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去除高斯噪声的快速分区域去噪算法
被引量：
5
1
作者
杨先凤
樊勇
+2 位作者
彭博
陈琳
王奥民
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第4期1341-1346,共6页
针对使用统计方法对图像进行分区域去噪时,区域划分的阈值存在人为选择和整个去噪过程耗时过多的问题,提出了一种无需人为选择阈值参数的快速分区域去噪算法。对污染图像进行噪声估计;用两个矩阵分别存储在后期计算过程中反复使用的平方...
针对使用统计方法对图像进行分区域去噪时,区域划分的阈值存在人为选择和整个去噪过程耗时过多的问题,提出了一种无需人为选择阈值参数的快速分区域去噪算法。对污染图像进行噪声估计;用两个矩阵分别存储在后期计算过程中反复使用的平方值,进行无需人为选择阈值参数的区域划分;分别用不同的策略对不同区域去噪,将区域去噪结果合成恢复图像。实验结果表明,该算法具有较快的运算速度,处理的图像有较高的峰值信噪比。
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关键词
图像分割
区域
统计方法
边缘检测
高斯噪声
去噪
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职称材料
题名
去除高斯噪声的快速分区域去噪算法
被引量：
5
1
作者
杨先凤
樊勇
彭博
陈琳
王奥民
机构
西南石油大学计算机科学学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第4期1341-1346,共6页
基金
四川省应用基础研究计划基金项目(2011JY0060)
文摘
针对使用统计方法对图像进行分区域去噪时,区域划分的阈值存在人为选择和整个去噪过程耗时过多的问题,提出了一种无需人为选择阈值参数的快速分区域去噪算法。对污染图像进行噪声估计;用两个矩阵分别存储在后期计算过程中反复使用的平方值,进行无需人为选择阈值参数的区域划分;分别用不同的策略对不同区域去噪,将区域去噪结果合成恢复图像。实验结果表明,该算法具有较快的运算速度,处理的图像有较高的峰值信噪比。
关键词
图像分割
区域
统计方法
边缘检测
高斯噪声
去噪
Keywords
image
segmentatiom
regions
statistical
method
edge
detectiom
Gaussian
noise
denoising
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
去除高斯噪声的快速分区域去噪算法
杨先凤
樊勇
彭博
陈琳
王奥民
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
5
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参考文献
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