改进的基于粗糙集的图像平滑 被引量：8

1

作者 吕振肃 魏弘博 刘勍 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2005年第7期834-837,共4页

为了取得更好的图像平滑效果,研究了一个改进的基于粗糙集理论的图像平滑方法,即以传统的选择式掩模平滑处理方法的思路为基础,给出了改进的基于粗集理论的图像平滑的具体实现方法。该方法首先通过像素点的RS近似相似度来判断像素所属... 为了取得更好的图像平滑效果,研究了一个改进的基于粗糙集理论的图像平滑方法,即以传统的选择式掩模平滑处理方法的思路为基础,给出了改进的基于粗集理论的图像平滑的具体实现方法。该方法首先通过像素点的RS近似相似度来判断像素所属的掩模,然后对图像进行平滑处理。该方法在完成去除噪声功能的同时,不仅较好地保持了细节,而且增加了图像的对比度,试验结果表明,该方法较传统的预处理方法处理的图像,质量上有所提高。 展开更多

关键词 粗糙集理论 图像平滑 噪声滤除 选择式掩模法

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改进的选择式掩模法在图像平滑中的应用 被引量：6

2

作者 朱卫华 吴建华 李建民 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2002年第1期34-36,共3页

提出了一种新的图像平滑方法 .该方法在选择式掩模平滑处理方法的基础上加以改进 ,对所选取的模板进行加权平均 ,达到了以下 3个目的 :第一 ,除去噪声 ,这是该图像平滑方法的基本功能 ;第二 ,保存边界 ,这是该方法相对于其它普通方法的... 提出了一种新的图像平滑方法 .该方法在选择式掩模平滑处理方法的基础上加以改进 ,对所选取的模板进行加权平均 ,达到了以下 3个目的 :第一 ,除去噪声 ,这是该图像平滑方法的基本功能 ;第二 ,保存边界 ,这是该方法相对于其它普通方法的一大改进 ;第三 ,增加图像的对比度 ,使得平滑后的图像与原图像失真最小 .它为图像的预处理提供了一种很好的方法 . 展开更多

关键词 图像平滑 噪声滤除 选择式掩模法 模板 图像处理 加权平均

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基于成对约束Info-Kmeans聚类的图像索引方法 被引量：7

3

作者 刘文杰 伍之昂 +1 位作者 曹杰 潘金贵 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期159-166,173,共9页

针对图像数据噪声大和高维稀疏的特点,提出了一种基于噪声过滤和Info-Kmeans聚类的图像索引构建方法。首先,利用余弦兴趣模式过滤噪声。其次,提出了一种新的Info-Kmeans聚类算法,该算法不仅避免KL-divergence计算过程中的零值困境问题,... 针对图像数据噪声大和高维稀疏的特点,提出了一种基于噪声过滤和Info-Kmeans聚类的图像索引构建方法。首先,利用余弦兴趣模式过滤噪声。其次,提出了一种新的Info-Kmeans聚类算法,该算法不仅避免KL-divergence计算过程中的零值困境问题,还能融合以成对约束出现的先验知识。最后,在LFW和Oxford_5K 2个图像数据集上的实验表明:噪声过滤能显著提高聚类性能;Info-Kmeans比已有聚类工具具有更优越的性能。 展开更多

关键词 图像索引 兴趣模式 噪声过滤 聚类分析

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基于Kinect相机的深度图像修复算法 被引量：5

4

作者 刘继忠 王聪 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2021年第2期172-177,共6页

针对Kinect相机获取深度图像存在空洞和噪声的问题,提出了一种基于联合双边滤波和中值滤波相结合的深度图像处理方法。将Kinect获得的彩色(RGB)图像和深度图像裁剪对齐,利用联合双边滤波器修复深度图像中的空洞,用中值滤波器滤除噪声。... 针对Kinect相机获取深度图像存在空洞和噪声的问题,提出了一种基于联合双边滤波和中值滤波相结合的深度图像处理方法。将Kinect获得的彩色(RGB)图像和深度图像裁剪对齐,利用联合双边滤波器修复深度图像中的空洞,用中值滤波器滤除噪声。实验结果表明与其他方法相比,所提算法能够有效填充深度图中的空洞区域,并去除图像中的噪声,能够达到更好的修复效果。 展开更多

