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基于改进DS证据理论和BN的信息安全风险评估 被引量：8
1
作者 王姣 范科峰 莫玮 《电视技术》 北大核心 2017年第6期24-30,共7页
针对信息安全风险评估过程中专家评价意见的多样性以及不确定信息难以量化处理的问题,提出了一种基于改进的DS证据理论与贝叶斯网络(BN)结合的风险评估方法。首先,在充分研究信息安全风险评估流程和要素的基础上,建立了风险评估模型,确... 针对信息安全风险评估过程中专家评价意见的多样性以及不确定信息难以量化处理的问题,提出了一种基于改进的DS证据理论与贝叶斯网络(BN)结合的风险评估方法。首先,在充分研究信息安全风险评估流程和要素的基础上,建立了风险评估模型,确定风险影响因素;其次,根据评估模型并结合专家知识构建相应的贝叶斯网络模型,确定贝叶斯网络模型中的条件概率表;再次,利用基于权值分配和矩阵分析的改进DS证据理论融合多位专家对风险影响因素的评价意见;最后,根据贝叶斯网络模型的推理算法,计算被测信息系统处于不同风险等级的概率值,并对结果进行有效性分析。分析表明,将改进后的DS证据理论与贝叶斯网络应用到风险评估过程中,在一定程度上能够提高评估结果的可信度和直观性。 展开更多
关键词 信息安全 风险评估 改进的ds证据理论 贝叶斯网络
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基于改进DS理论多周期数据融合的目标识别方法 被引量：8
2
作者 李捷 杨雪洲 周亮 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第7期43-48,共6页
为了应对复杂战场环境下信息不确定性及证据冲突造成目标识别困难的问题,解决配准关联错误及应答欺骗产生的误识别问题,减小融合算法对先验数据的依赖,提出了一种基于改进DS证据理论的多周期多传感器数据融合方法以实现高效的战场目标... 为了应对复杂战场环境下信息不确定性及证据冲突造成目标识别困难的问题,解决配准关联错误及应答欺骗产生的误识别问题,减小融合算法对先验数据的依赖,提出了一种基于改进DS证据理论的多周期多传感器数据融合方法以实现高效的战场目标识别。方法采用4个层级,两个方面的多传感器数据融合结构,在改进DS证据理论处理性能的同时,充分利用多个周期识别结果的融合实现最终目标识别。仿真结果表明,该方法在提高目标识别准确性的同时,能够有效解决目标密集和应答欺骗造成的目标误识别问题。 展开更多
关键词 目标识别 多传感器数据融合 改进ds证据理论 多周期
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考虑决策者情绪的暴雨动态贝叶斯网络情景推演
3
作者 谢小良 田宇章 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第4期55-61,共7页
为处理“7·20”河南省特大暴雨灾害的复杂演化过程,验证应急管理措施的科学性和有效性,利用动态贝叶斯网络,运用证据理论和情绪更新机制,提出了一种主客观因素相结合的情景推演方法,较同类方法更加注重对决策者情绪等主观因素的研... 为处理“7·20”河南省特大暴雨灾害的复杂演化过程,验证应急管理措施的科学性和有效性,利用动态贝叶斯网络,运用证据理论和情绪更新机制,提出了一种主客观因素相结合的情景推演方法,较同类方法更加注重对决策者情绪等主观因素的研究。结果表明:动态贝叶斯网络能有效仿真情景推演的动态变化过程,改进DS证据理论能减少方法的主观性并处理演化过程不确定性,情绪更新机制能有效地量化决策主体的情绪变化情况。 展开更多
关键词 动态贝叶斯 情景推演 情景要素 改进ds证据理论 情绪更新机制
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基于改进DS证据理论和贝叶斯网络的海运供应链风险评估
4
作者 初良勇 王梦瑶 陈秀乾 《供应链管理》 2024年第2期82-96,共15页
