考虑风荷预测误差不确定性的动态经济调度 被引量：37

1

作者 易明月 童晓阳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期4050-4056,共7页

大规模风电的接入显著增加了电力系统运行调度的不确定性,在动态经济调度问题中需要考虑风电和负荷预测误差不确定性带来的影响。首先,采用高斯混合模型对风电功率预测误差的概率密度分布进行拟合,提出了依据风电功率预测值分段拟合预... 大规模风电的接入显著增加了电力系统运行调度的不确定性,在动态经济调度问题中需要考虑风电和负荷预测误差不确定性带来的影响。首先,采用高斯混合模型对风电功率预测误差的概率密度分布进行拟合,提出了依据风电功率预测值分段拟合预测误差的方法。其次,建立了考虑风电和负荷预测误差的动态经济调度模型,构造了基于风电和负荷预测误差概率分布模型的旋转备用容量概率约束,将含有概率约束的随机模型转化为等价的确定性模型。在蝙蝠算法的基础上,提出了一种融合量子行为和混沌映射操作的混合蝙蝠算法求解所建立的动态经济调度模型。最后,以包含1个风电场的10机组系统为例进行仿真分析,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 动态经济调度 风电 预测误差:高斯混合模型 分段拟合 改进蝙蝠算法

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需求响应的微电网优化调度及改进的蝙蝠算法 被引量：18

2

作者 沈艳军 杨博 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期120-125,共6页

提出了一种结合需求响应的微电网并网经济优化调度模型,该模型同时考虑了发电侧的成本和用户参与需求响应的收益.然后,针对该模型具有非线性多约束等特点,提出一种基于横向交叉策略、双向学习机制和转换调节机制的改进型蝙蝠算法对模型... 提出了一种结合需求响应的微电网并网经济优化调度模型,该模型同时考虑了发电侧的成本和用户参与需求响应的收益.然后,针对该模型具有非线性多约束等特点,提出一种基于横向交叉策略、双向学习机制和转换调节机制的改进型蝙蝠算法对模型进行求解.最后,通过仿真实例验证了该模型和算法的有效性和可行性.结果表明:该模型可以有效降低用户对电能的需求,降低发电侧成本;通过与其他算法的比较,证明了改进型蝙蝠算法的优越性. 展开更多

关键词 微电网 需求响应 经济调度 可再生能源 改进型蝙蝠算法

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基于改进蝙蝠算法优化LSTM网络的短时客流预测 被引量：15

3

作者 段中兴 温倩 +2 位作者 周孟 宋婕菲 王剑 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2833-2840,共8页

准确地预测地铁站短时客流量,对地铁站通风空调系统的节能优化具有重要意义。充分考虑地铁客流量非线性、随机性、周期性等特点,提出一种基于改进蝙蝠算法(IBA)优化长短期记忆(LSTM)神经网络的短时客流量预测模型(IBALSTM)。引入反向学... 准确地预测地铁站短时客流量,对地铁站通风空调系统的节能优化具有重要意义。充分考虑地铁客流量非线性、随机性、周期性等特点,提出一种基于改进蝙蝠算法(IBA)优化长短期记忆(LSTM)神经网络的短时客流量预测模型(IBALSTM)。引入反向学习、动态自适应惯性权重与拉格朗日插值法等方法改进蝙蝠的全局搜索与局部寻优能力,克服标准蝙蝠算法易早熟、易陷入局部最优值的问题;利用改进的蝙蝠算法对LSTM网络的隐含层节点数、迭代次数、初始学习率、学习率下降因子4个参数进行优化;利用西安某地铁站自动检票系统(AFC)采集的客流数据,对模型的有效性进行检验。实验结果表明:该预测模型在均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差等方面均优于标准蝙蝠-LSTM模型、LSTM预测模型、BP预测模型及BP-Adaboost预测模型,所提出的方法可有效应用于短时客流量预测。 展开更多

关键词 短时客流量预测 改进蝙蝠算法 LSTM网络 反向学习 动态惯性自适应权重 拉格朗日插值法

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求解柔性作业车间调度问题的改进蝙蝠算法 被引量：12

4

作者 徐华 张庭 +1 位作者 包哲人 赵宝文 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2016年第6期722-728,共7页

