被引量：2

4

作者 张丽 刘雨航 +2 位作者 贾晨豪 张涛 张宏伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第22期13-23,共11页

为了使微电网控制系统中PI控制器的参数能够更好地适应可再生能源的随机性和波动性,提出了基于自适应步长的四分区多策略果蝇优化算法(fruitfly optimizationalgorithm,FOA)对PI参数进行实时优化。首先,以风光燃储微电网不同微源控制系... 为了使微电网控制系统中PI控制器的参数能够更好地适应可再生能源的随机性和波动性,提出了基于自适应步长的四分区多策略果蝇优化算法(fruitfly optimizationalgorithm,FOA)对PI参数进行实时优化。首先,以风光燃储微电网不同微源控制系统中的变换器为控制对象,建立微电网整体控制系统模型,基于此模型实时调整PI参数。然后,根据不同果蝇个体的适应度值将果蝇种群分为4个区,同时考虑4个区果蝇收敛性以及多样性的差异,设计不同的自适应更新策略。最后,采用所提算法对各微源控制过程中的PI参数进行寻优,与其他3种智能算法进行对比,验证了所提算法的可行性和优越性。仿真结果表明,所提算法可以使系统变换器响应速度更快,输出更加稳定。 展开更多

关键词 风光燃储 微电网 PI参数 改进果蝇算法 自适应更新策略

下载PDF 职称材料

基于改进的FOA-LSSVM磨矿粒度软测量模型 被引量：5

5

作者 张燕 代亚菲 +1 位作者 陈玲玲 宣伯凯 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2015年第11期97-103,共7页

以典型的两段磨矿回路为研究对象,针对磨矿粒度在线检测困难而难以满足实时控制的难题,提出一种新的软测量建模方法。应用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行磨矿粒度软测量建模,为解决参数设置的盲目性,利用改进的变步长果蝇优化算法(FOA)... 以典型的两段磨矿回路为研究对象,针对磨矿粒度在线检测困难而难以满足实时控制的难题,提出一种新的软测量建模方法。应用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行磨矿粒度软测量建模,为解决参数设置的盲目性,利用改进的变步长果蝇优化算法(FOA)较强的寻优能力对LSSVM的惩罚系数和核参数进行优化。对该模型进行预测仿真,同时与网格搜索法、粒子群法和未改进的果蝇算法优化的LSSVM模型进行对比实验。结果表明,相对于其他模型,改进的FOA-LSSVM收敛速度快,预测精度最高,较好地实现了对磨矿粒度的实时检测。 展开更多

关键词 磨矿粒度 软测量 实时检测 改进的果蝇算法 最小二乘支持向量机

原文传递

基于改进果蝇算法优化广义回归神经网络的绿色农产品消费行为预测

6

作者 李博 廖梦洁 张健 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期224-231,共8页

针对绿色农产品消费行为具有多变量非线性相互作用的特点,传统统计方法难以准确预测消费行为的问题,提出基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络消费行为预测模型。首先针对果蝇群搜索不均匀所导致果蝇飞行单一的问题,提出一种均匀的... 针对绿色农产品消费行为具有多变量非线性相互作用的特点,传统统计方法难以准确预测消费行为的问题,提出基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络消费行为预测模型。首先针对果蝇群搜索不均匀所导致果蝇飞行单一的问题,提出一种均匀的果蝇群搜索机制即扇形果蝇优化算法加快搜索能力和效率;其次针对广义回归神经网络的平滑因子易受人为选择的影响,提出改进果蝇算法优化广义回归神经网络参数,实现参数的自动化选择,提高模型的预测能力。运用提出的模型对绿色农产品消费行为预测。结果表明:相较于广义回归神经网络,遗传算法优化广义回归神经网络、粒子群算法优化广义回归神经网络、果蝇算法优化广义回归神经网络和改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在均方根误差指标上分别下降4.45%、1.89%、4.54%和5.03%,表明遗传算法、粒子群算法、果蝇算法和改进果蝇算法能够优化广义回归神经网络模型的平滑因子,提高模型的预测精度。从平均绝对误差、均方误差、均方根误差3个评价指标看,改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型比其他6个单一预测模型具有更高预测精度。结果证明了改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在绿色农产品消费行为预测的有效性,可以为供应者调整生产计划和企业营销活动提供决策支撑。 展开更多

