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基于改进AHP-BP神经网络的科研项目数据库评价指标模型构建
被引量：
15
1
作者
黄仕靖
陈国华
+1 位作者
吴川徽
袁勤俭
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020年第1期140-146,共7页
【目的/意义】应用改进的AHP-BP方法构建基于用户感知的科研项目数据库服务质量评价体系。【方法/过程】根据传统AHP法得出指标权重,计算出专家群组的净感知相关系数矩阵,确定了专家权重,进而求解得到评价指标的综合权重,然后以多组数...
【目的/意义】应用改进的AHP-BP方法构建基于用户感知的科研项目数据库服务质量评价体系。【方法/过程】根据传统AHP法得出指标权重,计算出专家群组的净感知相关系数矩阵,确定了专家权重,进而求解得到评价指标的综合权重,然后以多组数据为先验样本进行BP神经网络的训练、测试和验证,从而得出了可供推广的AHP-BP神经网络的科研项目数据库综合指标权重模型。【结果/结论】对指标权重的分析表明,对于科研项目数据库来说,内容是最关键的评价指标,且改进的AHP-BP神经网络评价模型所得结果更加客观合理。
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关键词
科研项目数据库
用户感知
改进
ahp
-
bp
评价指标模型
原文传递
题名
基于改进AHP-BP神经网络的科研项目数据库评价指标模型构建
被引量：
15
1
作者
黄仕靖
陈国华
吴川徽
袁勤俭
机构
南京大学信息管理学院
南京大学工程管理学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020年第1期140-146,共7页
基金
江苏省社会科学基金项目“学术虚拟社区知识交流的效果评价研究”(17TQB003)
文摘
【目的/意义】应用改进的AHP-BP方法构建基于用户感知的科研项目数据库服务质量评价体系。【方法/过程】根据传统AHP法得出指标权重,计算出专家群组的净感知相关系数矩阵,确定了专家权重,进而求解得到评价指标的综合权重,然后以多组数据为先验样本进行BP神经网络的训练、测试和验证,从而得出了可供推广的AHP-BP神经网络的科研项目数据库综合指标权重模型。【结果/结论】对指标权重的分析表明,对于科研项目数据库来说,内容是最关键的评价指标,且改进的AHP-BP神经网络评价模型所得结果更加客观合理。
关键词
科研项目数据库
用户感知
改进
ahp
-
bp
评价指标模型
Keywords
research
project(latabase
user
perception
improved
ahp
-
bp
evaluation
index
model
分类号
G250.2 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进AHP-BP神经网络的科研项目数据库评价指标模型构建
黄仕靖
陈国华
吴川徽
袁勤俭
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020
15
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参考文献
引证文献
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