针对柔性作业车间调度问题,在研究和分析蝙蝠算法的基础上,提出一种改进蝙蝠算法来求解.为了有效地表达出工序与粒子种群之间的关系,提出一种单层整数编码策略.在粒子的速度和位置方面,算法重新定义速度和位置的相关算子.为了克服基本... 针对柔性作业车间调度问题,在研究和分析蝙蝠算法的基础上,提出一种改进蝙蝠算法来求解.为了有效地表达出工序与粒子种群之间的关系,提出一种单层整数编码策略.在粒子的速度和位置方面,算法重新定义速度和位置的相关算子.为了克服基本蝙蝠算法固定参数不足的缺点,重新调整惯性权重的值,提出一种呈指数递减的惯性权重策略.针对具体生产实例进行验证,实验数据表明,该改进算法在求解柔性作业车间调度问题上具有良好的性能,是一种有效的调度算法. 展开更多

关键词 改进蝙蝠算法 柔性作业车间调度 优化算法

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基于改进蝙蝠算法的含DG配电网故障区段定位 被引量：12

5

作者 吴寒 孙岩洲 +2 位作者 朱亚伟 赵铁英 韦延方 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期653-658,共6页

快速准确识别馈线故障区段对提升配电网稳定性具有重要作用。针对基于传统蝙蝠算法的故障定位方法计算速度慢、求解精度低等不足,提出一种改进的蝙蝠算法。首先,针对原有算法,引入时变惯性权重因子和经验因子以加快算法收敛速度并提升... 快速准确识别馈线故障区段对提升配电网稳定性具有重要作用。针对基于传统蝙蝠算法的故障定位方法计算速度慢、求解精度低等不足,提出一种改进的蝙蝠算法。首先,针对原有算法,引入时变惯性权重因子和经验因子以加快算法收敛速度并提升算法稳定性。其次,构建适用于含分布式电源(distributed generation,DG)配电网的故障定位模型。最后,通过仿真测试与对比分析验证该算法的有效性。算例结果证明了该算法在求解速度与准确率方面的优势,当少量故障信息畸变时亦具有一定容错性,对于含DG的配电网故障定位尤为有效。 展开更多

关键词 分布式电源 配电网 故障定位 改进蝙蝠算法 惯性权重

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基于改进蝙蝠算法的水下机器人避障路径优化方法 被引量：11

6

作者 龚成勇 刘康 曾永亮 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期118-122,128,共6页

针对水下机器人避障研究中基本蝙蝠理论过早收敛,容易达到局部极值点的问题,对其进行了改进。改进方向主要是在算法中以线性渐变方式调节响度和脉冲发射率,通过脉冲发射率的大小控制蝙蝠进行全局搜索或局部精确搜索,优化了收敛速度慢的... 针对水下机器人避障研究中基本蝙蝠理论过早收敛,容易达到局部极值点的问题,对其进行了改进。改进方向主要是在算法中以线性渐变方式调节响度和脉冲发射率,通过脉冲发射率的大小控制蝙蝠进行全局搜索或局部精确搜索,优化了收敛速度慢的问题,缩短了机器人的路径定位时间。在局部寻优阶段融合高斯柯西变异策略,前期利用柯西函数两翼高概率特性产生广范围随机数,扩大算法搜索范围,后期利用高斯函数中间概率高、两端概率低的特性进行精准定位,保证机器人全局最优路径规划的同时,提高了局部精度。同时采用界限随机重置机制,优化了蝙蝠在边界聚集带来的种群多样性不足问题,提高收敛效率,满足了机器人实际定位有效性。通过数值模拟的方法建立水下三维模型,分别利用改进算法和基本蝙蝠算法进行路径规划,模拟表明,改进后的蝙蝠算法相较于基本蝙蝠算法各项指标得以提升,对水下机器人工作运行的避障能力更强,路径规划平顺且长度短。 展开更多

关键词 改进蝙蝠算法 水下机器人 高斯柯西变异 界限随机重置 数值模拟

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基于改进蝙蝠算法优化支持向量机的变压器故障诊断研究 被引量：10

7

作者 田晓飞 《黑龙江电力》 CAS 2019年第1期11-15,共5页

针对传统蝙蝠算法收敛速度慢,求解精度低,易陷入局部最优等缺点,提出一种在速度公式中加入自学习因子并在位置公式中加入比例权重系数的改进方法。利用改进的蝙蝠算法对影响支持向量机分类精度的两个主要参数C和g进行寻优,获得最佳的参... 针对传统蝙蝠算法收敛速度慢,求解精度低,易陷入局部最优等缺点,提出一种在速度公式中加入自学习因子并在位置公式中加入比例权重系数的改进方法。利用改进的蝙蝠算法对影响支持向量机分类精度的两个主要参数C和g进行寻优,获得最佳的参数组合并建立故障诊断模型,再结合溶解气体分析(DGA)数据获得故障诊断结果。实验表明,改进后的蝙蝠算法可以加快算法的收敛速度并提高求解精度。通过与传统的蝙蝠算法、粒子群算法、遗传算法寻优SVM获得故障诊断结果相比较,所提改进蝙蝠算法具有更高的故障正判率。 展开更多

