基于改进萤火虫算法的水电站群优化调度 被引量：11

1

作者 杨旺旺 白涛 +1 位作者 赵梦龙 黄强 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期25-33,共9页

为探讨水电站群优化调度新方法,在标准萤火虫算法原理的基础上,引入了隔代大步长纯随机游走、优势保留和变异机制等寻优机制,提出了改进的萤火虫算法。以黑河梯级水电站群为应用实例,建立和求解了梯级发电量最大的中长期优化调度模型,... 为探讨水电站群优化调度新方法,在标准萤火虫算法原理的基础上,引入了隔代大步长纯随机游走、优势保留和变异机制等寻优机制,提出了改进的萤火虫算法。以黑河梯级水电站群为应用实例,建立和求解了梯级发电量最大的中长期优化调度模型,获得了如下结论:(1)梯级发电量最大时,龙头水库水位呈丰水期快速蓄满、维持高水头运行、枯水期缓慢下降至死水位的变化规律;(2)由参数敏感性分析得到了扰动因子、荧光吸收因子和随机搜索间隔代数的最优值;(3)不同算法的对比分析说明IFA的准确性、稳定性、寻优能力均最优。研究成果对于指导黑河梯级水电站经济运行具有重要的实际意义。 展开更多

关键词 萤火虫算法 改进策略 梯级水库 优化调度

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改进的非线性卫星信道均衡器 被引量：4

2

作者 郭业才 徐冉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3039-3041,3075,共4页

针对常用的Volterra结构均衡器运算量大的问题,提出一种改进结构的非线性卫星信道自适应均衡器。通过对截断Volterra级数进行数学分析,得到了具有非线性均衡器和线性均衡器级联形式的新均衡器结构。新结构均衡器将Volterra结构均衡器表... 针对常用的Volterra结构均衡器运算量大的问题,提出一种改进结构的非线性卫星信道自适应均衡器。通过对截断Volterra级数进行数学分析,得到了具有非线性均衡器和线性均衡器级联形式的新均衡器结构。新结构均衡器将Volterra结构均衡器表达式中的三阶记忆项相乘转变为新模型非线性部分的二阶记忆项相乘,降低了信号通过均衡器所需的复数乘法次数。仿真结果表明,改进结构的非线性卫星信道自适应均衡器运算所需的复数乘法次数在信道记忆很深的情况下约为Volterra结构均衡器的1/9,有利于信号的实时处理。与此同时,经改进均衡器均衡输出的16振幅移相键控调制(16APSK)信号的星座点更为紧凑。 展开更多

关键词 Volterra均衡器 非线性卫星信道 改进结构 级联 运算量

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基于改进型LBP的Floatboost人脸检测 被引量：2

3

作者 方承志 苏腾云 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2014年第6期75-79,共5页

目前已涌现出了许多人脸检测算法,而每种算法的侧重点不同,不能形成很好的综合检测能力。为了兼顾人脸检测的TP,FP和检测时间,文中提出了一种基于改进型LBP纹理特征的Floatboost算法。该算法首先提取具有一定旋转不变性的改进型LBP纹理... 目前已涌现出了许多人脸检测算法,而每种算法的侧重点不同,不能形成很好的综合检测能力。为了兼顾人脸检测的TP,FP和检测时间,文中提出了一种基于改进型LBP纹理特征的Floatboost算法。该算法首先提取具有一定旋转不变性的改进型LBP纹理特征。其次采用双阈值Floatboost算法来训练特征值,并生成强分类器。最后采用Adaboost级联算法来进一步减少检测时间。通过实验分析表名:该算法在保证一定TP的前提下,不仅可以减少检测的时间,还降低了FP。 展开更多

关键词 人脸检测 改进型LBP 双阈值的Floatboost算法 AdaBoost级联

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基于级联结构AdaBoost的入侵检测算法 被引量：1

4

作者 游晓黔 黄小红 秦靖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期134-136,共3页

根据级联结构的特征,针对入侵检测问题改进AdaBoost算法。改进的AdaBoost算法对参数求解方法、初始权值和判决阈值都进行调整,使弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对异常样本的识别能力有关。该算法能够有效地降低分类器的误警... 根据级联结构的特征,针对入侵检测问题改进AdaBoost算法。改进的AdaBoost算法对参数求解方法、初始权值和判决阈值都进行调整,使弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对异常样本的识别能力有关。该算法能够有效地降低分类器的误警率,使其更适用于入侵检测,仿真实验证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 入侵检测 改进的AdaBoost 级联结构