关键词 KINECT 深度图像修复 联合双边滤波器 中值滤波器 噪声滤波

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一种改进的自适应模糊图像增强方法 被引量：5

5

作者 李少达 杨佳 +1 位作者 刘汉湖 杨容浩 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第8期1339-1343,共5页

Russo提出了一种模糊图像增强方法,该方法的效果由一个事先给定的参数来控制,由于同一幅图像不同区域的灰度值分布不尽相同,所以固定的参数并不能取得满意效果。为了获得更好的滤噪效果,研究了一种基于图像区域信息的改进的自适应模糊... Russo提出了一种模糊图像增强方法,该方法的效果由一个事先给定的参数来控制,由于同一幅图像不同区域的灰度值分布不尽相同,所以固定的参数并不能取得满意效果。为了获得更好的滤噪效果,研究了一种基于图像区域信息的改进的自适应模糊图像增强方法。该方法首先计算每个像素与其邻域像素的平均灰度差,然后根据该差值为每个像素分配一个噪声率,最后通过该噪声率来自适应地选择参数。该方法能够在滤除图像噪声的同时,不损失图像的细节特征信息。实验结果显示该方法较原方法有较大改进,并明显优于其他一些常规方法。 展开更多

关键词 模糊图像增强 平滑 锐化 噪声滤除 自适应

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用于图像内容认证的半脆弱水印新算法 被引量：6

6

作者 王友卫 刘元宁 朱晓冬 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期969-976,共8页

为了提升数字图像内容认证的准确性,提出一种新颖的半脆弱水印算法.引入相关块组的概念,并将相关块组进一步划分为子块组,轮流使用每个子块组内特定块生成水印,最终将水印嵌入到子块组内的其他块中.算法根据图像内容自适应选取量化步长... 为了提升数字图像内容认证的准确性,提出一种新颖的半脆弱水印算法.引入相关块组的概念,并将相关块组进一步划分为子块组,轮流使用每个子块组内特定块生成水印,最终将水印嵌入到子块组内的其他块中.算法根据图像内容自适应选取量化步长,结合Slant变换高能量集中性及直流量化原理完成水印嵌入过程,认证过程中使用新的噪声过滤策略并通过投票方式确定篡改发生位置.实验表明:该算法能有效地提高含水印图像的质量及防止水印信息的未授权提取,在应对裁剪、替换等常规处理时定位精度提升明显.算法抵抗偶然攻击的能力强,新噪声策略有效地改善了针对篡改区域的识别效果. 展开更多

关键词 Slant变换 半脆弱水印 图像认证 噪声过滤

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基于图像特征细化的海量数据挖掘系统设计与实现 被引量：5

7

作者 林凌 许然 《现代电子技术》 北大核心 2016年第24期113-115,共3页

传统基于图像内容的图像数据挖掘算法,对海量图像特征的分类效率低,对图像数据的挖掘准确率受样本数量影响较大。因此,提出一种基于图像特征细化的海量数据挖掘系统,其中的人机界面可赋予系统较高的交互性。图像搜索引擎能够智能地从互... 传统基于图像内容的图像数据挖掘算法,对海量图像特征的分类效率低,对图像数据的挖掘准确率受样本数量影响较大。因此,提出一种基于图像特征细化的海量数据挖掘系统,其中的人机界面可赋予系统较高的交互性。图像搜索引擎能够智能地从互联网海量的图像数据中,采集有价值图像数据和特征。图像预处理模块对图像格式进行变换,完成图像噪声因素的过滤等操作,并对采集图像特征进行细化。数据挖掘模块依据采集的图像特征细化结果塑造CMQL语句,从图像数据库中挖掘出有价值的图像数据。系统实现部分给出了数据挖掘查询语言CMQL进行图像数据的挖掘过程。实验结果表明,所设计系统具有较高的查准率和查全率。 展开更多