关键词 改进蝙蝠算法 故障诊断 多分类支持向量机 变压器 预测

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基于CEEMD-IBA-LSSVM的微电网短期负荷预测研究与应用 被引量：7

8

作者 李晓辉 佟鑫 +3 位作者 曹敬立 李蒙 张迎春 王梓舟 《计算机测量与控制》 2023年第3期49-55,共7页

为了有效获取微电网负荷中的隐藏信息和潜藏特征,进一步提升微电网短期负荷预测的精准度与效率,提出一种基于基于互补集成经验模态分解(CEEMD,complementary ensemble empirical mode decomposition)和改进蝙蝠算法(IBA,improvement bat... 为了有效获取微电网负荷中的隐藏信息和潜藏特征,进一步提升微电网短期负荷预测的精准度与效率,提出一种基于基于互补集成经验模态分解(CEEMD,complementary ensemble empirical mode decomposition)和改进蝙蝠算法(IBA,improvement bat algorithm)优化最小二乘支持向量机(LSSVM,least squares support vector machine)的微电网短期负荷预测模型,先利用CEEMD对负荷序列进行有效分解,减轻局部信息相互影响;再引入引入反向学习、动态自适应惯性权重与拉格朗日插值法等方法改进蝙蝠的全局搜索与局部寻优能力,克服标准蝙蝠算法易早熟、易陷入局部最优值的问题,并利用IBA对LSSVM参数进行优化;最后通过算例验证CEEMD-IBA-LSSVM短期负荷模型效果,结果表明所构建模型的预测准确率约为98.21%,与其他预测模型相比具有较高的运行效率与预测精度。 展开更多

关键词 微电网 负荷预测 互补集成经验模态分解 最小二乘支持向量机 改进蝙蝠算法

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物联网低时延云雾混合网络负载均衡策略 被引量：8

9

作者 吴海超 王新民 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第12期3323-3332,共10页

为减少IoT中负载均衡时带来的服务时延,提出一种面向IoT的低时延云雾混合网络架构及其负载均衡策略。构建云雾混合网络,将物联网设备的有限功能要求应用程序合理分配到云和雾计算中;将物联网服务请求的均衡建模成一个优化问题,最小化服... 为减少IoT中负载均衡时带来的服务时延,提出一种面向IoT的低时延云雾混合网络架构及其负载均衡策略。构建云雾混合网络,将物联网设备的有限功能要求应用程序合理分配到云和雾计算中;将物联网服务请求的均衡建模成一个优化问题,最小化服务请求的总时延,设计相应的约束条件;利用改进的蝙蝠算法(BA)求解云雾网络负载均衡优化问题,将每个边缘终端分配到距离最近的雾设备上,合理分配云雾计算资源,实现服务总时延最小。基于离散事件仿真器构建仿真模型对所提策略进行实验测试,结果表明相比于其它策略,所提策略的总时延降低了20%以上。 展开更多

关键词 物联网 云雾混合网络 云计算 雾计算 低时延 负载均衡策略 改进蝙蝠算法

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基于改进蝙蝠算法的机械臂时间最优轨迹规划 被引量：8

10

作者 李帅帅 王双园 +1 位作者 张吴飞 李嘉成 《轻工机械》 CAS 2022年第2期7-12,共6页

为了对SCARA 6自由度机械臂的运动过程实现时间最优轨迹规划,课题组提出一种基于改进蝙蝠算法的时间最优3-5-5-3分段多项式插值轨迹规划算法。首先对机械臂构造3-5-5-3分段多项式;然后在角度、角速度和角加速度的约束条件下,以时间最短... 为了对SCARA 6自由度机械臂的运动过程实现时间最优轨迹规划,课题组提出一种基于改进蝙蝠算法的时间最优3-5-5-3分段多项式插值轨迹规划算法。首先对机械臂构造3-5-5-3分段多项式;然后在角度、角速度和角加速度的约束条件下,以时间最短作为优化的目标函数,采用改进的蝙蝠算法对分段多项式的结果进行优化;最后在MATLAB软件中进行模拟运算。仿真结果表明:改进的蝙蝠算法在收敛性以及优化性方面均优于传统的蝙蝠算法,而且在局部收敛方面也有明显的改善;各关节的角位移、角速度和角加速度曲线相对平滑,不存在突变等情况的发生,充分证实改进算法具有可行性。 展开更多

