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基于不完美频谱检测的认知无线电网络资源分配
被引量：
5
1
作者
唐丽萍
江逸伦
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期173-177,197,共6页
为在不完美频谱检测环境下对资源进行优化分配,提出一种分布式认知无线电网络资源分配算法。根据贝叶斯理论给出子载波状态信任指数与统计平均干扰功率的概念,利用拉格朗日对偶分解理论,将原分配问题分解为独立的子问题并进行求解,以实...
为在不完美频谱检测环境下对资源进行优化分配,提出一种分布式认知无线电网络资源分配算法。根据贝叶斯理论给出子载波状态信任指数与统计平均干扰功率的概念,利用拉格朗日对偶分解理论,将原分配问题分解为独立的子问题并进行求解,以实现多用户资源的有效分配。仿真结果表明,相对基于回避准则的优化算法,该算法能有效提高系统容量,且能更快地达到循环结束条件。
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关键词
认知无线电网络
贝叶斯理论
资源分配
对偶分解理论
不完美频谱检测
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职称材料
题名
基于不完美频谱检测的认知无线电网络资源分配
被引量：
5
1
作者
唐丽萍
江逸伦
机构
中国电子科技集团公司第三十二研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期173-177,197,共6页
基金
国家部委基金
文摘
为在不完美频谱检测环境下对资源进行优化分配,提出一种分布式认知无线电网络资源分配算法。根据贝叶斯理论给出子载波状态信任指数与统计平均干扰功率的概念,利用拉格朗日对偶分解理论,将原分配问题分解为独立的子问题并进行求解,以实现多用户资源的有效分配。仿真结果表明,相对基于回避准则的优化算法,该算法能有效提高系统容量,且能更快地达到循环结束条件。
关键词
认知无线电网络
贝叶斯理论
资源分配
对偶分解理论
不完美频谱检测
Keywords
cognitive
radio
network
Bayesian
theory
resource
allocation
dual
decomposition
theory
imperfect
spectrum
detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不完美频谱检测的认知无线电网络资源分配
唐丽萍
江逸伦
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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