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人工智能技术应用于冠状动脉CTA图像后处理的可行性 被引量：26
1
作者 张晓浩 刘军波 范丽娟 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2021年第8期994-999,共6页
目的:通过与人工后处理法比较,探讨在冠状动脉CT血管成像后处理过程中人工智能(AI)技术的应用价值。方法:回顾性分析2020年4-6月在本院行冠状动脉CTA检查且符合纳入标准的107例患者的临床和影像资料。通过与人工法图像后处理进行比较,评... 目的:通过与人工后处理法比较,探讨在冠状动脉CT血管成像后处理过程中人工智能(AI)技术的应用价值。方法:回顾性分析2020年4-6月在本院行冠状动脉CTA检查且符合纳入标准的107例患者的临床和影像资料。通过与人工法图像后处理进行比较,评价AI法后处理的工作效率、VR图像质量评分、冠脉血管节段(分为18段)显示率、标示符合率以及对冠脉狭窄程度的诊断符合率。结果:AI后处理的平均完成时间为(333.64±19.32)s,较人工方法[(642.62±90.90)s]缩短了约309s,平均时间增益率为48.13%;AI法获得的VR图像质量优良率为97.20%(104/107),人工方法为99.07%(106/107),两种方法获得的VR图像质量主观评分间的差异无统计学意义(P>0.05);在VR图像上冠脉血管节段的显示情况方面,AI组的总体显示率为99.88%(1605/1607),与人工组间的差异无统计学意义(P>0.05);AI组中标示冠脉各节段名称的符合率为96.88%(1555/1605),其中有6支冠脉节段的标示命名符合率与人工组之间的差异有统计学意义(P<0.05),分别为第二对角支(D2)、第一钝缘支(OM1)、左回旋支(LCX)中远段、第二钝缘支(OM2)、右室后支(R-PLB)和中间支(RI);AI组中对右冠状动脉(RCA)和左回旋支(LCX)近中段轻度血管狭窄的诊断结果与人工组之间的差异具有统计学意义(P值均<0.05),对左冠脉前降支(LAD)近中段血管无明显狭窄和轻度狭窄的诊断结果与人工组之间的差异有统计学意义(P值均<0.05),两组间其余冠脉分支近中段不同狭窄程度的诊断结果间的差异无统计学意义(P值均>0.05)。结论:采用人工智能技术行冠状动脉CTA图像后处理可以明显提高工作效率,并能辅助影像医师进行诊断。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 冠状动脉 CT血管成像 图像后处理 图像质量
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人工智能技术在诊断颅内动脉瘤中的临床意义 被引量：2
2
作者 何柳 邢滔 +2 位作者 许定虎 余玉盛 张宏 《东南国防医药》 2023年第2期156-159,共4页
目的探究CT血管造影(CTA)人工智能(AI)后处理技术在诊断颅内动脉瘤中的临床意义。方法回顾性分析2020年10月至2022年10月因临床疑诊颅内动脉瘤在南京市江宁医院行颅脑CTA及数字减影血管造影(DSA)检查的131例患者临床及影像资料,分别通... 目的探究CT血管造影(CTA)人工智能(AI)后处理技术在诊断颅内动脉瘤中的临床意义。方法回顾性分析2020年10月至2022年10月因临床疑诊颅内动脉瘤在南京市江宁医院行颅脑CTA及数字减影血管造影(DSA)检查的131例患者临床及影像资料,分别通过数坤CerebralDoc头颈CT智能辅助诊断系统(AI组)与影像人工后处理法(人工组)对2组在工作效率、图像质量以及诊断效能方面进行统计学比较。结果AI组和人工组在平均完成时间[(176.74±17.49)s vs(822.05±103.11)s]、图像质量主观评分[(3.88±0.33)vs(3.64±0.48)]方面差异有统计学意义(P<0.05);以DSA检查结果为金标准,AI组、人工组对颅内动脉瘤的检出率分别为91.43%、92.38%,差异无统计学意义(P>0.05);AI组与人工组诊断颅内动脉瘤的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值分别为91.43%vs 92.38%、88.46%vs 80.67%、90.84%vs 90.08%、96.97%vs 95.10%、71.88%vs 72.14%,组间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论采用AI技术能够获得更佳的后处理图像及显著提高影像医师的工作效率,并在颅内动脉瘤诊断方面具有精准可靠的辅助作用。 展开更多
关键词 人工智能 颅内动脉瘤 CTA 图像后处理
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红外弱小目标的分割预检测 被引量：27
3
作者 靳永亮 王延杰 +1 位作者 刘艳滢 黄继鹏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期171-178,共8页
提出了一种目标分割预检测方法来提高检测红外弱小目标的准确性和实时性。针对红外图像的特点,利用改进的自适应背景感知算法抑制目标图像的背景以提高目标检测概率;根据已有的先验知识构造属性集,把灰度直方图限定在感兴趣区域,减少背... 提出了一种目标分割预检测方法来提高检测红外弱小目标的准确性和实时性。针对红外图像的特点,利用改进的自适应背景感知算法抑制目标图像的背景以提高目标检测概率;根据已有的先验知识构造属性集,把灰度直方图限定在感兴趣区域,减少背景的影响;然后,利用属性直方图的最大熵进行图像分割以检测目标。为了提高分割算法运算速度,应用了快速递推算法。实验结果表明,本文提出的背景抑制算法能更好地抑制背景,提高图像的整体信噪比;分割算法具有更好的分割检测效果,候选目标点分割准确、虚警目标点较少,运算速度提高了91%。对分割图像进行后续处理,剔除了大部分虚警目标点,为后续目标准确检测提供了有力保障。 展开更多
关键词 红外小目标检测 自适应背景感知算法 二维属性直方图 图像分割 分割后处理
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一种综合地学数据的矿产资源潜力制图方法 被引量：2
4
作者 陈永良 伍伟 王于天 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2005年第2期387-392,共6页
研究适应信息化时代特征的矿产资源潜力制图新技术、新方法对推动矿产资源评价理论与技术的发展具有重要的意义.笔者把GIS技术、图像分类算法和空间统计学理论进行有机集成,在空间统计学的空间结构分析技术和遥感图像纹理分类算法的基础... 研究适应信息化时代特征的矿产资源潜力制图新技术、新方法对推动矿产资源评价理论与技术的发展具有重要的意义.笔者把GIS技术、图像分类算法和空间统计学理论进行有机集成,在空间统计学的空间结构分析技术和遥感图像纹理分类算法的基础上,提出了一种以综合地学数据(地质、地球物理、地球化学和遥感图像数据等)为基本数据源的矿产资源潜力自动制图方法.该方法的技术流程为:①数据准备,即对地球物理和地球化学勘探数据进行预处理,生成一个物化遥综合图像文件;②图像空间结构性分析和纹理图像生成,以综合地学图像为研究对象,用空间统计学的结构分析技术研究地学数据综合图像的空间结构性,生成纹理图像;③纹理图像多元分类,用实验变差函数纹理分类方法对研究区进行多元分类,生成分类专题图;④分类后处理,用叠置分析修正空间分类结果,生成区域矿产资源潜力分布图. 展开更多
关键词 综合地学数据 空间统计学 遥感图像 纹理分类 分类后处理 矿产资源潜力制图
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