关键词 改进果蝇算法 广义回归神经网络 消费行为 预测 绿色农产品

原文传递

基于PCA和IFOA-BP煤与瓦斯突出软测量建模 被引量：3

7

作者 刘晓悦 李朋园 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2018年第4期109-115,共7页

针对煤与瓦斯突出预测指标存在的问题,引入一个新的指标F来表征瓦斯突出强度,并将主成分分析法(PCA)与改进果蝇算法优化的BP神经网络相结合,建立了煤与瓦斯突出软测量模型。通过PCA来对原始数据进行降维处理,消除变量间的相关性,选取贡... 针对煤与瓦斯突出预测指标存在的问题,引入一个新的指标F来表征瓦斯突出强度,并将主成分分析法(PCA)与改进果蝇算法优化的BP神经网络相结合,建立了煤与瓦斯突出软测量模型。通过PCA来对原始数据进行降维处理,消除变量间的相关性,选取贡献率高于80%的主成分来替代原有的9个影响因素作为BP神经网络的输入变量;采取候选解的线性生成机制(LGMS)和变邻域搜索(VNS)来改进果蝇算法,在改进后的果蝇算法(IFOA)的优化过程中,将果蝇群体位置的变化与BP神经网络学习过程中的权值和阈值的更新相对应,然后以提取的主成分作为输入变量,以新的指标F作为输出变量,建立了IFOA-BP预测模型。选取具有代表性的样本进行验证,实验结果表明,与BP和PSO-BP模型相比,IFOA-BP模型收敛速度快,预测精度高,具有较强的泛化能力。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 软测量模型 主成分分析法 改进果蝇算法 变邻域搜索算法

原文传递

基于改进果蝇算法的重载运输车流组织优化研究 被引量：3

8

作者 景龙刚 李国宁 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第4期30-35,共6页

优化重载运输车流组织策略,充分利用现有装车地、组合站和线路条件来提高铁路运能是缓解我国铁路主要干线网络运量矛盾的关键。在综合考虑装车地直达运输系统时间消耗的基础上,针对运输网络中存在路径择优及重载通道部分车站进行换重作... 优化重载运输车流组织策略,充分利用现有装车地、组合站和线路条件来提高铁路运能是缓解我国铁路主要干线网络运量矛盾的关键。在综合考虑装车地直达运输系统时间消耗的基础上,针对运输网络中存在路径择优及重载通道部分车站进行换重作业的特殊情况下,构建以重载列车组合作业时间及在途运行消耗之和最小的装车地直达车流组织优化模型,并采用改进果蝇算法来求解优化问题。最后通过实例分析验证所给模型与算法的合理性。 展开更多

关键词 铁路 重载运输 车流组织优化 改进果蝇算法 路径选择

下载PDF 职称材料

采用改进果蝇优化算法的最小二乘支持向量机参数优化方法 被引量：30

9

作者 司刚全 李水旺 +1 位作者 石建全 郭璋 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期14-19,共6页