关键词 图像特征细化 海量数据挖掘 图像数据挖掘 图像噪声过滤

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带钢表面缺陷在线检测图像噪声滤除算法研究 被引量：4

8

作者 赵薇 《机械设计与制造》 北大核心 2014年第1期124-127,共4页

在对带钢表面缺陷进行视觉检测的过程中,光照条件、金属碎末飞溅等外界干扰会产生图像噪声,这种噪声会直接影响到后续的带钢缺陷检测。因而对图像进行预处理十分必要。提出了一种针对带钢图像表面噪声预处理的算法,该算法通过分析带钢... 在对带钢表面缺陷进行视觉检测的过程中,光照条件、金属碎末飞溅等外界干扰会产生图像噪声,这种噪声会直接影响到后续的带钢缺陷检测。因而对图像进行预处理十分必要。提出了一种针对带钢图像表面噪声预处理的算法,该算法通过分析带钢表面噪声分布的特点,对其进行标识,进而提出了改进的标准中值算法,对所有噪声点邻域内的中值和均值的差值与设定阈值进行比较,实现对噪声的有效滤除。通过大量的实验证明该算法有效可行,在算法的复杂度上有较大的降低,在噪声滤除效果上有明显的改善。 展开更多

关键词 带钢 检测 表面缺陷 图像质量 改进中值滤波 噪声滤除

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基于频谱突变分析的日冕物质抛射识别方法 被引量：4

9

作者 曾昭宪 刘毅 魏雅利 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期379-383,共5页

提出一种从空间日冕观测图像中自动识别日冕物质抛射事件(CME)并分析计算事件特征参数的新方法,该方法主要包括以下3个步骤:通过预处理去除原始观测图像中的各种噪声;针对CME的视觉统计特性,利用频谱突变分析从预处理后的观测图像中准... 提出一种从空间日冕观测图像中自动识别日冕物质抛射事件(CME)并分析计算事件特征参数的新方法,该方法主要包括以下3个步骤:通过预处理去除原始观测图像中的各种噪声;针对CME的视觉统计特性,利用频谱突变分析从预处理后的观测图像中准确分离CME像区域;基于区域协方差分析提取出角宽度、速度等CME特征参数.由于采用了频谱突变分析技术而非亮度增强检测技术来检测CME,该方法在识别多重和晦暗CME时具有更好的效果. 展开更多

关键词 日冕物质抛射 日冕观测图像 频谱突变分析 区域协方差分析 噪声过滤

原文传递

基于CCD图像检测的微间隙精密测量系统 被引量：3

10

作者 丁明明 沈洪垚 《机电工程》 CAS 2007年第8期27-29,共3页

将图像检测技术应用于零件微小间隙的测量,采用中值滤波算法对图像进行去噪预处理,将Sobel算子应用于基于梯度算法的图像边缘检测,并用修正实测标定系数K的方法提高实测精度。实验数据表明,系统总体测量精度达到15μm,能够胜任生产中不... 将图像检测技术应用于零件微小间隙的测量,采用中值滤波算法对图像进行去噪预处理,将Sobel算子应用于基于梯度算法的图像边缘检测,并用修正实测标定系数K的方法提高实测精度。实验数据表明,系统总体测量精度达到15μm,能够胜任生产中不同环境下的微间隙测量,同时在一定条件范围内,也可以适应其他要求非接触、高精度的场合。 展开更多

关键词 图像测量 间隙 中值滤波 边缘检测 SOBEL算子

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图象平滑滤波算法的改进 被引量：2

11

作者 孙忠林 贾作皆 耿国庆 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 1997年第4期483-486,共4页

最大均匀性平滑算法对图象的平滑具有较好的效果，但是这种方法的执行效率较低，速度较慢。对此，本文对最大均匀性平滑算法提出了一种改进，使改进后的最大均匀性平滑算法在效果和速度等方面均得到了较大的提高。

关键词 图象平滑 噪声滤除 最大均匀性平滑

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荧光造影图像序列的噪声滤波 被引量：3

12

作者 郭晓新 卢奕南 +2 位作者 许志闻 王云霄 庞云阶 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期348-353,共6页

通过对视网膜血流荧光造影图像分析, 将自适应加权平均方法与顺序统计滤波器相结合, 构造了扩展自适应加权平均(EAWA)滤波器. EAWA滤波器是一个灵活的滤波器模型,它通过设计关键像素和权值分布函数, 以达到特定滤波效果. 在此模型基础... 通过对视网膜血流荧光造影图像分析, 将自适应加权平均方法与顺序统计滤波器相结合, 构造了扩展自适应加权平均(EAWA)滤波器. EAWA滤波器是一个灵活的滤波器模型,它通过设计关键像素和权值分布函数, 以达到特定滤波效果. 在此模型基础上, 针对荧光造影图像, 建立了高亮度保持(HIP)滤波器. 实验结果表明, HIP滤波器不仅可以有效地滤波,又可以保持高亮度点的亮度不被退化. 展开更多

