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一种基于人工免疫的图像分割算法 被引量：16
1
作者 汤凌 郑肇葆 虞欣 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期67-70,共4页
提出了二维熵图像分割的人工免疫算法。在遥感高分辨率图像上的实验显示,该算法不仅能准确搜索到最优阈值对,而且计算时间只有传统算法的1.8%。该算法也验证了人工免疫思想用于图像分割的可行性和有效性。
关键词 人工免疫 图像分割 二维熵 克隆选择
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基于人工免疫思想的蚁群算法(AIACS)在配电网重构中的应用 被引量：16
2
作者 徐延炜 贾嵘 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第18期89-93,共5页
针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题,提出基于人工免疫思想的蚁群算法求解配电网重构问题。算法通过在原有蚁群模型上增加一个免疫记忆库,解对应于抗体,问题对应于抗原,并借鉴克隆选择和免疫记忆的思想进行解的构造和信息素更新... 针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题,提出基于人工免疫思想的蚁群算法求解配电网重构问题。算法通过在原有蚁群模型上增加一个免疫记忆库,解对应于抗体,问题对应于抗原,并借鉴克隆选择和免疫记忆的思想进行解的构造和信息素更新。配电网编码采用基于环路的编码方式,算例结果表明,所提出算法在可以接受的计算迭代范围内可显著提高标准蚁群算法的性能。 展开更多
关键词 配电网重构 蚁群算法 人工免疫思想 抗体 抗原 免疫记忆 克隆选择
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改进灰狼优化算法的K-Means文本聚类 被引量：15
3
作者 潘成胜 张斌 +2 位作者 吕亚娜 杜秀丽 邱少明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期188-193,共6页
针对K-Means算法在文本聚类过程中易陷入局部最优,造成文本聚类结果不准确的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的K-Means文本聚类方法。在对文本数据进行分词、去停用词、特征提取以及文本向量化后,通过免疫克隆选择选出精英个体,并... 针对K-Means算法在文本聚类过程中易陷入局部最优,造成文本聚类结果不准确的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的K-Means文本聚类方法。在对文本数据进行分词、去停用词、特征提取以及文本向量化后,通过免疫克隆选择选出精英个体,并对精英个体进行深度探索以增加灰狼种群的多样性,避免早熟收敛现象的发生;将粒子群位置更新思想与灰狼位置更新结合,降低灰狼优化算法陷入局部极值的风险;与K-Means算法结合进行文本聚类。所提算法与K-Means算法、GWO-KMeans以及IPSK-Means算法相比,其准确率、召回率和F值平均都有明显提高,文本聚类结果更可靠。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 文本聚类 灰狼优化算法 免疫克隆 粒子群
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人工免疫系统研究综述 被引量：9
4
作者 何珍梅 徐雪松 《华东交通大学学报》 2007年第4期79-83,共5页
概括了人工免疫系统的生物学理论基础;对人工免疫系统的理论研究以及工程应用情况进行了综述;详细介绍了几种常见的免疫算法机理及免疫算法结构,并对算法的特点进行了分析;最后指出了人工免疫系统的进一步研究方向.