关键词 机械臂 改进的蝙蝠算法 时间最优 3-5-5-3分段多项式 MATLAB

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基于参数优化VMD和多尺度排列熵的齿轮故障诊断 被引量：8

11

作者 谢棕 张丽萍 《机械制造与自动化》 2021年第6期114-117,128,共5页

针对齿轮故障特征在单一尺度难以全面提取的问题,提出一种基于参数优化的变分模态分解和多尺度排列熵的齿轮故障诊断方法。利用改进的蝙蝠算法对变分模态分解中的参数K和α进行全局寻优,以局部极小包络熵作为适应度值,搜寻K和α的最优... 针对齿轮故障特征在单一尺度难以全面提取的问题,提出一种基于参数优化的变分模态分解和多尺度排列熵的齿轮故障诊断方法。利用改进的蝙蝠算法对变分模态分解中的参数K和α进行全局寻优,以局部极小包络熵作为适应度值,搜寻K和α的最优组合。经VMD分解得到既定的若干IMF分量,分别计算其相应的多尺度排列熵,构建故障特征向量,输入到极限学习机进行训练和识别,进而实现齿轮的故障诊断。实验表明,该方法具有非常好的分类性能,故障诊断效果显著。 展开更多

关键词 变分模态分解 多尺度排列熵 改进蝙蝠算法 极限学习机 故障诊断

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改进蝙蝠算法在光伏阵列存在局部阴影时的应用 被引量：7

12

作者 吴忠强 于丹琦 康晓华 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期71-81,共11页

在光伏发电系统中,经常存在电池板局部被遮挡的情况,造成电池板出现多峰极值的现象。传统的最大功率点(MPPT)搜索方法常常会陷入局部极值,从而错过或丢失系统的全局最大功率点,甚至产生振荡导致系统输出不稳定。提出一种改进的蝙蝠算法(... 在光伏发电系统中,经常存在电池板局部被遮挡的情况,造成电池板出现多峰极值的现象。传统的最大功率点(MPPT)搜索方法常常会陷入局部极值,从而错过或丢失系统的全局最大功率点,甚至产生振荡导致系统输出不稳定。提出一种改进的蝙蝠算法(IBA),并应用到太阳能阵列存在局部阴影条件下的最大功率点寻优控制中。通过混沌初始化,对群体的初始位置进行更新,增加种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重,使算法在优化前期具有较强的全局搜索能力,后期有较强的局部收缩能力,同时引入Levy飞行来产生跳跃速度,跳出局部极值;引入动态收缩区间,有效地减小算法的搜索范围。以上改进,避免了种群受到局部极值的影响而过早收敛。光伏发电系统的仿真表明:在其受到局部遮挡而出现多峰极值的情况下,改进的蝙蝠算法能够快速找到全局最优点,并且精度高。 展开更多

关键词 光伏阵列 最大功率点 局部极值 改进蝙蝠算法 混沌搜索

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基于优化支持向量机的发动机故障预诊断 被引量：7

13

作者 李捷辉 贾奎 +1 位作者 金炜凯 魏帅 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第3期127-131,共5页

为实现车用发动机故障预诊断功能,预测发动机可能出现的故障类型,保证车辆安全运行,提出一种基于灰色关联分析和优化支持向量机的发动机故障预诊断方法。通过台架试验获取发动机故障样本数据,应用灰色关联分析确定样本数据与发动机故障... 为实现车用发动机故障预诊断功能,预测发动机可能出现的故障类型,保证车辆安全运行,提出一种基于灰色关联分析和优化支持向量机的发动机故障预诊断方法。通过台架试验获取发动机故障样本数据,应用灰色关联分析确定样本数据与发动机故障的对应关系,选取经过改进蝙蝠算法优化的支持向量机建立故障预测模型对样本数据进行分析处理,实现发动机机械故障的预测分类。对四缸柴油机活塞环断裂等故障的实际验证结果表明,该方法能够预测发动机的机械结构故障,故障预测准确率达到97.5%,且运算时间较其他算法有所缩短。 展开更多

关键词 发动机 故障 预诊断 灰色关联分析 支持向量机 改进蝙蝠算法

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基于改进蝙蝠算法的电力无线专网室内覆盖优化策略研究 被引量：5