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四轴飞行器改进型串级姿态控制算法仿真研究

5

作者 陈登峰 姜翔 +1 位作者 王彦柱 赵红亮 《测控技术》 2019年第6期105-109,114,共6页

针对四轴飞行器PID姿态控制算法存在的"理想微分高增益"和"偏差微分"问题,采用"不完全微分"和"微分先行"方法加以改进,并在此基础上设计改进型串级姿态控制算法。从线运动和角运动两方面分析... 针对四轴飞行器PID姿态控制算法存在的"理想微分高增益"和"偏差微分"问题,采用"不完全微分"和"微分先行"方法加以改进,并在此基础上设计改进型串级姿态控制算法。从线运动和角运动两方面分析建立飞行器动力学模型,利用Matlab/Simulink构建其仿真模型并进行姿态稳定控制、高度跟踪控制和姿态抗干扰仿真对比实验。结果表明:改进型串级控制算法效果提升明显,其中,姿态稳定控制各子系统收敛时间比串级快0.7 s以上且无超调;高度跟踪控制可有效抑制给定值快速变化引起的冲击,实现快速无超调高度跟踪;高频噪声干扰下姿态控制误差保持在±5%范围内。 展开更多

关键词 四轴飞行器 改进型串级 姿态稳定控制 抗干扰

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基于IMFAC的空压机出口压力控制

6

作者 屠袁飞 高翀 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第5期104-106,共3页

以南京某石化企业的空分设备为背景,根据空压机非线性、时变、大时滞等特点,使用了一种改进的无模型自适应控制(IMFAC),设计IMFAC-PID串级控制方案,并利用MATLAB/Simulink进行仿真。仿真结果证明,IMFAC具有调节时间短、超调量小、响应... 以南京某石化企业的空分设备为背景,根据空压机非线性、时变、大时滞等特点,使用了一种改进的无模型自适应控制(IMFAC),设计IMFAC-PID串级控制方案,并利用MATLAB/Simulink进行仿真。仿真结果证明,IMFAC具有调节时间短、超调量小、响应速度快等特点。与基本无模型自适应控制和PID控制相比,使用IMFAC-PID的系统具有更好的鲁棒性、更快的响应速度和更高的稳态精度。 展开更多

关键词 空压机 出口压力 无模型自适应控制 改进算法 串级控制

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改进遗传算法及其在水库群优化调度中的应用 被引量：73

7

作者 陈立华 梅亚东 +1 位作者 董雅洁 杨娜 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期550-556,共7页

根据梯级水电站优化调度特点,建立遗传算法(GA)求解多阶段最优化问题的数学模型。针对标准遗传算法(SGA)局部寻优能力较差、易早熟等不足之处,从编码方法、遗传算子和混合算法方面对其进行改进,提出了采用超立方体浮点数编码自适应遗传... 根据梯级水电站优化调度特点,建立遗传算法(GA)求解多阶段最优化问题的数学模型。针对标准遗传算法(SGA)局部寻优能力较差、易早熟等不足之处,从编码方法、遗传算子和混合算法方面对其进行改进,提出了采用超立方体浮点数编码自适应遗传算法(AGA)和超立方体浮点数编码遗传模拟退火算法(SA-GA)。通过16种不同策略的GA在雅砻江梯级优化调度中的应用,其结果表明了改进策略在解决水库群优化问题方面的有效性和优越性。最后将GA与动态规划(DP)算法的性能进行比较分析,充分体现了GA的优点。 展开更多

关键词 遗传算法 优化调度 梯级水电站

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基于改进布谷鸟算法的梯级水库优化调度研究 被引量：66

8

作者 明波 黄强 +2 位作者 王义民 刘登峰 白涛 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期341-349,共9页

