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基于改进非洲秃鹫优化算法的图像阈值分割研究
被引量:
1
1
作者
张啸宇
方忠庆
+3 位作者
杜义
孔维宾
王玉婷
程子耀
《软件工程》
2023年第10期19-26,共8页
针对非洲秃鹫算法(AVOA)全局搜索能力不足与局部搜索策略冗杂的缺点,提出一种改进非洲秃鹫算法(β-PAVOA)。算法采用分段线性混沌映射(PWLCM)初始化种群,增强种群多样性。引入β分布与基于饥饿率的搜索策略,增强算法全局搜索能力。改进...
针对非洲秃鹫算法(AVOA)全局搜索能力不足与局部搜索策略冗杂的缺点,提出一种改进非洲秃鹫算法(β-PAVOA)。算法采用分段线性混沌映射(PWLCM)初始化种群,增强种群多样性。引入β分布与基于饥饿率的搜索策略,增强算法全局搜索能力。改进原算法局部搜索策略,帮助算法及时跳出局部最优。通过8个测试函数验证算法的有效性,并将其应用于二维Otsu图像阈值分割模型。实验结果表明,在测试函数上,β-PAVOA相比较于非洲秃鹫算法(AVOA)、金豺狼优化算法(GJO)、灰狼算法(GWO)、鲸鱼优化算法(WOA)和粒子群算法(PSO)有着更好的精度与收敛速度;在二维Otsu图像阈值分割模型上,β-PAVOA在搜到最优解的情况下收敛速度也仍然领先,这也证明了改进算法的有效性。
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关键词
元启发式算法
改进非洲秃鹫优化算法
β分布
分段线性混沌映射
图像阈值分割
下载PDF
职称材料
改进BiLSTM-GRU-DMD的风机叶片结冰故障检测与状态评估模型
被引量:
1
2
作者
陈闻鹤
程龙生
+2 位作者
常志朋
文卜玉
陈宗祥
《工业工程与管理》
CSCD
北大核心
2023年第5期108-118,共11页
针对风电机组运行监测数据的不平衡性与时序性,提出一种新的风机叶片结冰故障诊断与状态评估方法。首先,利用自适应过采样方法均衡风机结冰样本数据集的不平衡性;然后,改进堆叠双向长短时记忆网络和门控循环单元检测风机叶片结冰故障,...
针对风电机组运行监测数据的不平衡性与时序性,提出一种新的风机叶片结冰故障诊断与状态评估方法。首先,利用自适应过采样方法均衡风机结冰样本数据集的不平衡性;然后,改进堆叠双向长短时记忆网络和门控循环单元检测风机叶片结冰故障,利用焦点损失函数作为损失函数侧重于难分类样本优化模型,并结合改进非洲秃鹫优化算法优化超参数,从而提升检测准确性;最后,测度结冰样本与非结冰样本的动态马氏距离,并转换为结冰指数评估叶片结冰状态。真实风场数据验证表明:提出的风机结冰故障检测与状态评估方法,在结冰检测方面,其F1分数、精确率和召回率分别达到0.9678、0.9607和0.9751,优于其他基线模型和优化算法,有效地减少了错报率和漏报率。同时,在定量化评估风机叶片不同阶段的结冰状态方面具有优势,可以为风电设备视情维修提供支持。
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关键词
风机结冰检测
动态马氏距离
非平衡数据
堆叠循环神经网络
改进非洲秃鹫优化算法
原文传递
基于改进IAVOA-BP算法的GFRP布加固角钢极限承载力预测模型研究
3
作者
王彦海
李书炀
+2 位作者
邓德慧
李梦源
尹恒伟
《国外电子测量技术》
北大核心
2023年第11期65-73,共9页
针对现役输电铁塔在边坡变形等自然灾害作用下可能存在承载力不足的问题,提出采用玻璃纤维布(GFRP)对铁塔角钢进行加固,而现有复合材料加固钢结构承载力理论分析预测精度低、普适性不高。因此本文提出一种改进非洲秃鹫智能算法(AVOA)优...