14

作者 郭丹丹 宋继高 +2 位作者 王炫中 王昕 王艳茹 《供用电》 2019年第6期23-28,共6页

随着电力无线专网建设的不断深入,深度覆盖问题日益凸显。基站位置及数量的合理规划可满足大部分室外环境的信号覆盖,但仍有部分终端深处室内,需辅以适当的深度覆盖系统及优化策略。为了获得室内全覆盖、低成本、低辐射的无线网络,利用... 随着电力无线专网建设的不断深入,深度覆盖问题日益凸显。基站位置及数量的合理规划可满足大部分室外环境的信号覆盖,但仍有部分终端深处室内,需辅以适当的深度覆盖系统及优化策略。为了获得室内全覆盖、低成本、低辐射的无线网络,利用异构微蜂窝系统完成室内数据采集并上传基站,提出基于改进蝙蝠算法的深度覆盖优化策略。针对蝙蝠算法中个体缺乏交互、收敛速度与精度制约等问题,引入遗传算法对原有算法进行改进,以加强个体间的交互能力,利用信息交叉变异提高算法的搜索速度。仿真结果表明,该算法可有效优化多目标的室内无线网络规划。 展开更多

关键词 改进蝙蝠算法 遗传算法 深度覆盖 异构微蜂窝 电力无线专网

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基于改进蝙蝠算法的多目标移动储能调度 被引量：1

15

作者 李永刚 林卉 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期56-64,共9页

在大规模电动汽车的随机充电等因素的影响下,电网峰谷差等问题突出。首先,计算所需多类型移动储能(电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车)调度功率,考虑交通能耗,建立各类移动储能模型。其中,针对电动汽车交通能耗,根据电价对用户参与意... 在大规模电动汽车的随机充电等因素的影响下,电网峰谷差等问题突出。首先,计算所需多类型移动储能(电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车)调度功率,考虑交通能耗,建立各类移动储能模型。其中,针对电动汽车交通能耗,根据电价对用户参与意愿的影响,建立相应的补贴体系。其余类型则只计及交通能耗成本。然后,建立以的配电网负荷峰谷差、新能源利用率、配电网运行成本为目标,利用超平面的概念自适应地确定不同目标函数的权重,将多目标归一化,建立三类移动储能协调调度模型。而后,使用改进蝙蝠算法求解,得到多类型移动储能协同调度的方案。其中,基本蝙蝠算法引入柯西变异逆累积分布函数等改进,得到改进蝙蝠算法,该算法有效提升优化速度、全局搜索能力。最后,在IEEE33节点系统中,进行仿真验证,结果证明了该调度方案的有效性。 展开更多

关键词 多类型移动储能 交通能耗补贴 多目标 改进蝙蝠算法

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火电厂运行优化调度算法分析

16

作者 杨巍 《电气开关》 2024年第3期43-46,共4页

提出了一种改进的Bat算法,用于寻求火电厂经济调度的最优解。由于火电厂运行同时考虑了热电联产机组的发热量和发电量,因此对于优化工具来说是一个复杂而又巨大的挑战。应用改进Bat方法来提高传统Bat算法的高质量求解搜索能力和搜索速... 提出了一种改进的Bat算法,用于寻求火电厂经济调度的最优解。由于火电厂运行同时考虑了热电联产机组的发热量和发电量,因此对于优化工具来说是一个复杂而又巨大的挑战。应用改进Bat方法来提高传统Bat算法的高质量求解搜索能力和搜索速度。这种方法是建立在三个修改的Bat基础上。首先是自适应频率调整,其次是更新速度的最佳范围,第三是良好解的保留条件,目的是改善传统Bat的搜索性能。通过对7、24和48单元系统和IEEE 14总线系统的测试,并与传统Bat方法和其他现有方法的结果进行比较,评价了该方法的有效性。结果表明,该方法是求解火电厂运行优化调度问题的一种有效的元启发式算法。 展开更多

关键词 火电厂运行 优化调度 改进bat算法 IEEE14总线

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基于引力模型的多等级海上应急物资储备库选址研究 被引量：4