梯级水库优化调度模型的求解一直是水利学科需要深入研究的基本问题。使用改进布谷鸟算法求解梯级水库优化调度模型是一种新思路。布谷鸟算法是近年来提出的一种新颖的启发式全局搜索算法,该算法参数少、鲁棒性强、搜索效率高,已得到广... 梯级水库优化调度模型的求解一直是水利学科需要深入研究的基本问题。使用改进布谷鸟算法求解梯级水库优化调度模型是一种新思路。布谷鸟算法是近年来提出的一种新颖的启发式全局搜索算法,该算法参数少、鲁棒性强、搜索效率高,已得到广泛的研究和应用。本文对标准布谷鸟算法的寻优机制作了阐述,并尝试在算法进化过程中采用动态发现概率以及引入变异机制对标准算法进行改进,提出了改进的布谷鸟算法,将其应用于某梯级水库优化调度问题当中。实例验证了布谷鸟算法在梯级水库优化调度中的可行性和有效性,提出的改进策略可有效克服标准算法中的"早熟"现象,改进算法搜索效率更高,寻优结果更稳定。 展开更多

关键词 改进布谷鸟算法 莱维飞行 发现概率 梯级水库 优化调度

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改进YOLOv5的油田作业现场安全着装小目标检测 被引量：18

9

作者 田枫 贾昊鹏 刘芳 《计算机系统应用》 2022年第3期159-168,共10页

针对油田作业现场监控视频中的工人安全着装小目标检测效果较差的问题,提出了改进YOLOv5的油田场景规范化着装检测方法Cascade-YOLOv5(C-YOLOv5).首先搭建YOLO-people与YOLO-dress级联的小目标检测网络,定位行人目标,然后裁剪出行人区... 针对油田作业现场监控视频中的工人安全着装小目标检测效果较差的问题,提出了改进YOLOv5的油田场景规范化着装检测方法Cascade-YOLOv5(C-YOLOv5).首先搭建YOLO-people与YOLO-dress级联的小目标检测网络,定位行人目标,然后裁剪出行人区域并进行尺度变换,最后对行人进行安全着装检测;为了充分融合浅层与深层特征信息,在各级网络中使用4个不同尺度的卷积特征层来预测待检测目标.最后在原始图像中用不同颜色的框标出行人以及行人的着装部件类别,从而判定行人是否着装规范.实验证明,相比原始YOLOv5算法,C-YOLOv5方法不仅满足实时性的要求,而且检测的mAP提升了2.3%.同时,融合了深浅层信息的改进方法有效地增强了特征的表征能力,提高了小目标的检测精度. 展开更多

关键词 改进YOLOv5 着装检测 多尺度融合 小目标检测 级联网络

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基于遗传神经网络模型的水质综合评价 被引量：8

10

作者 王晓玲 李松敏 +1 位作者 孙月峰 杨和义 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期45-48,共4页

建立了用于水质综合评价的遗传神经网络模型。该模型运用遗传算法优化改进型BP神经网络的初始权值和阈值,具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题。采用苏帕河梯级电站的... 建立了用于水质综合评价的遗传神经网络模型。该模型运用遗传算法优化改进型BP神经网络的初始权值和阈值,具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题。采用苏帕河梯级电站的水质监测数据对该模型进行了测试,并与其他方法进行了比较。结果表明,该方法用于水质综合评价客观、合理、准确,有其独特的优越性。 展开更多

关键词 遗传算法 改进型BP神经网络 水质综合评价 苏帕河流域梯级电站

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基于改进NSGA-Ⅱ的龙江和瑞丽江梯级水电站联合优化调度 被引量：8

11

作者 李伶杰 王银堂 +3 位作者 马敬梅 朱荣进 胡庆芳 刘勇 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期83-90,共8页

