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基于改进Surendra背景更新算法的视频火灾检测
被引量:
1
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作者
陈亚林
于莲芝
《电子科技》
2016年第5期169-171,共3页
针对目前视频火灾检测误检率高以及计算量大而需要高性能硬件支持的工程应用需求,提出了采用改进的Surendra背景更新算法实时提取视频背景。采用迭代法实时求取当前的最佳阀值,以及Surendra背景更新算法获取背景,依据背景求得图像中的...
针对目前视频火灾检测误检率高以及计算量大而需要高性能硬件支持的工程应用需求,提出了采用改进的Surendra背景更新算法实时提取视频背景。采用迭代法实时求取当前的最佳阀值,以及Surendra背景更新算法获取背景,依据背景求得图像中的运动区域,形态学处理后通过火焰颜色统计模型判别是否是火灾。实验表明,文中采取的检测算法快速高效,具有良好的市场应用前景。
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关键词
改进的
surendra
背景更新算法
最佳阀值
颜色统计模型
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职称材料
题名
基于改进Surendra背景更新算法的视频火灾检测
被引量:
1
1
作者
陈亚林
于莲芝
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《电子科技》
2016年第5期169-171,共3页
文摘
针对目前视频火灾检测误检率高以及计算量大而需要高性能硬件支持的工程应用需求,提出了采用改进的Surendra背景更新算法实时提取视频背景。采用迭代法实时求取当前的最佳阀值,以及Surendra背景更新算法获取背景,依据背景求得图像中的运动区域,形态学处理后通过火焰颜色统计模型判别是否是火灾。实验表明,文中采取的检测算法快速高效,具有良好的市场应用前景。
关键词
改进的
surendra
背景更新算法
最佳阀值
颜色统计模型
Keywords
improved
surendra
background
update
algorithm
best
threshold
statistical
color
model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于改进Surendra背景更新算法的视频火灾检测
陈亚林
于莲芝
《电子科技》
2016
1
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