关键词 生物免疫系统 人工免疫系统 免疫算法 克隆选择
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一种基于免疫原理求解TSP问题的模型 被引量：11
5
作者 蒋亚平 李涛 +3 位作者 梁刚 徐春林 黄雪梅 王铁方 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第15期165-167,共3页
基于人工免疫原理,建立了一个基于免疫机制求解TSP问题的数学模型。在该模型中,定义了TSP问题中的抗原和抗体,描述了记忆细胞动态进化过程,并借鉴遗传算法中基因变异思想,提出了优势基因进化的GFE算法,结合生物免疫系统抗体浓度稳定原理... 基于人工免疫原理,建立了一个基于免疫机制求解TSP问题的数学模型。在该模型中,定义了TSP问题中的抗原和抗体,描述了记忆细胞动态进化过程,并借鉴遗传算法中基因变异思想,提出了优势基因进化的GFE算法,结合生物免疫系统抗体浓度稳定原理,在克隆选择过程中实现了抗体集合的进化计算,快速有效地求解出问题的全局近似最优解。实验结果表明该算法对解决组合优化问题不仅可行,而且有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力。 展开更多
关键词 人工免疫 克隆选择 浓度 货郎担问题
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基于克隆选择的免疫预测控制方法 被引量：7
6
作者 龚固丰 章兢 王炼红 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期36-40,共5页
将克隆免疫算法与预测控制结合,提出了一种免疫预测控制方法.该算法利用克隆选择算法实现预测控制的滚动优化,避免了求Diophantine方程及逆矩阵的复杂推导.仿真结果表明,该方法对时滞系统、非最小相位系统、不稳定对象、非线性系统、MIM... 将克隆免疫算法与预测控制结合,提出了一种免疫预测控制方法.该算法利用克隆选择算法实现预测控制的滚动优化,避免了求Diophantine方程及逆矩阵的复杂推导.仿真结果表明,该方法对时滞系统、非最小相位系统、不稳定对象、非线性系统、MIMO系统都能达到理想的控制效果,对外部干扰及建模误差具有很好的适应性. 展开更多
关键词 模型预测控制 非线性预测控制 约束 免疫优化算法 克隆选择算法
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基于免疫克隆选择算法的新安江模型参数率定 被引量：8
7
作者 张刚 解建仓 罗军刚 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期6-13,共8页
对免疫克隆选择算法进行详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数率定当中,对于人工生成的理想水文资料,分别采用SCE-UA算法、并行遗传算法(PGA)、改进粒子群算法(SMSE-PSO)和本文提出的免疫克隆选择算法(ICSA)进行参数率定,比较... 对免疫克隆选择算法进行详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数率定当中,对于人工生成的理想水文资料,分别采用SCE-UA算法、并行遗传算法(PGA)、改进粒子群算法(SMSE-PSO)和本文提出的免疫克隆选择算法(ICSA)进行参数率定,比较结果可知I,CSA收敛结果更好,效率和精度更高,将其应用实测资料中,预报结果均达到规范要求,证明ICSA是一种更为有效的新安江模型参数率定方法。 展开更多
关键词 水文 参数率定 新安江模型 免疫 克隆 算法
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基于人工免疫模式识别的故障诊断方法研究 被引量：7
8
作者 于宗艳 韩连涛 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第5期1044-1046,1049,共4页
