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基于三维图像视觉特征的运动员训练错误动作图像自动识别方法
1
作者
杨光
《自动化与仪器仪表》
2024年第8期117-120,125,共5页
为了降低运动员训练动作的出错概率,提高训练水平,提出基于图像视觉特征的运动员训练错误动作自动识别方法。采用三维图像视觉特征点检测方法,提取运动员训练动作图像,通过约束点和末端点的运动学参数融合方法,分析运动员训练错误动作...
为了降低运动员训练动作的出错概率,提高训练水平,提出基于图像视觉特征的运动员训练错误动作自动识别方法。采用三维图像视觉特征点检测方法,提取运动员训练动作图像,通过约束点和末端点的运动学参数融合方法,分析运动员训练错误动作的视觉特征信息,利用几何空间辨识度分析和图像视觉参数特征重建实现对运动员训练动作的三维重构,在不规则三角网的空间融合机制下通过对图像视觉特征的三维结构重组和模糊度降噪处理,提取运动员训练错误动作的Harris角点信息和边缘轮廓特征信息,通过建立断层切片的轮廓树模型结果,根据图像视觉特征采集和信息融合结果,实现对运动员训练错误动作自动识别。仿真结果表明,采用本方法进行运动员训练错误动作自动识别准确率在95%以上,特征点重复率最低为0.012,特征辨识度较高,对错误动作的动态定位和纠正能力较强。
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关键词
图像视觉特征
运动员训练
错误动作
自动识别
边缘轮廓特征
原文传递
面向图像视觉特征检索的高维索引结构研究
被引量:
4
2
作者
张媛媛
杨洪娟
朱汇龙
《软件》
2018年第1期105-109,共5页
由于图像信息在人们的生活中变得越来越重要,我们需要从大量图像数据库中检索到自己感兴趣的信息,那么研究面向图像视觉特征检索的高维索引结构就成为一个非常重要的研究课题。本文首先从图像视觉特征检索原理和高维索引领域研究基础知...
由于图像信息在人们的生活中变得越来越重要,我们需要从大量图像数据库中检索到自己感兴趣的信息,那么研究面向图像视觉特征检索的高维索引结构就成为一个非常重要的研究课题。本文首先从图像视觉特征检索原理和高维索引领域研究基础知识出发,主要分析数据间距离公式以及几种常见高维索引结构,并且基于公式和常见的VP-tree结构,用c语言设计出一种高维索引结构SY-tree,并将它运用到面向视觉特征的检索,最后根据得到的数据用Matlab将SY-tree结构与VP-tree结构进行对比,分析两者的异同点和性能优化。
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关键词
图像视觉特征
图像检索
高维索引结构
MATLAB
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职称材料
基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉
3
作者
王磊
《计算技术与自动化》
2022年第3期111-116,共6页
由于教练无法对每名运动员的训练动作实时监督,一些错误动作轻则影响训练效果、重则导致运动员受伤。对此,提出一种基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉。对训练图像进行预处理和判断当前帧是否存在训练动作;利用小波包分解将图像按...
由于教练无法对每名运动员的训练动作实时监督,一些错误动作轻则影响训练效果、重则导致运动员受伤。对此,提出一种基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉。对训练图像进行预处理和判断当前帧是否存在训练动作;利用小波包分解将图像按照R、G、B划分得到三幅图像,分别提取每幅图像中第二层的16个信号特征,得到每幅图像的特征向量,将三幅图像特征向量归一化处理后,得到总的特征向量;通过与标准动作对比,判断其是否为错误动作实现捕捉。仿真分析中,所提方法能有效提取图像目标特征,且捕捉的错误动作无误判情况。
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关键词
图像视觉特征
错误动作捕捉
信号特征
特征向量
坐标点
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职称材料
题名
基于三维图像视觉特征的运动员训练错误动作图像自动识别方法
1
作者
杨光
机构
陕西警官职业学院警体部
出处
《自动化与仪器仪表》
2024年第8期117-120,125,共5页
基金
陕西省体育局常规课题研究项目(2021144)。
文摘
为了降低运动员训练动作的出错概率,提高训练水平,提出基于图像视觉特征的运动员训练错误动作自动识别方法。采用三维图像视觉特征点检测方法,提取运动员训练动作图像,通过约束点和末端点的运动学参数融合方法,分析运动员训练错误动作的视觉特征信息,利用几何空间辨识度分析和图像视觉参数特征重建实现对运动员训练动作的三维重构,在不规则三角网的空间融合机制下通过对图像视觉特征的三维结构重组和模糊度降噪处理,提取运动员训练错误动作的Harris角点信息和边缘轮廓特征信息,通过建立断层切片的轮廓树模型结果,根据图像视觉特征采集和信息融合结果,实现对运动员训练错误动作自动识别。仿真结果表明,采用本方法进行运动员训练错误动作自动识别准确率在95%以上,特征点重复率最低为0.012,特征辨识度较高,对错误动作的动态定位和纠正能力较强。
关键词
图像视觉特征
运动员训练
错误动作
自动识别
边缘轮廓特征
Keywords
image
visual
characteristics
Athlete
training
wrong
action
automatic
identification
edge
profile
feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
面向图像视觉特征检索的高维索引结构研究
被引量:
4
2
作者
张媛媛
杨洪娟
朱汇龙
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《软件》
2018年第1期105-109,共5页
文摘
由于图像信息在人们的生活中变得越来越重要,我们需要从大量图像数据库中检索到自己感兴趣的信息,那么研究面向图像视觉特征检索的高维索引结构就成为一个非常重要的研究课题。本文首先从图像视觉特征检索原理和高维索引领域研究基础知识出发,主要分析数据间距离公式以及几种常见高维索引结构,并且基于公式和常见的VP-tree结构,用c语言设计出一种高维索引结构SY-tree,并将它运用到面向视觉特征的检索,最后根据得到的数据用Matlab将SY-tree结构与VP-tree结构进行对比,分析两者的异同点和性能优化。
关键词
图像视觉特征
图像检索
高维索引结构
MATLAB
Keywords
image
visual
characteristics
Search
image
High-dimensional
index
structure
MATLAB
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉
3
作者
王磊
机构
陕西警官职业学院
出处
《计算技术与自动化》
2022年第3期111-116,共6页
文摘
由于教练无法对每名运动员的训练动作实时监督,一些错误动作轻则影响训练效果、重则导致运动员受伤。对此,提出一种基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉。对训练图像进行预处理和判断当前帧是否存在训练动作;利用小波包分解将图像按照R、G、B划分得到三幅图像,分别提取每幅图像中第二层的16个信号特征,得到每幅图像的特征向量,将三幅图像特征向量归一化处理后,得到总的特征向量;通过与标准动作对比,判断其是否为错误动作实现捕捉。仿真分析中,所提方法能有效提取图像目标特征,且捕捉的错误动作无误判情况。
关键词
图像视觉特征
错误动作捕捉
信号特征
特征向量
坐标点
Keywords
image
visual
features
error
motion
capture
signal
characteristics
feature
vector
coordinate
point
分类号
TP390 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三维图像视觉特征的运动员训练错误动作图像自动识别方法
杨光
《自动化与仪器仪表》
2024
0
原文传递
2
面向图像视觉特征检索的高维索引结构研究
张媛媛
杨洪娟
朱汇龙
《软件》
2018
4
下载PDF
职称材料
3
基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉
王磊
《计算技术与自动化》
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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