针对最小二乘支持向量机建模中超参数选择盲目的问题,提出了一种新的改进果蝇优化算法用于超参数寻优。该算法在果蝇优化算法的基础上,通过判断当代寻优所获得的最优值与前代最优值的关系来选择不同的步长计算公式,以实现搜索步长的自... 针对最小二乘支持向量机建模中超参数选择盲目的问题,提出了一种新的改进果蝇优化算法用于超参数寻优。该算法在果蝇优化算法的基础上,通过判断当代寻优所获得的最优值与前代最优值的关系来选择不同的步长计算公式,以实现搜索步长的自适应更新,使其不仅具有果蝇优化算法调整参数少、计算速度快的优越性,而且提高了果蝇优化算法的寻优精度和全局寻优能力。仿真结果和磨机负荷应用表明,与基于网格搜索法、粒子群优化算法以及未改进的果蝇优化算法所建立的预测模型相比,基于改进的果蝇优化算法所建立的预测模型可以显著提高磨机负荷的预测精度,能更准确地描述出磨机负荷的变化规律。 展开更多

关键词 改进果蝇优化算法(IFOA) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 磨机负荷

下载PDF 职称材料

基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型 被引量：28

10

作者 皮骏 马圣 +2 位作者 张奇奇 王力平 崔东泽 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期8-17,共10页

利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN),并用优化后的GRNN对航空发动机的EGT进行预测。以... 利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN),并用优化后的GRNN对航空发动机的EGT进行预测。以某发动机为案例,选取相关参数作为预测模型的输入变量,EGT作为预测模型的输出变量。在相同的样本分配下,将FOA-GRNN(fruit fly optimization algorithm to optimize GRNN)、GRNN、自回归预测模型和优化的支持向量回归机作为对比算法。分析结果表明:IFOA-GRNN的收敛精度高于FOA-GRNN;IFOA-GRNN对EGT预测的平均相对误差为2.47%、拟合优度为0.850 6,其预测效果均优于其他对比算法;同时,IFOA-GRNN对噪声的敏感性也低于其他对比算法。 展开更多

关键词 航空发动机 排气温度 改进的果蝇算法 广义回归神经网络 温度预测

原文传递

一种改进果蝇算法优化神经网络短期负荷预测模型 被引量：22

11

作者 王亚琴 王耀力 +1 位作者 王力波 常青 《电测与仪表》 北大核心 2018年第22期13-18,24,共7页

针对基本BP神经网络用于电力负荷短期预测时存在预测精度较低等问题,提出一种改进的直连BP神经网络初始连接权值果蝇优化算法(IFOA),用于优化负荷预测模型。首先,采用在BP神经网络中加入从输入到输出连接的网络(BPNN-DIOC,直连BP神经网... 针对基本BP神经网络用于电力负荷短期预测时存在预测精度较低等问题,提出一种改进的直连BP神经网络初始连接权值果蝇优化算法(IFOA),用于优化负荷预测模型。首先,采用在BP神经网络中加入从输入到输出连接的网络(BPNN-DIOC,直连BP神经网络)构建负荷预测模型,以减少隐含层所需的神经元个数,降低网络在训练过程中调整的参数个数,提高负荷预测精度。此外,由于BP算法随机初始化网络参数使得算法收敛速度慢、容易陷入局部极值,提出一种改进的果蝇优化算法(IFOA)用于优化神经网络的初始连接权值和阈值,以实现全局优化。然后,综合IFOA和BPNN-DIOC,构建了基于IFOA优化的BPNN-DIOC负荷预测模型。最后,文中以AEMO中新南威尔士州2015年9月份的数据为例进行了仿真验证,IFOA-BPNN-DIOC模型的预测平均绝对误差百分比为0. 635 7%,均方根误差为0. 011 8,并将该结果与文中其它模型的负荷预测结果进行比较。结果表明,文中负荷预测模型是一种更加有效的短期负荷预测方法。 展开更多