提出了一种基于人工免疫模式识别的故障诊断方法,将故障视为抗原,基于生物免疫系统的克隆选择、超变异、免疫记忆以及多样性保持等机制生成能够表示和识别抗原的记忆抗体,然后采用基于KNN的阈值分类法对抗原即故障进行识别;以抽油机井... 提出了一种基于人工免疫模式识别的故障诊断方法,将故障视为抗原,基于生物免疫系统的克隆选择、超变异、免疫记忆以及多样性保持等机制生成能够表示和识别抗原的记忆抗体,然后采用基于KNN的阈值分类法对抗原即故障进行识别;以抽油机井为对象进行仿真研究,阈值取1,与输入故障距离最近的记忆抗体个数取3和5两个值进行试验,仿真结果表明算法的诊断准确率均为100%。通过对变异抗原的识别,表明该方法具有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 故障诊断 人工免疫 克隆选择 抗体 抗原
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中医治未病领域中免疫组库(TCR/BCR)作为一种新型“全息”生物标志物的应用与展望
9
作者 赵海洋 华桦 +10 位作者 薛晓宇 杨婷 郭姗姗 岳倩华 杨思晔 魏平 谭蕊蓉 赵耀 王超 张翼冠 赵军宁 《中国科学基金》 CSCD 北大核心 2024年第3期501-511,共11页
中医“治未病”理论构成了中医药健康管理的主要内容,“治未病”思想为中医药健康管理体系赋予科学内涵,中医药健康管理体系也是“治未病”思想的外在体现,该体系的建立与完善离不开中医“治未病”思想的深度解析。“治未病”思想的深... 中医“治未病”理论构成了中医药健康管理的主要内容,“治未病”思想为中医药健康管理体系赋予科学内涵,中医药健康管理体系也是“治未病”思想的外在体现,该体系的建立与完善离不开中医“治未病”思想的深度解析。“治未病”思想的深度解析需要从科学意义上深度思考三个关键问题:一是如何客观描述“未病”的生物学基础并阐明“未病”发生机制;二是如何阐释中医“治未病”科学内涵及中药复方的特殊药理效应机制;三是如何构建以中医“治未病”为内核的中医药精准健康管理新模式。本文从监管科学角度出发,首次提出“全息”生物标志物免疫组库(TCR/BCR)可作为新型“全息”生物标志物,用以客观表征中医治未病生物学基础和干预效果的科学评价体系,进而作为新的科学证据解释上述三个关键科学问题。 展开更多
关键词 中医治未病 监管科学 免疫组库 全息映射 大克隆 生物标志物
原文传递
基于自适应免疫记忆克隆算法的空间网架结构减震装置优化配置 被引量：6
10
作者 展猛 王社良 张丽珍 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2018年第5期153-160,共8页
针对遗传算法容易陷入早熟收敛和群体多样性差的问题,基于生物免疫系统中的克隆选择、免疫记忆以及免疫自调节机理,采用混沌化初始抗体群,并引入抗体浓度和抗体激励度,提出一种可以动态调节变异概率和克隆规模的自适应免疫记忆克隆算法(... 针对遗传算法容易陷入早熟收敛和群体多样性差的问题,基于生物免疫系统中的克隆选择、免疫记忆以及免疫自调节机理,采用混沌化初始抗体群,并引入抗体浓度和抗体激励度,提出一种可以动态调节变异概率和克隆规模的自适应免疫记忆克隆算法(Adaptive immune memory clone algorithm,AIMCA)。以模态可控度作为优化目标准则的影响因素,分别采用改进的遗传算法(IGA)和AIMCA对一个85节点、288杆件的空间平板网架结构的作动器进行优化配置研究,分析两种算法在搜索能力、种群多样性和收敛速度上的差异,探讨AIMCA在作动器优化问题中优势和可行性。结果表明,遗传算法即使通过一定的改进,也很难满足对复杂问题的高维寻优要求,而AIMCA由于引入了记忆单元和免疫自调节机制,大大提高了其空间搜索能力,维持了较好的种群多样性;且收敛到同一精度,AIMCA收敛速度要比IGA快的多。在减震装置优化控制中,AIMCA可以获得更优的布置位置和更大的减震效果。 展开更多
关键词 遗传算法 免疫记忆 克隆算法 网架结构 优化配置
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基于免疫克隆约束多目标优化方法的电网故障诊断 被引量：6
11
作者 王守鹏 赵冬梅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期4061-4068,共8页
