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自适应分数阶微分小波图像增强方法的研究 被引量：3
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作者 李雅梅 任婷婷 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第6期130-133,共4页
为解决传统小波算法在图像增强时丢失纹理细节信息的问题,提出通过自适应分数阶微分算法处理小波分解系数来非线性保留纹理细节信息的改进方案.首先计算原始图像中每个像素点的灰度级相似权重因子,同时将其经二维小波分解为n层,分解后... 为解决传统小波算法在图像增强时丢失纹理细节信息的问题,提出通过自适应分数阶微分算法处理小波分解系数来非线性保留纹理细节信息的改进方案.首先计算原始图像中每个像素点的灰度级相似权重因子,同时将其经二维小波分解为n层,分解后的低频和水平、垂直、对角高频分量系数经自适应选择局部微分阶次的分数阶微分掩模处理,然后与灰度级相似权重因子相乘,最后通过小波反变换得到增强图像.实验表明,提出的算法能使图像在一定程度上得到更好的增强效果. 展开更多
关键词 图像增强 小波变换 分数阶微分 掩模模板
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