关键词 BP神经网络 改进果蝇优化算法 输入到输出连接 负荷预测模型 预测精度

下载PDF 职称材料

基于改进果蝇优化算法优化支持向量机的故障诊断 被引量：16

12

作者 黄晓璐 周湘贞 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期568-574,共7页

为提高支持向量机(SVM)在机械故障诊断中的精度,对果蝇优化算法(FOA)进行改进,提取了一种基于改进果蝇优化算法优化SVM的故障诊断方法。改进果蝇优化算法(IFOA)中果蝇个体在进行位置更新时,融入了历史位置信息,在增加果蝇种群多样性的同... 为提高支持向量机(SVM)在机械故障诊断中的精度,对果蝇优化算法(FOA)进行改进,提取了一种基于改进果蝇优化算法优化SVM的故障诊断方法。改进果蝇优化算法(IFOA)中果蝇个体在进行位置更新时,融入了历史位置信息,在增加果蝇种群多样性的同时,又使算法具有了跳出局部最优的能力,进而可以获得更优的SVM参数以增强SVM分类性能。齿轮故障诊断实例验证了IFOA算法提升了SVM的识别效果,相比于其他一些方法更有优势。 展开更多

关键词 改进果蝇优化算法 参数优化 支持向量机 故障诊断

下载PDF 职称材料

基于改进果蝇算法优化SVM的凝汽器真空预测 被引量：12

13

作者 葛晓霞 赵舒莹 +1 位作者 肖洪闯 韩书乐 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期39-45,共7页

为了更有效地预测凝汽器真空,提出改进果蝇算法(IFOA)优化支持向量机(SVM)的方法来建立凝汽器真空预测模型。将果蝇算法(FOA)中的固定步长值变为自适应调整步长,使得算法在迭代后期具有较强的局部寻优能力,提高收敛精度,同时引入变异操... 为了更有效地预测凝汽器真空,提出改进果蝇算法(IFOA)优化支持向量机(SVM)的方法来建立凝汽器真空预测模型。将果蝇算法(FOA)中的固定步长值变为自适应调整步长,使得算法在迭代后期具有较强的局部寻优能力,提高收敛精度,同时引入变异操作,避免了果蝇算法陷入局部最优。通过6种常用的基准函数仿真测试,结果证明了IFOA算法的有效性;以某660 MW机组为例,采用改进果蝇算法优化支持向量机(IFOASVM)对凝汽器真空进行预测,并与粒子群算法(PSO)优化支持向量机模型(PSOSVM)及FOA算法优化支持向量机模型(FOASVM)的凝汽器真空预测结果进行对比。实验结果表明:IFOASVM比另外两种模型的预测精度更高,泛化能力更强,能够实现对凝汽器真空的准确预测。 展开更多

关键词 凝汽器 真空 预测 改进果蝇算法 支持向量机 粒子群算法

原文传递

基于变分模态分解云模型和优化LSSVM的汽轮机振动故障诊断 被引量：12

14

作者 田松峰 魏言 +3 位作者 郁建雄 王傲男 王子光 薛正昂 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期818-825,共8页

针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模... 针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模态分量与原始信号的相对熵大小去除伪分量,提取最佳分量并将其输入云模型,采用逆向云发生器提取特征向量。然后使用改进果蝇优化算法动态调整搜索步长搜寻影响LSSVM识别精度的超参数最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别,并与采用经验模态分解相对熵云模型和集合经验模态分解相对熵云模型的LSSVM识别结果进行了对比。结果表明:所提方法优于传统的信号分解方法,对汽轮机振动故障类别具有很高的识别准确率。 展开更多

