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基于数据挖掘与预警的电气设备运输状态识别技术研究
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作者 袁天霖 田斌 +2 位作者 朱刚 刘佳杰 周龙伟 《电子设计工程》 2024年第7期144-148,共5页
针对大多数电气设备在运输过程中存在状态获取方式单一且监测效果不佳等问题,提出了一种基于数据挖掘与预警的电气设备运输状态识别技术。该技术方案结合了输电杆塔、高层建筑等点位上部署的摄像机,全方位获取电气设备的运输图像。采用... 针对大多数电气设备在运输过程中存在状态获取方式单一且监测效果不佳等问题,提出了一种基于数据挖掘与预警的电气设备运输状态识别技术。该技术方案结合了输电杆塔、高层建筑等点位上部署的摄像机,全方位获取电气设备的运输图像。采用支持向量机划分电气设备类型,并在此基础上根据各个设备的运输需求,利用改进ResNet-18网络进行状态识别,从而快速得到运输状态且发出必要的预警。基于前端系统获取的图像集对所提技术进行的实验分析结果表明,其对电气设备类型及运输状态的识别准确率接近97%。 展开更多
关键词 电气设备 运输状态 数据挖掘 支持向量机 改进resnet-18网络
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基于改进ResNet-18的红外图像人体行为识别方法研究 被引量：9
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作者 周啸辉 余磊 +4 位作者 何茜 陈涵 聂宏 欧巧凤 熊邦书 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1178-1184,共7页
人体行为识别在安全监护、安防监控、智能家居等诸多领域具有重要的研究意义和广泛的应用价值。由于红外信息具有受光照影响小、保护隐私等特性,因此基于红外信息的人体行为识别方法备受国内外学者关注。本文对包含7种行为类别的红外信... 人体行为识别在安全监护、安防监控、智能家居等诸多领域具有重要的研究意义和广泛的应用价值。由于红外信息具有受光照影响小、保护隐私等特性,因此基于红外信息的人体行为识别方法备受国内外学者关注。本文对包含7种行为类别的红外信息进行连续帧拼接处理,构建红外图像数据集。传统的ResNet-18网络性能较为优异,在可见光图像识别上一直表现良好,但在红外图像识别中效果欠佳。本文根据红外图像特性,对其进行相应改进:首先,构建多分支同构结构,替换7×7卷积,增强网络的表达能力;其次,结合最大池化与平均池化,避免丢失有用信息;最后,引入非对称卷积块构成多重残差结构,并与改进CBAM模块结合对残差块进行优化,从而增加网络多样性,提升网络的特征提取能力。实验结果表明,改进ResNet 18网络识别率达到99.96%,不但高于传统的ResNet 18网络,而且明显优于基于红外图像的其他网络。 展开更多
关键词 人体行为识别 改进ResNe18网络 红外图像 多重残差结构 改进CBAM模块
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