针对基于优化技术的电网故障诊断的现有数学模型存在权值分配受人为主观因素影响的问题,提出了基于免疫克隆约束多目标优化方法的电网故障诊断。首先,在剖析原有诊断模型的目标函数的基础上,提出采用多目标优化的方式,将电网故障诊断问... 针对基于优化技术的电网故障诊断的现有数学模型存在权值分配受人为主观因素影响的问题,提出了基于免疫克隆约束多目标优化方法的电网故障诊断。首先,在剖析原有诊断模型的目标函数的基础上,提出采用多目标优化的方式,将电网故障诊断问题转变为多目标优化问题,并采用Pareto最优解的方法进行求解,降低了故障诊断过程中人为主观因素造成的误差。其次,考虑现有数学模型采用罚函数法处理约束问题的不足之处,将约束条件转化为一个目标函数,使约束多目标优化问题转化为无约束多目标优化问题,进而提出采用免疫克隆约束多目标优化算法进行求解,制定了适用于电网故障诊断问题的多目标Pareto优化算法流程。最后,采用模糊集理论对Pareto最优解集中的解进行评价。故障实例和复杂电网故障案例的诊断结果验证了所提方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 电网 故障诊断 目标函数 多目标优化 免疫克隆
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一种人工免疫的自适应谱聚类算法 被引量：6
12
作者 郭凯 李海芳 王会青 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第4期856-859,共4页
聚类分组数的自动确定是谱聚类算法中一个亟待解决的问题.针对谱聚类算法聚类分组数的获取问题,提出一种基于人工免疫的自适应谱聚类算法.该算法通过模拟抗体的克隆选择机制和免疫系统的初次免疫应答、二次免疫应答机制,实现了数据样本... 聚类分组数的自动确定是谱聚类算法中一个亟待解决的问题.针对谱聚类算法聚类分组数的获取问题,提出一种基于人工免疫的自适应谱聚类算法.该算法通过模拟抗体的克隆选择机制和免疫系统的初次免疫应答、二次免疫应答机制,实现了数据样本聚类分组数的自动调整,解决了聚类算法需要人工输入聚类分组数的弊端.并分别在线性模拟数据、非凸模拟数据和UCI数据集上验证了算法的可行性、算法在非凸数据集上的优势以及算法的有效性.实验结果表明该算法可以自动获取正确的聚类分组数,提高聚类效果,减少达到全局最优解时的迭代次数,具有较高的稳定性. 展开更多
关键词 谱聚类 人工免疫 克隆 自适应
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异基因造血干细胞移植后T细胞免疫重建的分子特征 被引量：5
13
作者 符粤文 吴德沛 +4 位作者 孙爱宁 冯宇峰 常伟荣 朱子玲 朱平 《中华血液学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期312-317,共6页
目的研究异基因造血干细胞移植（allo—HSCT）后细胞免疫重建过程中T细胞克隆的T细胞受体B链可变区互补决定区3（TCRBVCDR3）分子特征。方法应用RT—PCR扩增24例不同类型白血病患者allo—HSCT后及5名正常供者外周血的TCRBV24个家族的基... 目的研究异基因造血干细胞移植（allo—HSCT）后细胞免疫重建过程中T细胞克隆的T细胞受体B链可变区互补决定区3（TCRBVCDR3）分子特征。方法应用RT—PCR扩增24例不同类型白血病患者allo—HSCT后及5名正常供者外周血的TCRBV24个家族的基因序列，通过基因扫描（Genescan）的方法判断TCRBV家族的克隆表达、CDR3克隆性质及计算B链可变区（BV）家族的利用率。对于寡克隆表达的T细胞克隆进一步电泳，得到单克隆条带并测序，获得一组与移植物抗宿主病（GVHD）或巨细胞病毒（CMV）直接相关的TCRBVCDR3的分子。结果在移植后2个月至19个月，单倍型骨髓移植的9例患者在6～14个BV家族中有表达，多克隆表达率为33％，其余为单克隆或寡克隆表达。无血缘关系外周血干细胞移植的5例患者在10～15个BV家族中有表达，多克隆表达率为45％。同胞全相合骨髓移植的10例患者在9～16个BV家族中有表达，多克隆表达率为48％。单克隆或寡克隆增生分布在24个不同的BV家族，未见共用的BV家族。单倍型骨髓移植后细胞免疫恢复迟于其他两组。其中2例患者在移植后2个月、移植后3个月检测TCRBV，发现移植后随时间增加BV家族的利用增加，CDR3的多克隆群体增多。得到的23条与GVHD及CMV直接相关的TCRBV CDR3分子，经过生物信息学比较发现，在相同的BV家族内，不同患者中可以出现结构相似的CDR3氨基酸分子，也可以完全不同；不同BV家族的CDR3分子相差较大，未发现共同使用的氨基酸基序。结论不同类型白血病患者allo-HSCT后19个月内，TCRBV家族的利用仍处于不均一状态。单倍型骨髓移植后细胞免疫恢复迟于其他两组。得到的一组与GVHD及CMV相关的单克隆或双克隆T细胞CDR3分子，在相同的BV家族内，不同患者出现结构相似的CDR3氨基酸分子；不同BV家族的CDR3分子之间未发现共同使用的氨基酸� 展开更多