关键词 荧光造影 图像序列 噪声滤波 扩展自适应加权平均滤波器 自适应加权平均滤波 器 关键像素

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用小波变换实现红外图像的边缘提取方法研究 被引量：2

13

作者 蒋定定 孙所义 李开端 《遥感信息》 CSCD 2004年第1期9-10,共2页

红外图像的边缘提取是其判读和识别的重要技术基础。红外图像背景复杂、噪声较为严重。针对这一特点 ,本文利用小波变换易于消除噪声、运算方便的特点 ,提出了一种基于小波变换的红外图像边缘提取算法。首先利用小波算法对红外图像进行... 红外图像的边缘提取是其判读和识别的重要技术基础。红外图像背景复杂、噪声较为严重。针对这一特点 ,本文利用小波变换易于消除噪声、运算方便的特点 ,提出了一种基于小波变换的红外图像边缘提取算法。首先利用小波算法对红外图像进行滤噪 ,然后利用高斯函数作为平滑函数对图像进行水平和垂直方向的小波变换 ,提取红外图像边缘特征。文后给出了仿真实例 ,证明了该算法的科学性和可靠性。 展开更多

关键词 小波变换 红外图像 图像去噪 边缘提取 判读

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基于相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术 被引量：2

14

作者 张杰 丁玲 宗克玄 《科技通报》 北大核心 2014年第6期182-184,共3页

提出一种考虑相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术。针对强脉冲噪声污染下的虚拟成图像进行图像降噪滤波模型构建,求取噪声像点的近邻点,通过对数字图像的像点的近邻点噪声序列进行高斯伪随机数排序,以近邻点为中心进行相位重新建构,... 提出一种考虑相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术。针对强脉冲噪声污染下的虚拟成图像进行图像降噪滤波模型构建,求取噪声像点的近邻点,通过对数字图像的像点的近邻点噪声序列进行高斯伪随机数排序,以近邻点为中心进行相位重新建构,实现对虚拟成像的降噪滤波和检测索引。仿真实验证明,新的图像索引技术能有效强脉冲噪声污染虚拟成像进行高精度低均方根误差索引,滤波效果卓越,比传统算法性能有大幅提高,其优越的图像降噪处理和索引性能将在医学成像处理、空间探测等虚拟成像处理领域有较好的工程实践价值。 展开更多

关键词 相位重组 近邻点 图像索引 降噪滤波

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空域增强算法在医学图像中的应用研究 被引量：2

15

作者 李竹林 王明芳 呼建雪 《电子设计工程》 2014年第10期57-59,共3页

文中以医学图像为例,对噪声大、模糊不清、对比度低的图像进行增强处理。主要工作是通过几种滤除噪声方法对比,选择中值滤波法去除噪声,然而通过直方图均衡化处理以及对图像的目标区的背景区分别做对数运算和指数运算增强对比度,突显目... 文中以医学图像为例,对噪声大、模糊不清、对比度低的图像进行增强处理。主要工作是通过几种滤除噪声方法对比,选择中值滤波法去除噪声,然而通过直方图均衡化处理以及对图像的目标区的背景区分别做对数运算和指数运算增强对比度,突显目标区。模拟实验结果表明本文的处理方法具有良好的效果。 展开更多

关键词 医学图像 噪声滤除 直方图均衡化 对比度增强

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基于模拟多曝光融合的低照度行人动作图像增强处理设计 被引量：1

16

作者 徐沛 沙长涛 《计算机时代》 2023年第3期79-82,共4页

为提高低照度行人动作图像的自然性亮度和清晰度、降低失真率,设计了基于模拟多曝光融合的低照度行人动作图像增强处理方法。以提高图像可视化质量为目标,生成过曝光与中等曝光行人动作图像;利用模拟多曝光融合技术实现对图像的多尺度... 为提高低照度行人动作图像的自然性亮度和清晰度、降低失真率,设计了基于模拟多曝光融合的低照度行人动作图像增强处理方法。以提高图像可视化质量为目标,生成过曝光与中等曝光行人动作图像;利用模拟多曝光融合技术实现对图像的多尺度融合处理;在增强图像的光照分量后,对图像实施噪声过滤,并完成细节增强处理。对比实验表明:新方法可以使低照度行人动作图像保持良好的自然性亮度和清晰度,失真率也得到了有效控制。 展开更多

