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改进型证据更新规则的动态故障诊断算法
被引量：
3
1
作者
王卉
李英顺
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期261-265,共5页
火炮装填系统故障的成因复杂,单因素、单模型的故障诊断方法已显其不足。提出了改进型证据更新规则的动态故障诊断算法,并将所述的人工智能方法应用到火炮自动装填故障诊断系统中。该方法通过对模糊规则库的描述来确定故障诊断的辨识框...
火炮装填系统故障的成因复杂,单因素、单模型的故障诊断方法已显其不足。提出了改进型证据更新规则的动态故障诊断算法,并将所述的人工智能方法应用到火炮自动装填故障诊断系统中。该方法通过对模糊规则库的描述来确定故障诊断的辨识框架,应用新型的模糊推理方法生成诊断证据,并通过证据更新规则对所获取前后时刻的诊断证据进行动态更新,将更新融合后的证据进行故障决策,从而解决了故障特征的不确定性、故障模式多样性以及动态故障诊断问题。实例分析证明:该方法达到了有效提高故障诊断确诊率的目的。
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关键词
火炮装填系统
人工智能
动态故障诊断
新型模糊推理
改进证据更新规则
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职称材料
题名
改进型证据更新规则的动态故障诊断算法
被引量：
3
1
作者
王卉
李英顺
机构
广西科技大学电气与信息工程学院
大连理工大学控制科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期261-265,共5页
基金
国家自然科学基金（No.61325014）
文摘
火炮装填系统故障的成因复杂,单因素、单模型的故障诊断方法已显其不足。提出了改进型证据更新规则的动态故障诊断算法,并将所述的人工智能方法应用到火炮自动装填故障诊断系统中。该方法通过对模糊规则库的描述来确定故障诊断的辨识框架,应用新型的模糊推理方法生成诊断证据,并通过证据更新规则对所获取前后时刻的诊断证据进行动态更新,将更新融合后的证据进行故障决策,从而解决了故障特征的不确定性、故障模式多样性以及动态故障诊断问题。实例分析证明:该方法达到了有效提高故障诊断确诊率的目的。
关键词
火炮装填系统
人工智能
动态故障诊断
新型模糊推理
改进证据更新规则
Keywords
artillery
filling
system
artificial
intelligence
dynamic
fault
diagnosis
new
fuzzy
reasoning
improved
evidence
update
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进型证据更新规则的动态故障诊断算法
王卉
李英顺
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
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引证文献
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