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中高碳丝材金相检验方法优化研究 被引量:1
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作者 王莉 《金属制品》 2018年第4期51-57,62,共8页
不同规格不同化学成分的试样,腐蚀方法不同、腐蚀时间不同、成像程度不同,对金相组织观察会产生不同的影响,使索氏体化率定量评定产生误差。选用0.90~2.00 mm的热处理磷化钢丝和6.50~14.00 mm的线材进行试验,采用表面浸入法对试样... 不同规格不同化学成分的试样,腐蚀方法不同、腐蚀时间不同、成像程度不同,对金相组织观察会产生不同的影响,使索氏体化率定量评定产生误差。选用0.90~2.00 mm的热处理磷化钢丝和6.50~14.00 mm的线材进行试验,采用表面浸入法对试样表面进行腐蚀。对热处理磷化钢丝不同直径和不同材质的金相组织进行观察,确定最佳腐蚀时间。针对金相组织观察时同一个场景中的不同目标有距离差,运用景深叠加技术使金相组织成像清晰,使评定结果更准确。 展开更多
关键词 表面浸入法 金相组织 成像程度 索氏体化率 磷化钢丝
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一种新的红外目标图像质量评价方法 被引量:6
2
作者 刁伟鹤 毛峡 常乐 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2026-2033,共8页
目标混淆度(DTC)和目标遮隐度(DTS)是两个有效的红外小目标图像质量评价指标,然而它们不能够评价大目标图像的质量。针对该问题,对两个指标的定义进行了拓展,实现了对红外小目标图像质量和红外大目标图像质量的统一描述。对于小目标图像... 目标混淆度(DTC)和目标遮隐度(DTS)是两个有效的红外小目标图像质量评价指标,然而它们不能够评价大目标图像的质量。针对该问题,对两个指标的定义进行了拓展,实现了对红外小目标图像质量和红外大目标图像质量的统一描述。对于小目标图像,修正了两个指标原有的计算方法,分别体现了背景噪声引入虚警的能力和背景区域遮隐目标的能力;对于大目标图像,提出了该图像条件下两个指标的计算方法,分别体现了背景区域与目标区域的相似程度以及图像中目标信息与已知信息相比偏离的程度。理论分析和实验证明,与传统的图像质量评价标准如信噪比、杂波尺度等相比,本文方法在红外自动目标识别中的应用更为有效,其评价结果与实际情况更加吻合。 展开更多
关键词 图像质量 性能评价 自动目标识别 红外成像 目标混淆度 目标遮隐度
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腰椎管狭窄症影像学狭窄程度与临床表现及保守治疗疗效的相关性研究
3
作者 江顺滨 《中国社区医师》 2016年第33期121-122,共2页
目的:探讨腰椎管狭窄症影像学狭窄程度与临床表现及保守治疗疗效的相关性。方法:收治保守治疗的腰椎管狭窄症患者40例,根据狭窄程度进行分组,对治疗前以及治疗后的临床表现进行JOA评分,分析腰椎管狭窄症影像学狭窄程度与临床表现及保守... 目的:探讨腰椎管狭窄症影像学狭窄程度与临床表现及保守治疗疗效的相关性。方法:收治保守治疗的腰椎管狭窄症患者40例,根据狭窄程度进行分组,对治疗前以及治疗后的临床表现进行JOA评分,分析腰椎管狭窄症影像学狭窄程度与临床表现及保守治疗疗效的相关性。结果:在治疗前和治疗后,对不同程度腰椎管的狭窄组的JOA评分进行分析,r=0.132,P=0.124;r=0.232,P=0.314。治疗后:对不同程度腰椎管的狭窄组的JOA疗效进行分析,χ2=2.312,P=0.198;差异无统计学意义。结论:影像学狭窄程度与临床表现和保守治疗没有相关性。 展开更多
关键词 腰椎管 影像狭窄程度 临床表现 保守治疗
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基于皮沟特征的无语言能力病人多种状态视觉识别 被引量:2
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作者 郑均辉 宫蕾 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第16期102-106,共5页
高危病人状态不可控,面部变化过程较为随机,当前以病人生理指标为主的人工监控为主,监控盲区较多,缺陷较大。提出了依据核主成分皮沟特征分析以及改进直方图的无语言能力病人状态识别方法。通过对病人面部皮沟进行特征提取,运用主成分... 高危病人状态不可控,面部变化过程较为随机,当前以病人生理指标为主的人工监控为主,监控盲区较多,缺陷较大。提出了依据核主成分皮沟特征分析以及改进直方图的无语言能力病人状态识别方法。通过对病人面部皮沟进行特征提取,运用主成分分析方法采集病人表情图像皮沟间距、皮沟角度等特征,对病人图像特征进行平滑处理,过滤图像中的噪声因素,采用改进直方图获取病人人脸图像中皮沟像素点的圆形度特征,依次为依据,分析病人的状态情况。以某医院丧失语言能力的病人图像进行试验,实验结果说明,该方法可以及时识别出高危病人的休克、缺氧、抽搐、正常三种状态,对半脸采集,侧面特征也有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 高危病人 危险状态 图像识别 二值化图像 圆形度
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基于图像模糊度的雾含水量测量方法 被引量:1
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作者 邹荣 赵乐军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第14期241-243,共3页
雾含水量是研究和定义雾结构的一个重要因子,是与天气密切相关的重要气象物理量。目前国内外对雾含水量的测量主要还是采用人工采样方式,相当费时费力。该文通过建立雾中景物成像的多次散射模型,提出了利用图像模糊度测雾含水量算法,介... 雾含水量是研究和定义雾结构的一个重要因子,是与天气密切相关的重要气象物理量。目前国内外对雾含水量的测量主要还是采用人工采样方式,相当费时费力。该文通过建立雾中景物成像的多次散射模型,提出了利用图像模糊度测雾含水量算法,介绍了基于该算法下的全自动雾含水量测试系统的构成。仿真结果表明运用此算法能获得令人满意的结果。 展开更多
关键词 图像模糊度 多次散射模型 点扩散函数 雾含水量
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