17

作者 常征 范瀚文 张聆晔 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1-7,共7页

为满足应急救援需求,减少不必要的重复建设,研究了多重能力等级下应急物资储备库的选址问题。引入反应不同建设等级下应急物资储备库对应急需求点服务水平以及空间距离特征的引力模型,构建了全覆盖理论下的多目标选址模型,并针对模型设... 为满足应急救援需求,减少不必要的重复建设,研究了多重能力等级下应急物资储备库的选址问题。引入反应不同建设等级下应急物资储备库对应急需求点服务水平以及空间距离特征的引力模型,构建了全覆盖理论下的多目标选址模型,并针对模型设计改进蝙蝠算法进行求解。运用改进的算法和模型对算例进行计算,获得符合问题要求的Pareto解集,再采用逼近理想解排序法(TOPSIS)取得问题的最优解。为了验证模型的有效性,与固定能力等级下的选址模型的最优解进行比较。研究表明:在满足应急需求的前提下,多重能力等级选址模型相较于固定能力等级选址模型可以有效的节省大量经济成本、提升应急救援的效率。 展开更多

关键词 交通运输工程 多重能力决策 改进蝙蝠算法 引力模型 应急物资储备库

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基于改进LSTM的城市轨道短时流量预测研究

18

作者 魏化永 李建华 《太原学院学报（自然科学版）》 2024年第4期49-55,共7页

针对LSTM应用于城市轨道短时流量预测存在的模型参数确定困难、对预测精度影响大的问题,采用改进的BA算法对模型参数进行优化。对传统BA算法,采用自适应策略来动态调整脉冲频率和蝙蝠速率,同时蝙蝠位置更新模型中引入随机扰动项,提高了B... 针对LSTM应用于城市轨道短时流量预测存在的模型参数确定困难、对预测精度影响大的问题,采用改进的BA算法对模型参数进行优化。对传统BA算法,采用自适应策略来动态调整脉冲频率和蝙蝠速率,同时蝙蝠位置更新模型中引入随机扰动项,提高了BA的优化性能。采用BA对LSTM参数进行优化,提出了基于改进LSTM的城市轨道短时流量预测模型。将提出的模型应用于郑州地铁1号线,通过和BP神经网络预测模型、LSTM预测模型的对比,验证了所提出的改进LSTM预测模型具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 改进蝙蝠算法 长短时记忆网络 城市轨道交通 短时客流量预测

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求解零等待流水车间调度问题的改进蝙蝠算法 被引量：4

19

作者 刘长平 陈伟达 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第11期38-46,共9页

针对零等待流水车间调度问题特性,设计了一种蝙蝠算法进行求解.算法模拟蝙蝠捕食搜索行为进行寻优,利用基于最小位置值规则的随机键编码方式来表示问题解,采用基于NEH方法的局部搜索策略和随机交换、插入、逆序操作的变邻域搜索策略来... 针对零等待流水车间调度问题特性,设计了一种蝙蝠算法进行求解.算法模拟蝙蝠捕食搜索行为进行寻优,利用基于最小位置值规则的随机键编码方式来表示问题解,采用基于NEH方法的局部搜索策略和随机交换、插入、逆序操作的变邻域搜索策略来提高局部优化性能,进一步根据Metropolis概率准则接受劣解来避免早熟.通过典型算例对所提算法进行仿真测试并与粒子群算法和RAJ启发式算法进行对比,结果表明所设计算法求解零等待流水车间调度问题的有效性和优越性,是求解流水车间生产调度问题的一种有效工具. 展开更多

关键词 零等待流水车间调度问题 改进蝙蝠算法 最大完工时间

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基于模糊自适应PID的SRM直接转矩控制系统研究

20

作者 王雷 高亨 +2 位作者 崔玉鑫 王育安 吴建昆 《电工电气》 2024年第6期23-28,共6页

针对传统模糊控制器在控制过程中存在超调量大、控制精度不高以及静差等问题,提出了一种基于优化模糊自适应PID的开关磁阻电机控制方法。利用改进蝙蝠算法对模糊控制器进行优化,以外环模糊自适应PID控制器的输出变量为内环控制系统的参... 针对传统模糊控制器在控制过程中存在超调量大、控制精度不高以及静差等问题,提出了一种基于优化模糊自适应PID的开关磁阻电机控制方法。利用改进蝙蝠算法对模糊控制器进行优化,以外环模糊自适应PID控制器的输出变量为内环控制系统的参考转矩,送入直接转矩控制系统。仿真结果表明,经过算法优化的模糊自适应PID控制器在动态性能和鲁棒性方面明显优于传统模糊PID控制器,成功克服了模糊控制中存在的稳态误差和抗干扰能力不足的问题,有效解决了系统上升时间和超调之间的矛盾,同时显著减少了电机转矩的脉动。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 模糊自适应PID 改进蝙蝠算法 直接转矩控制

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