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基于不完备信息系统的Rough Set决策规则提取方法 被引量:3
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作者 何明 傅向华 马兆丰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第11期6-8,共3页
对象信息的不完备性是从实例中归纳学习的最大障碍。针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙集决策规则提取方法,利用分层递减约简算法,通过实例有效地分析和处理了含有缺省数据和不精确数据的信息系统,扩展了粗糙集的应用领域。
关键词 ROUGH SET 不完备信息系统 决策规则 数据挖掘 数据库知识发现
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一种针对不完备信息系统的粗糙集约简算法 被引量:1
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作者 邵斌 吴玲丽 蒋云良 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第4期204-207,共4页
针对区分矩阵构造庞大,计算工作量大,基于区分矩阵的约简策略效率低的问题,提出一种新型的针对不完备信息系统的属性约简算法NARIIS。提出的约简算法把属性值的个数应用到属性约简上,使该约简算法的时间和空间复杂度都远小于基于区分矩... 针对区分矩阵构造庞大,计算工作量大,基于区分矩阵的约简策略效率低的问题,提出一种新型的针对不完备信息系统的属性约简算法NARIIS。提出的约简算法把属性值的个数应用到属性约简上,使该约简算法的时间和空间复杂度都远小于基于区分矩阵的约简策略。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简策略 不完备信息系统 区分矩阵
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一种基于不可区分度的组合熵与组合粒度 被引量:1
3
作者 庞继芳 钱宇华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第32期22-25,84,共5页
组合熵与组合粒度是一种新的度量信息系统不确定性的有效方法。基于对象之间的不可区分度将组合熵与组合粒度的概念推广到非完备信息系统中,并给出二者的性质。经证明,非完备信息系统中的组合熵与组合粒度之间具有严格的互补关系,并可... 组合熵与组合粒度是一种新的度量信息系统不确定性的有效方法。基于对象之间的不可区分度将组合熵与组合粒度的概念推广到非完备信息系统中,并给出二者的性质。经证明,非完备信息系统中的组合熵与组合粒度之间具有严格的互补关系,并可退化为完备信息系统中的组合熵与组合粒度。实例表明该方法能够时非完备信息系统中的不确定性进行有效的度量,拓展了组合熵与组合粒度的应用范围。 展开更多
关键词 粗糙集理论 非完备信息系统 不可区分度 组合熵 组合粒度
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