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电磁层析成像技术中的谱参数混合共轭梯度法
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作者 李柳 罗跃 +2 位作者 王晨宇 安治钢 王艳丽 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期23-29,共7页
电磁层析成像技术是基于电磁感应原理的过程检测技术,图像重建是解决其反问题的关键.基于共轭梯度算法,修正搜索方向和迭代参数,推导出基于谱参数的混合共轭梯度算法,以提高图像重建质量和收敛性.介绍了电磁层析成像系统的实验室模型和... 电磁层析成像技术是基于电磁感应原理的过程检测技术,图像重建是解决其反问题的关键.基于共轭梯度算法,修正搜索方向和迭代参数,推导出基于谱参数的混合共轭梯度算法,以提高图像重建质量和收敛性.介绍了电磁层析成像系统的实验室模型和灵敏度分布矩阵,作为反问题基础;对搜索方向进行修正,提出一个新的谱参数,用来控制新旧搜索方向之间的角度,根据每一步迭代的残差结果,寻找最优解;改善共轭参数,分析非线性共轭梯度算法中FR算法(fletcher-reeves method)和PRP算法(polak-ribiere-polyak method)的各自优势,将它们按照一定比例进行混合,得到一种新的混合共轭梯度算法;将谱参数混合共轭梯算法应用到电磁层析成像实验室系统中,构建了3种典型实验室模型,对比谱参数混合共轭梯度算法与传统算法并作出评价.实验结果表明:谱参数混合共轭梯度算法的重建图像的质量更高,具有较好的数值表现;混合共轭梯度算法结合了FR算法和PRP算法的优点,收敛速度比PRP算法快,成像质量比其他算法高. 展开更多
关键词 电磁层析成像技术 共轭梯度 图像重建
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基于多通道图像相关性的改进GRAPPA算法 被引量:3
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作者 周山雪 谢国喜 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2013年第2期162-166,共5页
针对传统GRAPPA(generalized auto-calibrating partially parallel acquisitions)算法存在随欠采样倍数增加重建图像质量下降的问题,提出一种改进算法.该算法利用多通道图像间的更多相关信息对传统GRAPPA算法进行改进,突破传统GRAPPA... 针对传统GRAPPA(generalized auto-calibrating partially parallel acquisitions)算法存在随欠采样倍数增加重建图像质量下降的问题,提出一种改进算法.该算法利用多通道图像间的更多相关信息对传统GRAPPA算法进行改进,突破传统GRAPPA算法仅利用自校准信号进行权重系数估计的局限,并进一步使用已采集数据之间的一般相关性.实验结果表明,改进后的GRAPPA算法能重建出更高质量的磁共振图像. 展开更多
关键词 磁共振成像 并行成像 GRAPPA 相关性成像 加速成像 图像重建
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小波变换在遥感图像纹理高频增强显示中应用 被引量:1
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作者 梁俊 谭勇 +1 位作者 汪斌 张云虎 《测绘信息与工程》 2008年第5期39-40,共2页
分析了经过小波变换后得到不同分辨率、多方向性的遥感图像纹理特征,提出了多层小波高频增强遥感图像纹理的算法,实现了纹理信息增强的图像。
关键词 小波变换 遥感图像 纹理增强 图像重构
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基于改进的Newton-Raphson算法的电磁波流动图像重建
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作者 牛虎林 吴锡令 《测井技术》 CAS CSCD 2006年第3期226-227,共2页
快速而又具有一定精度的图像重建算法是流动成像测井技术的关键。提出了一种基于M arquardt方法改进的Newton-Raphson图像重建算法。该方法用迭代法获得电磁波流动图像重建不适定逆问题稳定解,仿真结果表明该方法与修正的Newton-Raphso... 快速而又具有一定精度的图像重建算法是流动成像测井技术的关键。提出了一种基于M arquardt方法改进的Newton-Raphson图像重建算法。该方法用迭代法获得电磁波流动图像重建不适定逆问题稳定解,仿真结果表明该方法与修正的Newton-Raphson算法相比能快速而较高精度地重建出两相流断层图像。 展开更多
关键词 测井方法 Newton-Raphson算法 Marquardt方法 电磁波 图像重建 流动成像
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基于卷积神经网络的定量磁化率图像重建
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作者 刘杰 王一达 +3 位作者 童睿 谢海滨 李建奇 杨光 《信息技术》 2019年第10期72-76,共5页
文中提出了解决定量磁化率成像中偶极子反卷积的病态逆问题和快速重建高质量无伪影的定量磁化率图像的算法。基于k空间阈值法(TKD)初步重建三维定量磁化率图像(QSM),随后将TKD重建图像输入训练完成的三维卷积神经网络(CNN)模型中获得预... 文中提出了解决定量磁化率成像中偶极子反卷积的病态逆问题和快速重建高质量无伪影的定量磁化率图像的算法。基于k空间阈值法(TKD)初步重建三维定量磁化率图像(QSM),随后将TKD重建图像输入训练完成的三维卷积神经网络(CNN)模型中获得预测图像。在k空间中将TKD重建图像与CNN预测图像进行融合重建最终QSM图像。结果表明:与金标准相比,算法能够重建视觉上误差较小和无条形伪影的磁化率图像;卷积神经网络可以恢复病态区域的信号,k空间融合方法有效解决了偶极子反卷积的病态性。测试集上的重建结果在标准均方根误差(NRMSE)和高频误差范数(HFEN)重建误差上均低于主流算法。 展开更多
