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网络视域下领域重要关键词提取方法的比较研究
被引量：
4
1
作者
魏玉梅
滕广青
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2020年第3期97-104,共8页
[目的/意义]科学高效的领域关键词筛选和提取方法,对于识别和分析领域知识的研究前沿与热点具有极大的帮助。[方法/过程]文章基于关键词同现网络,从个体统计信息、知识关联广度、关联关系质量、全网结构特征四个维度,对关键词提取方法...
[目的/意义]科学高效的领域关键词筛选和提取方法,对于识别和分析领域知识的研究前沿与热点具有极大的帮助。[方法/过程]文章基于关键词同现网络,从个体统计信息、知识关联广度、关联关系质量、全网结构特征四个维度,对关键词提取方法进行比较研究。[结果/结论]研究结果表明,基于词频的关键词提取方法对网络鲁棒性的影响最大,适用于识别领域研究热点;基于度值的方法强调局部特征,适用于无权网络中识别领域核心知识;基于关系频次的方法重视关联关系的质量,适用于探索知识关联性的相关研究;基于特征分解的方法既考虑了网络全局的结构特征又兼顾了边的权重,具有综合的适用性。
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关键词
重要关键词
词频
度值
关系频次
特征分解
原文传递
基于TFIDF算法的全面从严治党重要论述关键词共现分析
被引量：
1
2
作者
张辛
《现代盐化工》
2019年第5期150-152,共3页
总书记重要论述是学习习近平全面从严治党思想的重要载体,掌握论述的关键词是学习领会思想的核心与骨架,清晰理解文章内容,把握文章结构,记忆文章内容的重要方法。利用自然语言处理方法,通过分析关键词特征分析和共现矩阵分析,从而更好...
总书记重要论述是学习习近平全面从严治党思想的重要载体,掌握论述的关键词是学习领会思想的核心与骨架,清晰理解文章内容,把握文章结构,记忆文章内容的重要方法。利用自然语言处理方法,通过分析关键词特征分析和共现矩阵分析,从而更好地构建全面从严治党知识图谱,加强对习近平新时代中国特色社会主义思想的学习与理解。
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关键词
全面从严治党
总书记重要论述
TFIDF算法
关键词共现
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职称材料
语音情感识别研究进展分析
3
作者
李晓宇
徐勇
+2 位作者
张心蕊
汪倩
武雅利
《现代计算机》
2020年第20期44-47,共4页
语音情感识别的研究对于促进人工智能的发展具有重要的意义,分析其研究进展有助于了解目前的发展方向和研究热点。使用文献计量的方法,借助CiteSpace与Python语言对2010年来知网中有关语音情感识别的文献进行分析。分别研究相关文献的...
语音情感识别的研究对于促进人工智能的发展具有重要的意义,分析其研究进展有助于了解目前的发展方向和研究热点。使用文献计量的方法,借助CiteSpace与Python语言对2010年来知网中有关语音情感识别的文献进行分析。分别研究相关文献的发表时间、作者与研究机构、关键词时间分布与词频分布,并对关键词频统计方法做出改进,提出基于文献重要度的关键词分析方法。主要研究热点可以归纳为对语音情感特征的研究、分类方法的研究以及应用方向的研究三个方面。此外,“情感智能”、“多模态融合”、“非个性化特征”和“情感语音合成”等也是近年值得关注的研究主题。
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关键词
语音情感
文献计量
文献重要度
关键词分析
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职称材料
题名
网络视域下领域重要关键词提取方法的比较研究
被引量：
4
1
作者
魏玉梅
滕广青
机构
东北师范大学信息科学与技术学院
出处
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2020年第3期97-104,共8页
基金
国家社会科学基金项目“基于复合数据的科技信息跨维度挖掘与推荐研究”(项目编号:19BTQ063)的研究成果之一。
文摘
[目的/意义]科学高效的领域关键词筛选和提取方法,对于识别和分析领域知识的研究前沿与热点具有极大的帮助。[方法/过程]文章基于关键词同现网络,从个体统计信息、知识关联广度、关联关系质量、全网结构特征四个维度,对关键词提取方法进行比较研究。[结果/结论]研究结果表明,基于词频的关键词提取方法对网络鲁棒性的影响最大,适用于识别领域研究热点;基于度值的方法强调局部特征,适用于无权网络中识别领域核心知识;基于关系频次的方法重视关联关系的质量,适用于探索知识关联性的相关研究;基于特征分解的方法既考虑了网络全局的结构特征又兼顾了边的权重,具有综合的适用性。
关键词
重要关键词
词频
度值
关系频次
特征分解
Keywords
important
keyword
word
frequency
degree
value
correlation
frequency
eigen
decomposition
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
基于TFIDF算法的全面从严治党重要论述关键词共现分析
被引量：
1
2
作者
张辛
机构
江苏建筑职业技术学院纪委办公室
出处
《现代盐化工》
2019年第5期150-152,共3页
基金
2017年江苏高校哲学社会科学基金纪检专项(2017SJA014)
文摘
总书记重要论述是学习习近平全面从严治党思想的重要载体,掌握论述的关键词是学习领会思想的核心与骨架,清晰理解文章内容,把握文章结构,记忆文章内容的重要方法。利用自然语言处理方法,通过分析关键词特征分析和共现矩阵分析,从而更好地构建全面从严治党知识图谱,加强对习近平新时代中国特色社会主义思想的学习与理解。
关键词
全面从严治党
总书记重要论述
TFIDF算法
关键词共现
Keywords
administering
the
Party
strictly
in
an
all-round
way
important
discussion
by
the
general
secretary
TFIDF
algorithm
keyword
cooccurrence
分类号
D26 [政治法律—政治学]
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职称材料
题名
语音情感识别研究进展分析
3
作者
李晓宇
徐勇
张心蕊
汪倩
武雅利
机构
安徽财经大学管理科学与工程学院
出处
《现代计算机》
2020年第20期44-47,共4页
基金
2015年度国家社科基金规划项目:跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘及其应用研究(No.15BTQ043)
2018年度安徽省自然科学基金:大数据知识工程视角下UGC挖掘算法及其应用(No.1808085MF194)
+1 种基金
2019年度安徽省高校科学研究项目:考虑主题迁移的用户画像动态建模及应用(No.KJ2019A0663)
2019年度安徽财经大学研究生科研创新基金:智能客服中的语音情感识别研究(No.ACYC2019218)。
文摘
语音情感识别的研究对于促进人工智能的发展具有重要的意义,分析其研究进展有助于了解目前的发展方向和研究热点。使用文献计量的方法,借助CiteSpace与Python语言对2010年来知网中有关语音情感识别的文献进行分析。分别研究相关文献的发表时间、作者与研究机构、关键词时间分布与词频分布,并对关键词频统计方法做出改进,提出基于文献重要度的关键词分析方法。主要研究热点可以归纳为对语音情感特征的研究、分类方法的研究以及应用方向的研究三个方面。此外,“情感智能”、“多模态融合”、“非个性化特征”和“情感语音合成”等也是近年值得关注的研究主题。
关键词
语音情感
文献计量
文献重要度
关键词分析
Keywords
Speech
Emotion
Bibliometrics
Literature
import
ance
keyword
Analysis
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网络视域下领域重要关键词提取方法的比较研究
魏玉梅
滕广青
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2020
4
原文传递
2
基于TFIDF算法的全面从严治党重要论述关键词共现分析
张辛
《现代盐化工》
2019
1
下载PDF
职称材料
3
语音情感识别研究进展分析
李晓宇
徐勇
张心蕊
汪倩
武雅利
《现代计算机》
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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