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改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法
被引量：
1
1
作者
王凯
吴敏
+2 位作者
姚辉
杨樊
张翔
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第10期2215-2220,共6页
为解决视频监控系统中远距离小目标、快速动目标准确检测,提出一种改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法.该方法首先改进了Mode算法,完成初始背景提取,然后通过改进的缓冲帧机制,将实时视频信息引入到缓冲帧,借助缓冲帧的缓冲作用实...
为解决视频监控系统中远距离小目标、快速动目标准确检测,提出一种改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法.该方法首先改进了Mode算法,完成初始背景提取,然后通过改进的缓冲帧机制,将实时视频信息引入到缓冲帧,借助缓冲帧的缓冲作用实现对背景的逐渐更新,获得可靠的背景图像;同时利用双门限阈值对差分图像进行动目标检测,其中低门限值可以检测分割出明显变化的动目标,在低门限的基础上利用高门限值以解决低门限检测分割中存在的伪目标及噪声目标,最后获得视频监控复杂环境下动目标的准确检测.通过监控视频中车辆、飞机等不同对象做实验,验证了本文方法不仅能够快速、准确地检测出动目标,而且能够有效地抑制伪目标和噪声的干扰.
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关键词
视频监控
改进
mode
算法
双门限
目标检测
缓冲帧
差分图像
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职称材料
基于改进EMD的煤矿用履带式水仓清理机机械故障诊断研究
被引量：
2
2
作者
靳现平
徐元涛
+2 位作者
刘洋
马平
赵俊达
《煤炭工程》
北大核心
2022年第S01期181-186,共6页
履带式水仓清理机发生故障时的振动信号传输频率受履带式结构影响,导致故障诊断耗时较长。为了保证水仓清理机机械的稳定运行,提出基于改进经验模态分解(EMD)的煤矿用履带式水仓清理机机械故障诊断方法。利用基于余弦窗函数与波形特征...
履带式水仓清理机发生故障时的振动信号传输频率受履带式结构影响,导致故障诊断耗时较长。为了保证水仓清理机机械的稳定运行,提出基于改进经验模态分解(EMD)的煤矿用履带式水仓清理机机械故障诊断方法。利用基于余弦窗函数与波形特征匹配延拓改进EMD算法,分解履带式水仓清理机振动信号;通过小波能量提取振动信号的能量特征;将提取到的能量特征输入支持向量机(SVM)故障诊断模型中,完成水仓清理机故障的诊断。实验结果表明,所提方法的机械故障诊断效果好,准确率高达到0.995,收敛度值达到0.2,诊断效率高。
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关键词
水仓清理机
机械故障诊断
改进EMD算法
小波能量
支持向量机
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职称材料
题名
改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法
被引量：
1
1
作者
王凯
吴敏
姚辉
杨樊
张翔
机构
中国民用航空总局第二研究所科研中心
电子科技大学电子工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第10期2215-2220,共6页
基金
国家自然科学基金项目(U1433112
U173310128
+1 种基金
U1833101)资助
四川省科技计划项目(2017JZ0007)资助
文摘
为解决视频监控系统中远距离小目标、快速动目标准确检测,提出一种改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法.该方法首先改进了Mode算法,完成初始背景提取,然后通过改进的缓冲帧机制,将实时视频信息引入到缓冲帧,借助缓冲帧的缓冲作用实现对背景的逐渐更新,获得可靠的背景图像;同时利用双门限阈值对差分图像进行动目标检测,其中低门限值可以检测分割出明显变化的动目标,在低门限的基础上利用高门限值以解决低门限检测分割中存在的伪目标及噪声目标,最后获得视频监控复杂环境下动目标的准确检测.通过监控视频中车辆、飞机等不同对象做实验,验证了本文方法不仅能够快速、准确地检测出动目标,而且能够有效地抑制伪目标和噪声的干扰.
关键词
视频监控
改进
mode
算法
双门限
目标检测
缓冲帧
差分图像
Keywords
video
surveillance
improved
mode
algorithm
double-threshold
target
detection
buffer
frame
difference
image
分类号
TP317 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于改进EMD的煤矿用履带式水仓清理机机械故障诊断研究
被引量：
2
2
作者
靳现平
徐元涛
刘洋
马平
赵俊达
机构
国能神东煤炭集团有限责任公司
中煤科工集团唐山研究院有限公司
出处
《煤炭工程》
北大核心
2022年第S01期181-186,共6页
文摘
履带式水仓清理机发生故障时的振动信号传输频率受履带式结构影响,导致故障诊断耗时较长。为了保证水仓清理机机械的稳定运行,提出基于改进经验模态分解(EMD)的煤矿用履带式水仓清理机机械故障诊断方法。利用基于余弦窗函数与波形特征匹配延拓改进EMD算法,分解履带式水仓清理机振动信号;通过小波能量提取振动信号的能量特征;将提取到的能量特征输入支持向量机(SVM)故障诊断模型中,完成水仓清理机故障的诊断。实验结果表明,所提方法的机械故障诊断效果好,准确率高达到0.995,收敛度值达到0.2,诊断效率高。
关键词
水仓清理机
机械故障诊断
改进EMD算法
小波能量
支持向量机
Keywords
water
sump
cleaning
machine
mechanical
fault
diagnosis
improved
empirical
mode
decomposition
algorithm
wavelet
energy
support
vector
machine
分类号
TD407 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法
王凯
吴敏
姚辉
杨樊
张翔
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
2
基于改进EMD的煤矿用履带式水仓清理机机械故障诊断研究
靳现平
徐元涛
刘洋
马平
赵俊达
《煤炭工程》
北大核心
2022
2
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职称材料
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