关键词 磁共振成像 定量磁化率成像 图像重建 深度学习 卷积神经网络
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最小化三个凸函数之和的一个简单原始-对偶算法
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作者 王硕 朱志斌 张本鑫 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期127-138,共12页
提出一个简单的原始-对偶算法求解三个凸函数之和的最小化问题,其中目标函数包含有梯度李普希兹连续的光滑函数,非光滑函数和含有复合算子的非光滑函数.在新方法中,对偶变量迭代使用预估-矫正的方案.分析了算法的收敛性和收敛速率.最后... 提出一个简单的原始-对偶算法求解三个凸函数之和的最小化问题,其中目标函数包含有梯度李普希兹连续的光滑函数,非光滑函数和含有复合算子的非光滑函数.在新方法中,对偶变量迭代使用预估-矫正的方案.分析了算法的收敛性和收敛速率.最后,数值实验说明了算法的有效性. 展开更多
关键词 原始-对偶方法 鞍点问题 全变分 图像重建
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γ-CT Technique Used for Industrial Multiphase Flow Detection
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作者 薛倩 王化祥 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2011年第2期108-111,共4页
A gamma-ray Computed Tomography (CT)technique based on MATLAB has been developed,and its potential for the application of multiphase flow detection has been demonstrated with simulation results.Aiming to improve the... A gamma-ray Computed Tomography (CT)technique based on MATLAB has been developed,and its potential for the application of multiphase flow detection has been demonstrated with simulation results.Aiming to improve the real time performance,we design a CT system with fixed sources and limited detecors.By dissecting the imaging region with Delaunay triangulation method,the algebraic reconstruction algorithm and simultaneous multiplicative algebraic reconstruction algorithm re implemented respective algebraic reconstruction algorithm are implemented respectively to reconstruct cross-sectional images.The resultant images can be utilized to identify flow regimes or extract characteristic parameters. 展开更多
关键词 computed toraagraphy multiphase flow image recon-struction algorithm
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基于微机的医学图像三维重建 被引量:11
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作者 黎弘 蔡元龙 姜航毅 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期226-234,共9页
本文对由二维断层图像序列重建人体器官三维结构在微机上的实现进行了研究,先将目标物体从断层图像中分割出来,然后运用基于形状的目标插值形成二值化体数据,避免了线性灰度插值造成的物体表面边界模糊,并且缩短了预处理时间;采用... 本文对由二维断层图像序列重建人体器官三维结构在微机上的实现进行了研究,先将目标物体从断层图像中分割出来,然后运用基于形状的目标插值形成二值化体数据,避免了线性灰度插值造成的物体表面边界模糊,并且缩短了预处理时间;采用一种改进的扫描线编码方法对体数据进行压缩,在微机有限的内存资源上实现了物体快速旋转和多种方式显示。 展开更多
关键词 医学图像 CT 三维重建 目标插值 微机
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修改的联合代数迭代法及其在图像重建中的应用 被引量:2
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作者 申世安 是度芳 +1 位作者 李春芳 刘世华 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期481-484,共4页
少数投影重建算法研究是当今图像重建算法中的一个难点问题,本文提出了一种基于联合代数迭代法的改进算法,该算法将射线穿过像素的长度和像素的灰度综合考虑进迭代公式,有效地抑制了联合代数迭代法的边缘效应,使得重建精度大大提高... 少数投影重建算法研究是当今图像重建算法中的一个难点问题,本文提出了一种基于联合代数迭代法的改进算法,该算法将射线穿过像素的长度和像素的灰度综合考虑进迭代公式,有效地抑制了联合代数迭代法的边缘效应,使得重建精度大大提高,并且可以很好地应用于少数投影重建. 展开更多
关键词 图像重建 联合代数迭代法 图像处理
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基于数字图像处理技术的皮革纹理特征提取与分类研究 被引量:4