关键词 振动故障 变分模态分解 相对熵 云模型 改进果蝇优化算法 LSSVM

下载PDF 职称材料

改进果蝇算法优化CIAO-LSTM网络的时序预测模型 被引量：11

15

作者 李春 高飞 王会青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期129-134,共6页

为了提高时间序列的预测精度,提出了一种基于改进果蝇算法优化直连长短期记忆网络的时间序列预测方法。将长短期记忆网络的多个时间步输入与输出进行全连接(CIAO-LSTM,直连长短期记忆网络),增强了对目标系统中线性成分的表征。提出了一... 为了提高时间序列的预测精度,提出了一种基于改进果蝇算法优化直连长短期记忆网络的时间序列预测方法。将长短期记忆网络的多个时间步输入与输出进行全连接(CIAO-LSTM,直连长短期记忆网络),增强了对目标系统中线性成分的表征。提出了一种改进的果蝇优化算法(IFOA),通过动态改变果蝇的搜索半径和对适应度函数增加逃脱系数,提高了果蝇优化算法的全局寻优能力和局部收敛速度。使用IFOA优化CIAO-LSTM网络参数并构建预测模型(IFOA_CIAO-LSTM)。实验结果表明,优化后的时序预测方法相比传统的长短期记忆网络泛化能力更强、预测精度更高,对于波动较大的数据可以实现更好的拟合。 展开更多

关键词 改进果蝇优化算法 直连长短期记忆网络 时序预测 预测精度

下载PDF 职称材料

配电网分布式电源最优配置研究 被引量：10

16

作者 闫超 刘嘉瑜 +2 位作者 贺诗明 高振远 程孟晗 《电测与仪表》 北大核心 2017年第24期24-30,共7页

针对配电网中分布式电源的选址与定容问题,以分布式电源的渗透率最高、配电网的网损改善率最大及电压质量改善率最大三个目标构成目标函数,利用判断矩阵确定权重建立多目标优化模型。提出一种改进的果蝇优化算法对配电网中分布式电源的... 针对配电网中分布式电源的选址与定容问题,以分布式电源的渗透率最高、配电网的网损改善率最大及电压质量改善率最大三个目标构成目标函数,利用判断矩阵确定权重建立多目标优化模型。提出一种改进的果蝇优化算法对配电网中分布式电源的接入位置和接入容量进行优化,IEEE 33节点配电网络的仿真结果表明:与遗传算法和基本果蝇优化算法相比,改进的果蝇优化算法在收敛速度和求解精度两个方面都具有较为明显的优势,验证了上述优化配置模型及改进算法的实用性与有效性。 展开更多

关键词 分布式电源 选址与定容 配电网规划 多目标优化 改进果蝇优化算法

下载PDF 职称材料

基于改进FOA优化BP神经网络算法的光伏系统MPPT研究 被引量：10

17

作者 闫超 倪福佳 +3 位作者 刘嘉瑜 贺诗明 高振远 王少帅 《电测与仪表》 北大核心 2018年第8期24-29,130,共7页

针对基于BP神经网络的光伏系统MPPT策略在光照强度突变时存在较大误差的问题,提出了一种改进的果蝇优化算法用于BP神经网络的权值和阈值优化,并建立了基于IFOA-BP神经网络算法的光伏系统MPPT控制的仿真模型。测试和仿真结果表明,IFOA的... 针对基于BP神经网络的光伏系统MPPT策略在光照强度突变时存在较大误差的问题,提出了一种改进的果蝇优化算法用于BP神经网络的权值和阈值优化,并建立了基于IFOA-BP神经网络算法的光伏系统MPPT控制的仿真模型。测试和仿真结果表明,IFOA的收敛速度和求解精度较改进前均有明显提升;IFOA优化后的BP神经网络收敛速度加快,预测误差减少;较之于电导增量法,IFOA-BP神经网络的MPPT策略在稳态条件下能明显抑制功率波动,在外界条件发生突变时,能迅速准确地追踪到最大功率点,具有良好的稳态精度和动态特性。 展开更多

