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改进Bi-RRT*算法的自动泊车路径规划
被引量:
1
1
作者
姚智龙
张小俊
王金刚
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2024年第6期1063-1071,共9页
针对双向快速搜索随机树算法(Bi-RRT*)生成的泊车路径不满足车辆运动学约束、路径曲折和收敛速度慢等问题,提出了一种改进Bi-RRT*算法。基于车辆碰撞检测模型,对障碍物进行膨胀处理,确保为车辆留出安全的泊车距离;采用Reeds-Shepp(RS)...
针对双向快速搜索随机树算法(Bi-RRT*)生成的泊车路径不满足车辆运动学约束、路径曲折和收敛速度慢等问题,提出了一种改进Bi-RRT*算法。基于车辆碰撞检测模型,对障碍物进行膨胀处理,确保为车辆留出安全的泊车距离;采用Reeds-Shepp(RS)曲线对节点进行扩展,使路径连接满足车辆运动学约束;为了提高算法的搜索效率和采样成功率,引入了避障和径向约束采样策略;对路径节点进行均匀插值,利用基于起点的RRT*树对冗余路径进行剔除,实现路径平滑优化。仿真结果表明,与原始Bi-RRT*算法相比,改进后的Bi-RRT*算法规划出的路径不仅满足避障要求和运动学约束,而且规划时间和路径质量更具有优越性。
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关键词
自动泊车
路径规划
改进
bi
-
rrt
~*算法
Reeds-Shepp曲线
约束采样
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职称材料
基于Bi-RRT和TEB算法的风电水域多目标点路径规划
2
作者
陈慧敏
窦培林
+1 位作者
程晨
王震
《船海工程》
北大核心
2024年第4期130-136,共7页
针对运维船舶需要依次抵达多个待运维机组处开展风机维护工作,提出一种在风电水域进行多目标点自主路径规划的方法。采用改进Bi-RRT算法进行全局路径规划,TEB算法用于局部路径规划,融合两种算法完成多目标点自主路径规划。引入基于均匀...
针对运维船舶需要依次抵达多个待运维机组处开展风机维护工作,提出一种在风电水域进行多目标点自主路径规划的方法。采用改进Bi-RRT算法进行全局路径规划,TEB算法用于局部路径规划,融合两种算法完成多目标点自主路径规划。引入基于均匀概率的分配机制对Bi-RRT进行改进以减少冗余搜索空间;采用对立扩展树新节点导向策略以增强采样过程中的导向性;通过路径平滑处理,进一步优化路径。利用改进后算法进行仿真实验,与改进前算法进行对比得到:改进后算法迭代次数减少50.4%,求解时间减少11.7%,路径长度缩短30.5%。另外,在ROS仿真平台中搭建合理的仿真环境,结果表明,在同样的地图环境中,改进的Bi-RRT与TEB融合算法较A*算法得到路径更为优越可靠,同时,设定多任务点验证了所提算法进行多目标点路径规划的有效性和可行性。
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关键词
海上风电运维
改进
bi
-
rrt
算法
TEB算法
多目标点
路径规划
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职称材料
题名
改进Bi-RRT*算法的自动泊车路径规划
被引量:
1
1
作者
姚智龙
张小俊
王金刚
机构
河北工业大学机械工程学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2024年第6期1063-1071,共9页
基金
天津市新一代人工智能科技重大专项(18ZXZNGX00230)。
文摘
针对双向快速搜索随机树算法(Bi-RRT*)生成的泊车路径不满足车辆运动学约束、路径曲折和收敛速度慢等问题,提出了一种改进Bi-RRT*算法。基于车辆碰撞检测模型,对障碍物进行膨胀处理,确保为车辆留出安全的泊车距离;采用Reeds-Shepp(RS)曲线对节点进行扩展,使路径连接满足车辆运动学约束;为了提高算法的搜索效率和采样成功率,引入了避障和径向约束采样策略;对路径节点进行均匀插值,利用基于起点的RRT*树对冗余路径进行剔除,实现路径平滑优化。仿真结果表明,与原始Bi-RRT*算法相比,改进后的Bi-RRT*算法规划出的路径不仅满足避障要求和运动学约束,而且规划时间和路径质量更具有优越性。
关键词
自动泊车
路径规划
改进
bi
-
rrt
~*算法
Reeds-Shepp曲线
约束采样
Keywords
automatic
parking
path
planning
improved
bi
-
rrt
*
algorithm
Reeds-Shepp
curve
constrained
sampling
分类号
U461 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于Bi-RRT和TEB算法的风电水域多目标点路径规划
2
作者
陈慧敏
窦培林
程晨
王震
机构
江苏科技大学船舶与海洋工程学院
武汉理工大学交通与物流工程学院
出处
《船海工程》
北大核心
2024年第4期130-136,共7页
基金
江苏省工业和信息产业转型升级专项资金(CMHI-2022-RDG-004)
江苏省研究生实践创新计划(SJCX22_1966)。
文摘
针对运维船舶需要依次抵达多个待运维机组处开展风机维护工作,提出一种在风电水域进行多目标点自主路径规划的方法。采用改进Bi-RRT算法进行全局路径规划,TEB算法用于局部路径规划,融合两种算法完成多目标点自主路径规划。引入基于均匀概率的分配机制对Bi-RRT进行改进以减少冗余搜索空间;采用对立扩展树新节点导向策略以增强采样过程中的导向性;通过路径平滑处理,进一步优化路径。利用改进后算法进行仿真实验,与改进前算法进行对比得到:改进后算法迭代次数减少50.4%,求解时间减少11.7%,路径长度缩短30.5%。另外,在ROS仿真平台中搭建合理的仿真环境,结果表明,在同样的地图环境中,改进的Bi-RRT与TEB融合算法较A*算法得到路径更为优越可靠,同时,设定多任务点验证了所提算法进行多目标点路径规划的有效性和可行性。
关键词
海上风电运维
改进
bi
-
rrt
算法
TEB算法
多目标点
路径规划
Keywords
offshore
wind
power
O&M
improved
bi
-
rrt
algorithm
TEB
algorithm
multi-objective
points
path
planning
分类号
U674.38 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进Bi-RRT*算法的自动泊车路径规划
姚智龙
张小俊
王金刚
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
基于Bi-RRT和TEB算法的风电水域多目标点路径规划
陈慧敏
窦培林
程晨
王震
《船海工程》
北大核心
2024
0
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职称材料
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