关键词 造血干细胞移植 免疫重建 T细胞受体β链可变区 克隆
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改进免疫克隆选择算法在VRP中的应用 被引量：4
14
作者 潘立军 董雄报 《桂林电子科技大学学报》 2006年第6期473-476,共4页
针对在求解车辆路径问题(VRP)中免疫克隆选择算法收敛速度慢,遗传算法易陷入局部最优解的缺点,对抗体亲和力求解方法做了改进。提出了基于亲和力排序的抗体相似性矩阵的概念,并将其应用于抗体抑制策略,进而设计出改进免疫克隆选择算法... 针对在求解车辆路径问题(VRP)中免疫克隆选择算法收敛速度慢,遗传算法易陷入局部最优解的缺点,对抗体亲和力求解方法做了改进。提出了基于亲和力排序的抗体相似性矩阵的概念,并将其应用于抗体抑制策略,进而设计出改进免疫克隆选择算法。仿真结果表明该算法比遗传算法求的解的质量更高,收敛速度比免疫克隆选择算法快。 展开更多
关键词 人工免疫 克隆选择 抗体相似性矩阵 VRP
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免疫控制算法与应用研究 被引量：3
15
作者 苏建元 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2005年第4期29-33,共5页
生物免疫系统的学习、记忆、自适应和天然鲁棒性等特性为现代控制理论和控制工程提供了新的研究思路.介绍了生物免疫系统的相关机理,并对生物免疫系统、人工免疫系统和控制系统的相似性进行了说明,总结了主要的免疫模型、算法和免疫控... 生物免疫系统的学习、记忆、自适应和天然鲁棒性等特性为现代控制理论和控制工程提供了新的研究思路.介绍了生物免疫系统的相关机理,并对生物免疫系统、人工免疫系统和控制系统的相似性进行了说明,总结了主要的免疫模型、算法和免疫控制最新研究成果及应用情况,从理论分析、算法研究、融合研究、应用研究4个方面提出了免疫控制进一步的研究工作,指出了人工免疫系统应用于自适应控制、智能控制、反馈控制、顺序控制、机器人行为控制、自适应干扰中和器等方面的研究方向.结果表明:免疫控制具有十分广阔的应用前景,是富有挑战性的研究课题. 展开更多
关键词 免疫 控制 系统 反馈 抗原 抗体 亲和力 克隆
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融合粗糙集与小生境免疫优化的属性约简方法 被引量：5
16
作者 徐雪松 陈荣元 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1545-1550,共6页
在粗糙集核属性的基础上,融合小生境免疫优化提出一种决策属性约简方法.将核属性参数作为抗体编码的先验信息,通过疫苗自适应提取算法对抗体群接种疫苗,提高抗体群多样性及稳定性.为降低属性约简的计算复杂度,引入属性集合的分类近似标... 在粗糙集核属性的基础上,融合小生境免疫优化提出一种决策属性约简方法.将核属性参数作为抗体编码的先验信息,通过疫苗自适应提取算法对抗体群接种疫苗,提高抗体群多样性及稳定性.为降低属性约简的计算复杂度,引入属性集合的分类近似标准作为免疫优化的亲和度,采用小生境免疫共享机制动态调整抗体群的亲和力,提高算法局部搜索能力.通过免疫记忆算子操作促使优良个体的保存,在保证收敛速度的同时具有较强的全局和局部寻优能力.通过滚动轴承故障诊断及UCI数据集的属性约简实验,显示本算法在属性约简精度和效率方面具有较好效果. 展开更多
关键词 粗糙集 核属性 小生境 免疫共享 属性约简
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一种免疫微粒群优化算法 被引量：3
17
作者 胡春霞 曾建潮 +1 位作者 王清华 夏小翔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期213-214,共2页