关键词 光伏电池 最大功率点跟踪 BP神经网络 改进果蝇优化算法

下载PDF 职称材料

基于惯性权重调整的果蝇优化算法在WSN中的应用

18

作者 孙若鹏 权悦 +2 位作者 刘帅帅 国海 余雪茜 《荆楚理工学院学报》 2024年第4期15-25,共11页

目的:针对无线传感器网络随机部署节点的区域覆盖和传感器节点能量消耗问题,提出一种基于惯性权重余弦自适应调整策略的改进果蝇优化算法。方法:该算法在果蝇优化算法基础上,通过引入惯性权重的学习因子调整策略,在线调整算法的搜索步... 目的:针对无线传感器网络随机部署节点的区域覆盖和传感器节点能量消耗问题,提出一种基于惯性权重余弦自适应调整策略的改进果蝇优化算法。方法:该算法在果蝇优化算法基础上,通过引入惯性权重的学习因子调整策略,在线调整算法的搜索步长。结果:增强了果蝇个体的自适应性及全局搜索能力,从而实现全局最优。结论:仿真实验表明,提出的改进果蝇优化算法不仅提高了收敛速度和全局搜索能力,还显著提升了WSN的覆盖率。 展开更多

关键词 无线传感器网络 改进果蝇优化算法 惯性权重余弦自适应调整策略 学习因子调整策略 覆盖率

下载PDF 职称材料

基于变分模态分解和LFOA-RVM的轴承故障诊断 被引量：6

19

作者 陈婉 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1297-1302,共6页

针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了基于变分模态分解(Variational modal decomposition, VMD)、改进果蝇算法(Improved fruit fly optimize algorithm, LFOA)和相关向量机(Relevance vector machine, RVM)的滚动轴承故障诊断方法。该... 针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了基于变分模态分解(Variational modal decomposition, VMD)、改进果蝇算法(Improved fruit fly optimize algorithm, LFOA)和相关向量机(Relevance vector machine, RVM)的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用VMD将轴承振动信号分解成若干个本征模态分量(Intrinsic mode components, IMF),并计算IMF分量的均方根值和重心频率组成故障特征向量。为提高故障诊断精度,采用LFOA算法对RVM的参数进行优化,建立LFOA-RVM模型,然后对提取的故障特征进行训练和测试,以此来判断轴承的故障类型和故障程度。利用该方法对实测轴承信号进行了分析和诊断,并与其他几种方法进行了对比,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 变分模态分解 改进果蝇算法 相关向量机 故障诊断 轴承

下载PDF 职称材料

基于改进K-means算法的沥青路面裂缝分割方法 被引量：1

20

作者 杭伯安 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1-8,共8页

沥青路面各类裂缝是影响沥青路面结构寿命的主要原因。针对现阶段沥青路面裂缝分割算法存在精确度低、分割结果与原图像不匹配等问题,提出一种基于改进K-means算法的沥青路面裂缝分割算法。首先对路面巡检车所获取到的沥青路面裂缝图像... 沥青路面各类裂缝是影响沥青路面结构寿命的主要原因。针对现阶段沥青路面裂缝分割算法存在精确度低、分割结果与原图像不匹配等问题,提出一种基于改进K-means算法的沥青路面裂缝分割算法。首先对路面巡检车所获取到的沥青路面裂缝图像进行小波去噪处理,提出一种随小波分解层数变化的自适应阈值计算方法,并确定相应的小波阈值函数表达式。然后采用果蝇算法优化的K-means算法对去噪后的沥青路面裂缝图像进行分割。最后采用数学形态学对分割后图像中存在的细小噪点进行清除,并采用区域生长算子对断裂处裂缝进行连接。结果表明:改进小波阈值去噪算法整体表现较好,在峰值信噪比、信息熵与对比度3个评价参数上均存在一定的优势,去噪效果优于暗通道先验算法与CLAHE算法;改进的K-means算法有收敛速度更快,味道判定值更小的优势,对一幅图像的平均计算时间为1.15 s;对算法准确率进行相应的分析可知,新算法的准确率-召回率指标较高,准确率可达85.69,召回率R达到86.93,且综合评价系数为86.31,超过改进Sobel算子、最大熵分割算法与Otsu算法。综上所述,提出的裂缝分割算法具有图像去噪效果较好、裂缝分割精度较高且运行时间短的优势。 展开更多

关键词 道路工程 改进果蝇优化算法 K-MEANS算法 路面裂缝识别 小波阈值去噪

原文传递