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作者 韩小龙 《中国皮革》 CAS 2023年第5期24-28,共5页
数字图像处理技术被广泛应用到了皮革裁剪、缺陷检测及智能排版等皮革生产中,在皮革制品的鉴定中也有着较高的应用价值。对此,本文简述了动物皮革纹理特征和常用的纹理特征提取与分类算法;基于数字图像处理技术进行了皮革纹理图像的灰... 数字图像处理技术被广泛应用到了皮革裁剪、缺陷检测及智能排版等皮革生产中,在皮革制品的鉴定中也有着较高的应用价值。对此,本文简述了动物皮革纹理特征和常用的纹理特征提取与分类算法;基于数字图像处理技术进行了皮革纹理图像的灰度化、去噪、光照变化的稳健性和旋转不变性等预处理,以获得清晰的皮革图像;采用距离变换与骨架提取算法重构出新的皮革纹理特征图;结合LBP-V法提取皮革纹理图像的图谱直方图进行匹配运算,并对皮革试样进行了相似度度量分析,以作为皮革纹理的分类依据,以期促进皮革行业不同类型皮革的快速、精确鉴定。 展开更多
关键词 数字图像处理技术 皮革纹理特征 CLBP算法 纹理重构
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含噪运动模糊图像恢复 被引量:3
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作者 赵志刚 程姝 +3 位作者 吕慧显 陈莹莹 欧阳佩佩 潘振宽 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第1期77-82,共6页
提出一种新算法来估计含噪图像线性运动模糊的方向和长度。结合空间域及频域分析,使用Radon变换检测运动方向,双谱模型估计运动长度,最后利用Richardson-Lucy滤波恢复清晰图像。仿真实验结果表明,对于含噪图像该算法比以往算法更优胜。... 提出一种新算法来估计含噪图像线性运动模糊的方向和长度。结合空间域及频域分析,使用Radon变换检测运动方向,双谱模型估计运动长度,最后利用Richardson-Lucy滤波恢复清晰图像。仿真实验结果表明,对于含噪图像该算法比以往算法更优胜。基本满足图像复原的稳定性、可靠性、精度高等要求。 展开更多
关键词 运动模糊 RADON变换 双谱模型 含噪图像 参数辨识 复原滤波
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精准肝切除在肝脏巨大肿瘤手术中的应用 被引量:2
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作者 江艺 杨芳 +1 位作者 潘凡 吕立志 《中华消化外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期52-54,共3页
巨大肝癌(直径〉10cm)目前最有效的治疗方法仍是手术切除。但是由于肿瘤占据空间大,往往压迫甚至侵犯重要的管道结构,因而行肝切除的难度及风险较大。我科将精准肝切除技术应用于1例肝脏巨大肿瘤患者的肝切除术中,取得较好疗效。
关键词 肝肿瘤 精准肝切除 医学图像三维重建
原文传递
双线阵无透镜超分辨率扫描成像方法研究
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作者 田典 余宁梅 +1 位作者 周广霖 李娜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2503-2516,共14页
针对无透镜成像系统分辨率低和单线阵扫描成像中由于细胞流速不准确造成的图像重构畸变问题,本文提出了一种基于双线阵图像传感器的超分辨率扫描成像方法.通过引入第二个线阵,利用双线阵的时间空间关系,实现了细胞流动速度的实时测量,... 针对无透镜成像系统分辨率低和单线阵扫描成像中由于细胞流速不准确造成的图像重构畸变问题,本文提出了一种基于双线阵图像传感器的超分辨率扫描成像方法.通过引入第二个线阵,利用双线阵的时间空间关系,实现了细胞流动速度的实时测量,为扫描图像的重构提供了精准参数.综合考虑了光源、衍射光路、细胞样品瞬态流速、图像传感器像素尺寸、倾斜角度和帧频等系统特性,建立了线阵扫描成像系统的成像模型,深入分析了影响双线阵成像质量的因素,建立了基于坐标变换、扫描图像插值计算的双线阵扫描成像系统的图像重构模型.综合两种模型,以条形图案为仿真对象,分析了该方法的成像特性,并从理论上验证了双线阵扫描成像系统的可行性和有效性.仿真结果表明,双线阵扫描成像系统的空间分辨率相比面阵系统至少提升了2.8倍,并且结构相似性和峰值信噪比均有5%~15%的提升.在此基础上,搭建了双线阵扫描成像系统,并以微球、红细胞和白细胞作为测试对象,对系统进行了实际测试.结果表明,双线阵扫描成像系统解决了单线阵扫描成像图像重构畸变的问题,同时相比面阵成像系统,20μm微球的直径均值误差为2.04%,红细胞和白细胞的特征更多、更明显. 展开更多
关键词 双线阵图像传感器 超分辨率扫描成像 扫描成像模型 图像重构模型 坐标变换 扫描图像插值
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基于联合投影数据的动态锥束CT伪影消除算法
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作者 职少华 蔡剑梅 +1 位作者 段嘉毓 牟轩沁 《中国体视学与图像分析》 2017年第3期293-298,共6页
动态锥束CT重建技术被广泛应用于人体呼吸运动状态成像目标的放疗锥束CT中。该技术在一定程度上可以削减由于运动引起的运动伪影,但每一个相位投影数据引入稀疏角问题并导致重建图像有严重的条形伪影。本文利用不同相位重建图像之间具... 动态锥束CT重建技术被广泛应用于人体呼吸运动状态成像目标的放疗锥束CT中。该技术在一定程度上可以削减由于运动引起的运动伪影,但每一个相位投影数据引入稀疏角问题并导致重建图像有严重的条形伪影。本文利用不同相位重建图像之间具有很强相关性这一特点,提出了一种简单并有效的方法来估计某一相位重建图像的全角度投影数据并应用于三维迭代重建框架中,从而有效消除了条形伪影。 展开更多
关键词 计算机断层成像 动态锥束CT 基于图像引导的放疗技术 迭代重建 联合投影数据
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