引入克隆选择操作和借鉴免疫学习中较好的多样性来克服微粒群算法易陷于局部最优以及对多峰值函数搜索效果不佳的缺点,构建了一种免疫微粒群算法。将该算法应用于4个常见的测试函数,实验结果表明,该算法比标准微粒群算法有更好的收敛性... 引入克隆选择操作和借鉴免疫学习中较好的多样性来克服微粒群算法易陷于局部最优以及对多峰值函数搜索效果不佳的缺点,构建了一种免疫微粒群算法。将该算法应用于4个常见的测试函数,实验结果表明,该算法比标准微粒群算法有更好的收敛性和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 微粒群优化算法 免疫机制 克隆选择 免疫记忆
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IC-PSO算法的收敛性分析及应用研究 被引量：4
18
作者 朱奇光 王洪瑞 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期108-112,共5页
针对标准PSO算法后期迭代搜索效率不高,容易陷入局部最优的问题,提出将免疫克隆(IC)原理引入PSO算法中,把抗体视为粒子,根据亲和度的高低进行粒子克隆选择、克隆抑制和高频变异,提高了种群的多样性和全局搜索的能力。并将其应用于40Gb/... 针对标准PSO算法后期迭代搜索效率不高,容易陷入局部最优的问题,提出将免疫克隆(IC)原理引入PSO算法中,把抗体视为粒子,根据亲和度的高低进行粒子克隆选择、克隆抑制和高频变异,提高了种群的多样性和全局搜索的能力。并将其应用于40Gb/s的传输系统中进行了DOP优化补偿实验,算法补偿所需时间约为71ms。通过对比补偿前后的信号眼图可以发现,PMD补偿后,信号眼图张开度有明显改善,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 群智能 免疫克隆 粒子群优化 偏振模色散补偿
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使用免疫克隆选择机理的故障检测器优化 被引量：3
19
作者 陈强 李湘萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期70-72,共3页
免疫算法产生的检测器集中,存在集合边界不清晰和个体分布不均匀的缺点。提出了一个免疫克隆选择检测器优化算法。通过对原检测器中个体的抗体克隆、变异和克隆选择操作,实现对检测器分布状况的优化。与其他免疫优化算法的对比仿真结果... 免疫算法产生的检测器集中,存在集合边界不清晰和个体分布不均匀的缺点。提出了一个免疫克隆选择检测器优化算法。通过对原检测器中个体的抗体克隆、变异和克隆选择操作,实现对检测器分布状况的优化。与其他免疫优化算法的对比仿真结果表明其不但具有较快的收敛速度和较好的稳定性,而且优化效果更为令人满意。 展开更多
关键词 免疫算法 克隆选择 优化
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一种基于进化与免疫的动态多目标人工免疫系统模型 被引量：3
20
作者 陶媛 吴耿锋 胡珉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期217-221,共5页
提出一种基于生物免疫系统工作原理的动态多目标人工免疫系统模型,模型由五元组——环境集、抗体集、抗原集、规则集和一个新的动态进化免疫算法DMEIA构成。DMEIA作为模型的核心元素,将进化算法保留上一代进化群体中的最优非支配抗体并... 提出一种基于生物免疫系统工作原理的动态多目标人工免疫系统模型,模型由五元组——环境集、抗体集、抗原集、规则集和一个新的动态进化免疫算法DMEIA构成。DMEIA作为模型的核心元素,将进化算法保留上一代进化群体中的最优非支配抗体并使之参与新一代进化的特点与免疫算法的很强群体多样性以及自适应搜索能力等特性相结合,用于控制和协调模型中其他元素的运作。仿真实验表明,DMEIA算法与已有算法相比,具有更稳定的环境追踪能力,以及良好的收敛性、多样性和解的分布性,从而验证了新模型的性能。 展开更多
关键词 动态多目标优化 进化免疫 环境追踪 克隆选择
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