针对NSGA-Ⅱ应用于梯级水电站优化调度存在大量非可行解影响寻优效率的问题,考虑相邻阶段相互制约关系,提出基于个体面临时段双向约束技术改进的NSGA-Ⅱ。以龙江-瑞丽江流域的龙江水电站(上游)与瑞丽江一级水电站(下游)为例,建立多目标... 针对NSGA-Ⅱ应用于梯级水电站优化调度存在大量非可行解影响寻优效率的问题,考虑相邻阶段相互制约关系,提出基于个体面临时段双向约束技术改进的NSGA-Ⅱ。以龙江-瑞丽江流域的龙江水电站(上游)与瑞丽江一级水电站(下游)为例,建立多目标联合优化调度模型,优选典型年最优调度方案并与水电站独立调度对比。结果表明,改进算法解决了非可行解参与进化甚至收敛于非可行Pareto前沿的问题;随着来水渐枯,典型年Pareto前沿范围趋于缩小,龙江水电站汛期蓄水时间逐渐提前,枯水期水位下降时间滞后;与独立调度相比,联合调度的径流补偿作用使龙江水电站发电量略有减小,而系统总发电量增加3.47%~10.02%,也显著降低了瑞丽江一级水电站枯水期弃水量。 展开更多

关键词 改进NSGA-Ⅱ 梯级水电站 联合优化调度 龙江水电站 瑞丽江一级水电站

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基于自适应遗传算法的PID参数优化仿真研究 被引量：5

12

作者 陈向阳 苗广祥 《自动化与仪表》 2005年第1期30-32,共3页

针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题,提出了一种自适应遗传算法用于PID参数寻优的方案。该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施,能提高算法的执行效率,收敛性较好,而且不易陷入局部最优解。... 针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题,提出了一种自适应遗传算法用于PID参数寻优的方案。该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施,能提高算法的执行效率,收敛性较好,而且不易陷入局部最优解。以过热汽温控制系统为例,分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法,对串级控制系统的PID参数寻优,仿真结果表明改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果。 展开更多

关键词 PID 改进遗传算法 变群体规模 串级控制系统

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基于改进粒子群优化的主蒸汽温度模糊串级控制 被引量：8

13

作者 曹振乾 印江 +2 位作者 张津华 赵静 李丽锋 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第4期699-706,共8页

针对循环流化床锅炉主蒸汽温度控制系统存在非线性、多扰动等问题,采用串级控制与模糊控制相结合的控制策略,设计了主蒸汽温度模糊串级控制系统。为了改善该系统的控制性能和控制精度,提出一种改进粒子群优化模糊自整定PID串级控制方法... 针对循环流化床锅炉主蒸汽温度控制系统存在非线性、多扰动等问题,采用串级控制与模糊控制相结合的控制策略,设计了主蒸汽温度模糊串级控制系统。为了改善该系统的控制性能和控制精度,提出一种改进粒子群优化模糊自整定PID串级控制方法。该方法将时间与绝对误差乘积积分性能指标作为改进粒子优化群算法的适应度函数,对模糊串级控制外回路的模糊自整定PID控制器参数进行优化。仿真结果表明,该控制方法与常规串级PID控制、模糊串级PID控制以及粒子群优化模糊串级PID控制相比,超调量分别降低26.7%、17.4%和5.1%,调节时间分别缩短824 s、664 s和389 s。该方法有效地抑制了扰动侧主蒸汽温度的波动,使得系统在稳定性和自适应能力方面显著提升。 展开更多

关键词 主蒸汽温度 模糊PID 改进粒子群优化算法 串级控制

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基于改进Cascade R-CNN的绝缘子故障检测方法研究 被引量：2

14

作者 居来提·阿不力孜 刘玉龙 +3 位作者 曹留 黄杰 张勇 朱彦卿 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期140-148,共9页

针对航拍图中存在的绝缘子故障位置在图像中占比小、背景环境复杂导致的故障检测准确率低的问题,提出一种基于改进Cascade R-CNN模型的绝缘子故障检测方法。在原有Cascade R-CNN模型的基础上,在骨干网络中引入可变形卷积学习几何变换能... 针对航拍图中存在的绝缘子故障位置在图像中占比小、背景环境复杂导致的故障检测准确率低的问题,提出一种基于改进Cascade R-CNN模型的绝缘子故障检测方法。在原有Cascade R-CNN模型的基础上,在骨干网络中引入可变形卷积学习几何变换能力,在检测器中引入平衡损失函数平衡难易样本。在模型训练阶段,使用Copy-Paste与Mosica丰富故障绝缘子样本,平衡正负样本。使用该模型对航拍绝缘子图片进行故障检测实验,改进损失函数的模型与传统Cascade R-CNN模型相比平均召回率提升0.38%,引入可变卷积后的Cascade R-CNN模型与Faster R-CNN模型,相比平均召回率,从原来的89.78%变成93.49%,结果表明该模型能够有效克服样本遮挡以及样本不平衡的干扰。 展开更多