作为一个复杂的网络组织,海运供应链为全球产业链提供运输服务,在全球化大背景下,海运供应链面临众多风险与挑战,影响供应链的安全平稳运行。因此,研究其风险至关重要。针对海运供应链风险评估体系中影响因素的不确定性和专家知识推断... 作为一个复杂的网络组织,海运供应链为全球产业链提供运输服务,在全球化大背景下,海运供应链面临众多风险与挑战,影响供应链的安全平稳运行。因此,研究其风险至关重要。针对海运供应链风险评估体系中影响因素的不确定性和专家知识推断中存在的主观性,文章提出了基于改进DS证据理论和贝叶斯网络的海运供应链风险评估模型。结果表明,海运供应链处于较高风险等级状态,其中“信息系统风险”和“外部环境风险”概率较高,需要重点关注。该模型可以从系统的角度评估海运供应链风险,切实增强风险评估工作的科学性、准确性;评估结果可为供应链上的参与者进行风险管理提供有效参考。 展开更多
关键词 海运供应链 风险评估 改进ds证据理论 贝叶斯网络
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基于BP神经网络与改进DS证据融合的GIS设备局放故障识别 被引量：1
5
作者 于聪 汤凯波 +4 位作者 李哲 刘志鹏 陈博 刘远超 方雅琪 《电气工程学报》 CSCD 2023年第4期361-369,共9页
准确识别气体绝缘组合电器(Gas insulated switchgear,GIS)内部绝缘缺陷,有助于评估局部放电(Partial discharge,PD)的危害,并为设备检修提供重要依据。然而,传统的单一监测方法存在信息利用不全、特征维度过高、识别率较低的缺点。为... 准确识别气体绝缘组合电器(Gas insulated switchgear,GIS)内部绝缘缺陷,有助于评估局部放电(Partial discharge,PD)的危害,并为设备检修提供重要依据。然而,传统的单一监测方法存在信息利用不全、特征维度过高、识别率较低的缺点。为了克服这类问题,首先,在220 kV真型GIS上搭建了局部放电试验平台,设置了绝缘子污秽、绝缘子气隙、悬浮电极和金属突出物等4种典型缺陷模型,采用脉冲电流法和特高频传感器采集各类缺陷的局部放电信号,将PD信号基于时间分析模式和基于相位分析模式的融合决策引入提出的BP神经网络和改进DS证据理论相融合的诊断方法中,通过引入证据相融度,利用提出的诊断算法进行故障识别。结果表明所提识别方法能深入挖掘有效信息,具有一定的拒误诊能力,故障识别率高于96.7%,显著优于传统的BP神经网络。 展开更多
关键词 气体绝缘组合电器 局部放电 BP神经网络 改进D-S证据理论 故障诊断
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基于支持向量机集成的个人信用评估研究 被引量：4
6
作者 刘潇雅 王应明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第14期272-278,共7页
信用评估模型的优劣会对信贷机构损益和金融市场秩序产生直接的影响,为提升个人信用评估模型的精度,将集成方法应用到信用评估领域,提出改进DS证据理论的支持向量机集成个人信用评估模型,并将属性约减纳入建模过程中。利用C4.5决策树约... 信用评估模型的优劣会对信贷机构损益和金融市场秩序产生直接的影响,为提升个人信用评估模型的精度,将集成方法应用到信用评估领域,提出改进DS证据理论的支持向量机集成个人信用评估模型,并将属性约减纳入建模过程中。利用C4.5决策树约减冗余属性,并根据数据集类别标签和支持向量机混淆矩阵,后验概率构造证据理论概率赋值函数。计算基于分类器间支持度的权重与专家权重修正由于训练过程受到干扰而产生的冲突证据。通过DS融合做出最终决策。实证分析探讨了该方法的优越性和可行性,可成为一种有效信用评估工具。 展开更多
关键词 个人信用评估 支持向量机 改进ds证据理论 属性约减
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基于改进DS证据理论评价县级医院眼科服务能力 被引量：1
7
作者 徐笑 陶然 +2 位作者 冯晶晶 赵烁 詹磊磊 《中华医院管理杂志》 CSCD 北大核心 2021年第3期261-264,共4页