针对现役输电铁塔在边坡变形等自然灾害作用下可能存在承载力不足的问题,提出采用玻璃纤维布(GFRP)对铁塔角钢进行加固,而现有复合材料加固钢结构承载力理论分析预测精度低、普适性不高。因此本文提出一种改进非洲秃鹫智能算法(AVOA)优化BP神经网络的GFRP布加固角钢极限承载力预测模型,首先引入Sobol序列、指数变换策略、多点Levy飞行策略及柯西变异扰动4种方法对原始AVOA算法优化;之后将得到的IAVOA算法优化BP算法的权值、阈值,得到IAVOA-BP预测模型;最后将角钢长细比、GFRP布层数、铺设角度、铺设长度作为输入量,加固后角钢极限承载力作为预测值并进行对比。结果表明,IAVOA-BP与AVOA-BP预测模型相比,平均相对误差下降47.61%、绝对平均误差下降47.04%、均方根误差值下降47.83%,改进后的IAVOA-BP预测模型能够较为准确的预测GFRP布加固角钢后的承载力大小。
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关键词
改进非洲秃鹫算法
复合材料
极限承载力
BP神经网络
Sobol序列
柯西变异
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职称材料
题名
基于改进非洲秃鹫优化算法的图像阈值分割研究
被引量:
1
1
作者
张啸宇
方忠庆
杜义
孔维宾
王玉婷
程子耀
机构
盐城工学院信息工程学院
出处
《软件工程》
2023年第10期19-26,共8页
基金
江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX22-XZ033,SJCX23-XY069,SJCX23-XY071)
2023年大学生创新创业训练计划项目(2023591,2023576)。
文摘
针对非洲秃鹫算法(AVOA)全局搜索能力不足与局部搜索策略冗杂的缺点,提出一种改进非洲秃鹫算法(β-PAVOA)。算法采用分段线性混沌映射(PWLCM)初始化种群,增强种群多样性。引入β分布与基于饥饿率的搜索策略,增强算法全局搜索能力。改进原算法局部搜索策略,帮助算法及时跳出局部最优。通过8个测试函数验证算法的有效性,并将其应用于二维Otsu图像阈值分割模型。实验结果表明,在测试函数上,β-PAVOA相比较于非洲秃鹫算法(AVOA)、金豺狼优化算法(GJO)、灰狼算法(GWO)、鲸鱼优化算法(WOA)和粒子群算法(PSO)有着更好的精度与收敛速度;在二维Otsu图像阈值分割模型上,β-PAVOA在搜到最优解的情况下收敛速度也仍然领先,这也证明了改进算法的有效性。
关键词
元启发式算法
改进非洲秃鹫优化算法
β分布
分段线性混沌映射
图像阈值分割
Keywords
metaheuristic
algorithm
improved
african
vulture
optimization algorithm
βdistribution
PWLCM
image
threshold
segmentation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
改进BiLSTM-GRU-DMD的风机叶片结冰故障检测与状态评估模型
被引量:
1
2
作者
陈闻鹤
程龙生
常志朋
文卜玉
陈宗祥
机构
南京理工大学经济管理学院
安徽工业大学商学院
安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室
辽东学院信息工程学院
安徽工业大学电气与信息工程学院
出处
《工业工程与管理》
CSCD
北大核心
2023年第5期108-118,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(71673001)
国家留学基金资助项目(202206840062)
+3 种基金
辽宁省自然科学基金博士科研启动基金计划(2022-BS-287)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_0356)
安徽省高校人文社会科学基金重大项目(SK2021ZD0034)
安徽省普通高校重点实验室开放基金重点项目(CS2020-ZD02)。
文摘
针对风电机组运行监测数据的不平衡性与时序性,提出一种新的风机叶片结冰故障诊断与状态评估方法。首先,利用自适应过采样方法均衡风机结冰样本数据集的不平衡性;然后,改进堆叠双向长短时记忆网络和门控循环单元检测风机叶片结冰故障,利用焦点损失函数作为损失函数侧重于难分类样本优化模型,并结合改进非洲秃鹫优化算法优化超参数,从而提升检测准确性;最后,测度结冰样本与非结冰样本的动态马氏距离,并转换为结冰指数评估叶片结冰状态。真实风场数据验证表明:提出的风机结冰故障检测与状态评估方法,在结冰检测方面,其F1分数、精确率和召回率分别达到0.9678、0.9607和0.9751,优于其他基线模型和优化算法,有效地减少了错报率和漏报率。同时,在定量化评估风机叶片不同阶段的结冰状态方面具有优势,可以为风电设备视情维修提供支持。
关键词
风机结冰检测
动态马氏距离
非平衡数据
堆叠循环神经网络
改进非洲秃鹫优化算法
Keywords
wind
turbine
icing
detection
dynamic
Mahalanobis
distance
unbalanced
data
stacked
recurrent
neural
network
improved
african
vulture
optimization algorithm
分类号
TM315 [电气工程—电机]
原文传递
题名
基于改进IAVOA-BP算法的GFRP布加固角钢极限承载力预测模型研究
3
作者
王彦海
李书炀
邓德慧
李梦源
尹恒伟
机构
三峡大学电气与新能源学院
湖北省输电线路工程技术研究中心
国网湖北省电力有限公司荆门供电公司
出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2023年第11期65-73,共9页
基金
国家自然科学基金(52079070)项目资助。
文摘
针对现役输电铁塔在边坡变形等自然灾害作用下可能存在承载力不足的问题,提出采用玻璃纤维布(GFRP)对铁塔角钢进行加固,而现有复合材料加固钢结构承载力理论分析预测精度低、普适性不高。因此本文提出一种改进非洲秃鹫智能算法(AVOA)优化BP神经网络的GFRP布加固角钢极限承载力预测模型,首先引入Sobol序列、指数变换策略、多点Levy飞行策略及柯西变异扰动4种方法对原始AVOA算法优化;之后将得到的IAVOA算法优化BP算法的权值、阈值,得到IAVOA-BP预测模型;最后将角钢长细比、GFRP布层数、铺设角度、铺设长度作为输入量,加固后角钢极限承载力作为预测值并进行对比。结果表明,IAVOA-BP与AVOA-BP预测模型相比,平均相对误差下降47.61%、绝对平均误差下降47.04%、均方根误差值下降47.83%,改进后的IAVOA-BP预测模型能够较为准确的预测GFRP布加固角钢后的承载力大小。
关键词
改进非洲秃鹫算法
复合材料
极限承载力
BP神经网络
Sobol序列
柯西变异
Keywords
improved
african
vulture
optimization algorithm
composite
materials
non-destructive
reinforcement
of
steel
structure
BP
neural
network
Sobol
sequence
Cauchy
variation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU391 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进非洲秃鹫优化算法的图像阈值分割研究
张啸宇
方忠庆
杜义
孔维宾
王玉婷
程子耀
《软件工程》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
改进BiLSTM-GRU-DMD的风机叶片结冰故障检测与状态评估模型
陈闻鹤
程龙生
常志朋
文卜玉
陈宗祥
《工业工程与管理》
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
3
基于改进IAVOA-BP算法的GFRP布加固角钢极限承载力预测模型研究
王彦海
李书炀
邓德慧
李梦源
尹恒伟
《国外电子测量技术》
北大核心
2023
0
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职称材料
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