关键词 绝缘子 故障检测 改进cascade R-CNN 可变形卷积

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基于改进肾脏算法的梯级水库长期发电优化调度研究 被引量：6

15

作者 赵晓凤 翁朝晖 陈华 《中国农村水利水电》 北大核心 2021年第3期179-185,共7页

梯级水库优化调度是一种实现水资源合理分配与高效利用,提升水电系统运行管理水平的重要方法。改进肾脏算法为高效求解梯级水库优化调度提供了一条有效途径。肾脏算法是一种新颖的自然启发式优化算法,因其参数少、寻优能力强、稳健性高... 梯级水库优化调度是一种实现水资源合理分配与高效利用,提升水电系统运行管理水平的重要方法。改进肾脏算法为高效求解梯级水库优化调度提供了一条有效途径。肾脏算法是一种新颖的自然启发式优化算法,因其参数少、寻优能力强、稳健性高,已被广泛应用和认可。本研究对标准肾脏算法的寻优原理进行了阐述,针对该算法的种群多样性低和收敛速度慢缺陷,采用含缩放因子的运移策略和自适应调参策略对其改进,提出了改进的肾脏算法。以某梯级水库长期发电优化调度为例,计算结果表明:相比标准肾脏算法,改进的肾脏算法可使梯级水库多年平均发电量增加3.2亿kWh(增幅为4.03%)和弃水量减少17.54%。引入的改进策略有效克服了标准肾脏算法的早熟缺陷,提高了种群多样性和收敛速度。 展开更多

关键词 改进肾脏算法 全局搜索 自适应策略 梯级水库 发电调度

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粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用研究 被引量：5

16

作者 张铭 李崇浩 +2 位作者 范子武 马震坤 尹黛 《水力发电》 北大核心 2010年第12期60-64,共5页

针对PSO算法易陷入局部最优和后期收敛速度慢的缺陷,引入进化遗传算法中的"变异"算子并采用自适应的权重因子,以改进其全局优化能力和搜索效率。引入粒子矩阵,通过对粒子在多维空间中最优位置的搜索来实现逐时段的优化计算,... 针对PSO算法易陷入局部最优和后期收敛速度慢的缺陷,引入进化遗传算法中的"变异"算子并采用自适应的权重因子,以改进其全局优化能力和搜索效率。引入粒子矩阵,通过对粒子在多维空间中最优位置的搜索来实现逐时段的优化计算,并将该算法应用于金沙江复杂梯级水电能源系统中长期优化调度计算中。计算结果表明,智能优化方法在复杂系统全局优化问题上较常规数学优化算法有更优越的优化性能,从而为解决复杂水电能源非线性动力系统的全局优化计算问题提供了一种新的有效的方法。 展开更多

关键词 粒子群算法 梯级水库优化调度 应用研究 Hydropower Stations cascade Optimal Operation Swarm improved 全局优化问题 优化计算 中长期优化调度 非线性动力系统 智能优化方法 进化遗传算法 最优位置 优化性能 优化算法 梯级水电 算法应用 搜索效率

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三峡梯级和清江梯级水电站短期联合优化调度方法研究 被引量：5

17

作者 杨侃 郑姣 +2 位作者 郝永怀 周冉 刘国帅 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期12-15,5,共5页