目的:基于改进DS证据理论,对我国县级医院眼科服务能力进行评价。方法:以方便抽样方法,选取我国东、中、西部9家县级医院眼科的2019年数据,应用基于马氏距离权系数的改进DS证据理论方法开展医疗服务能力评价,并与经典证据理论方法的评... 目的:基于改进DS证据理论,对我国县级医院眼科服务能力进行评价。方法:以方便抽样方法,选取我国东、中、西部9家县级医院眼科的2019年数据,应用基于马氏距离权系数的改进DS证据理论方法开展医疗服务能力评价,并与经典证据理论方法的评价结果进行比对分析。结果:我国县域眼科服务能力区域性发展不均衡,部分指标的评价结果存在地区差异性,东部地区医院在医疗服务量相关的多项指标评价上总体领先,东部地区医院住院手术量、门诊手术量、床位周转次数、床位使用率、住院人次、门诊人次、急诊人次等指标均值分别为西部地区医院均值的3.25、1.60、1.81、1.61、2.64、2.63、4.47倍。与经典证据理论方法相比,改进DS证据理论方法分析结果与各医院实际业务发展情况一致,评估结果可信,能更有效降低评估结果中的不确定性。结论:我国县级医院眼科服务能力仍有待持续提升,有必要应用改进DS证据理论方法开展持续评价。 展开更多
关键词 卫生服务研究 县级医院 眼科服务能力评价 改进ds证据理论
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生猪异常行为的多源多时段灰色证据融合评价模型研究
8
作者 张苏楠 田建艳 菅垄 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2021年第12期37-41,46,共6页
为了全面、综合地评价生猪异常行为,试验在机器视觉、声音识别和超声波3种检测方式计算的生猪异常行为概率基础上,将灰色聚类评价模型与DS证据理论有机结合,建立了生猪异常行为的多源多时段灰色证据融合评价模型;针对原始DS证据理论无... 为了全面、综合地评价生猪异常行为,试验在机器视觉、声音识别和超声波3种检测方式计算的生猪异常行为概率基础上,将灰色聚类评价模型与DS证据理论有机结合,建立了生猪异常行为的多源多时段灰色证据融合评价模型;针对原始DS证据理论无法有效融合高冲突证据的问题提出改进的DS证据理论,即通过引入证据可信度合理分配冲突,进而修正证据组合规则;并通过具体实例分析多源多时段下的生猪异常行为融合评价结果。结果表明:在低冲突证据下,本试验提出的评价模型对正常的组合基本概率赋值达到了0.8223;在高冲突证据下,对一级异常的组合基本概率赋值达到了0.6497,可以准确评价生猪异常等级。说明多源多时段灰色证据融合评价模型对生猪异常行为评价合理、可靠,可以为饲养员提供有效的生猪异常信息。 展开更多
关键词 生猪 异常行为 融合评价 灰色聚类评价模型 改进ds证据理论 组合规则
原文传递
基于模糊集和改进DS证据理论的危化品道路运输体系贝叶斯网络风险分析 被引量：17
9
作者 贾进章 陈怡诺 柯丁琳 《北京化工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期38-45,共8页
针对危化品道路运输体系中影响因素信息的不确定性和专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的主观性,提出了一种将模糊集和改进Dempster/Shafer证据理论(DS证据理论)、贝叶斯网络结合在一起的危化品道路运输体系的风险评价方法。根... 针对危化品道路运输体系中影响因素信息的不确定性和专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的主观性,提出了一种将模糊集和改进Dempster/Shafer证据理论(DS证据理论)、贝叶斯网络结合在一起的危化品道路运输体系的风险评价方法。根据危化品道路运输体系的影响因素建立了相应的风险评价体系,确定各层级的评价指标。将专家对各评价指标的评价意见代入高斯型隶属度函数构造隶属度矩阵,进行改进DS证据理论数据融合,得到多位专家评价意见融合后的概率值分布。利用贝叶斯网络的推理功能,得出危化品道路运输体系的风险等级和其中各评价指标的概率值分布,找出体系薄弱环节并进行分析。以沈阳某危险货物托运有限公司为例进行研究,结果表明该公司中危化品道路运输体系的风险值为0.6118,风险等级为较危险(V 2),其中人员因素概率(60%)和管理因素概率(52%)所占权重较大,需要公司重点关注并加强管理。 展开更多
关键词 危化品道路运输体系 模糊集合理论 改进ds证据理论 贝叶斯网络 风险评价 安全工程
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