针对清江高坝洲水电站下游水位流量关系受长江顶托影响和梯级水库间流量传播处理问题,建立三峡梯级和清江梯级水电站短期联合优化调度模型。根据实测资料构建受长江顶托的高坝洲水电站下游水位流量分段函数关系;采用相关分析法对梯级间... 针对清江高坝洲水电站下游水位流量关系受长江顶托影响和梯级水库间流量传播处理问题,建立三峡梯级和清江梯级水电站短期联合优化调度模型。根据实测资料构建受长江顶托的高坝洲水电站下游水位流量分段函数关系;采用相关分析法对梯级间实测数据进行率定,构建线性回归方程处理梯级间流量传播的计算。运用正弦轮盘赌选择算子的自适应遗传算法求解模型,克服单纯轮盘赌对适应度非负的要求。不同量级典型日流量过程模拟调度结果表明:三峡梯级和清江梯级联合调度效益增加明显。研究成果对未来三峡梯级与清江梯级水库群日发电计划的编制有借鉴意义。 展开更多

关键词 水电工程 短期联合优化调度 改进遗传算法 三峡梯级 清江梯级

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改进的多层次优化算法在水库群优化调度中的应用 被引量：4

18

作者 李勋贵 魏霞 +1 位作者 黄强 倪雄 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1-6,11,共7页

随机动态规划(SDP)方法是水库优化调度的基本方法,但将其应用于包含有多年调节水库的水库群的优化调度时会引起"维数灾"问题,并且难以反映多年调节水库调节周期不定的特点。针对这种情况,本文提出多层次的改进遗传模拟退火优... 随机动态规划(SDP)方法是水库优化调度的基本方法,但将其应用于包含有多年调节水库的水库群的优化调度时会引起"维数灾"问题,并且难以反映多年调节水库调节周期不定的特点。针对这种情况,本文提出多层次的改进遗传模拟退火优化算法(IGA-SA),把库群优化问题分解为第1层次的SDP优化与第2层次的IGA-SA优化,从而获得库群的优化调度结果,并应用于贵州乌江梯级水库群中长期发电优化调度研究中,取得较好的结果。实践表明,该方法可以克服随机动态规划应用中遇到的"维数灾"问题,并给包含有多年调节水库的水库群的优化调度问题研究提供了有效的工具。 展开更多

关键词 水利工程 优化调度 中长期运行策略 改进的多层次优化算法 串联水库群 多年调节水库

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单相级联H桥整流器电压平衡与纹波抑制策略研究

19

作者 李延帅 徐传芳 +1 位作者 宋阳阳 王艺博 《电机与控制应用》 2024年第8期109-117,共9页

对传统单相级联H桥整流器主电路加以改进,增加了功率解耦桥臂,建立了数学模型,并对电压平衡和纹波抑制策略进行了研究。首先,整体回路采用双闭环控制,通过二阶广义积分方法优化了基波信号的提取方案;其次,对系统功率平衡关系进行推导,... 对传统单相级联H桥整流器主电路加以改进,增加了功率解耦桥臂,建立了数学模型,并对电压平衡和纹波抑制策略进行了研究。首先,整体回路采用双闭环控制,通过二阶广义积分方法优化了基波信号的提取方案;其次,对系统功率平衡关系进行推导,建立网侧电流和电容电压平方的一次关系模型,并引入可变比例环节,有效提升系统抵御参数变化的鲁棒性;然后,采用独立式Buck型有源功率解耦控制策略,通过运算实时分配解耦桥臂开关管占空比,设计自适应选频器分离二次纹波信号,实现对直流母线二次纹波电压脉动的抑制。最后,基于Matlab/Simulink软件进行试验验证,所提方法能够有效地解决电压平衡和二次纹波功率抑制问题。 展开更多

关键词 改进单相级联H桥整流器 双闭环控制 平方电压反馈控制 Buck型有源功率解耦控制

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基于改进BP神经网络模型的苏帕河流域梯级电站水质综合评价 被引量：4

20

作者 王晓玲 段文泉 +2 位作者 黄宁 陈夺峰 杨键 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2005年第7期15-18,共4页

引入人工神经网络(ANN)理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序。将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数... 引入人工神经网络(ANN)理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序。将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差。与传统评价方法相比,本模型全面考虑多种因素,评价结果更为客观、合理;相应所开发的评价系统适应性强,通用性好,简单易用,具有优越性。 展开更多

关键词 水质综合评价 改进BP神经网络模型 苏帕河流域 梯级电站

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