关键词 模拟多曝光融合处理 图像增强处理 多尺度融合 低照度图像 噪声过滤 细节增强

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基于脉冲耦合神经网络的图像混合噪声滤波方法 被引量：1

17

作者 徐向艺 王建玺 《微型电脑应用》 2015年第8期62-64,6,共3页

根据脉冲耦合神经网络同步脉冲发放特性来定位脉冲噪声和高斯噪声点的位置,提出一种在该网络控制下,只对与噪声相关的像素进行均值计算以替代噪声像素的亚均值滤波算法,实现了图像的较强自适应滤波。仿真实验结果表明,该方法适应性强,... 根据脉冲耦合神经网络同步脉冲发放特性来定位脉冲噪声和高斯噪声点的位置,提出一种在该网络控制下,只对与噪声相关的像素进行均值计算以替代噪声像素的亚均值滤波算法,实现了图像的较强自适应滤波。仿真实验结果表明,该方法适应性强,在去除医学图像噪声的同时能很好地保留医学图像的细节和边缘信息,有利于改善医学图像质量、提高信息利用率和诊断的正确率。 展开更多

关键词 PCNN 亚均值滤波 中国分类号 医学图像 混合噪声滤波

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基于RGB-D的深度图像修复算法研究 被引量：1

18

作者 王福伟 王霖 +1 位作者 伏燕军 钟可君 《现代电子技术》 北大核心 2019年第2期143-146,共4页

针对Kinect设备获取的原始深度数据不稳定的缺点,尤其是存在较大噪声及空洞的问题,文中提出结合彩色图引导填充空洞并滤波的深度修复算法。利用灰度图分离出空洞区域,并进行区域标记;分析判断空洞点的位置,结合彩色图对空洞进行填充;针... 针对Kinect设备获取的原始深度数据不稳定的缺点,尤其是存在较大噪声及空洞的问题,文中提出结合彩色图引导填充空洞并滤波的深度修复算法。利用灰度图分离出空洞区域,并进行区域标记;分析判断空洞点的位置,结合彩色图对空洞进行填充;针对图像边缘部分的噪声,采用改进的中值滤波算法,滤除噪声。与目前主要的深度滤波修复的方法相比,所提算法充分利用了深度数据与彩色图,并在处理过程中使用大量的基本图像处理算法。实验结果表明,所提算法很好地解决了空洞与噪声的问题,能够较好地修复深度数据。 展开更多

关键词 KINECT 深度数据 图像处理 空洞填充 噪声滤波 图像修复

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基于机器学习的图像认知区域增强算法研究 被引量：1

19

作者 牛凯博 《信息与电脑》 2021年第4期71-73,共3页

针对传统算法增强图像认知区域后的信息熵与对比度较低,笔者提出基于机器学习的图像认知区域增强算法。该算法首先采用均值滤波和K近邻滤波两种方式,去除原始图像认知区域的噪声点,然后利用机器学习的卷积神经网络,分割预处理后的图像语... 针对传统算法增强图像认知区域后的信息熵与对比度较低,笔者提出基于机器学习的图像认知区域增强算法。该算法首先采用均值滤波和K近邻滤波两种方式,去除原始图像认知区域的噪声点,然后利用机器学习的卷积神经网络,分割预处理后的图像语义,最后提取认知区域特征,对区域特征进行灰度变换、空间锐化、直方图增强,实现图像认知区域增强。实验结果表明,该算法提高了增强图像的信息熵、对比度,充分保证了认知区域的整体视觉效果。 展开更多

关键词 机器学习 图像增强 神经网络 噪声滤波

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基于复值特征子空间的高光谱图像去噪 被引量：1

20

作者 牟奇春 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第10期89-96,共8页

针对传统的高光谱图像去噪方法忽视高光谱图像强烈的谱间相关性和图谱合一的问题,提出了一种基于复值特征子空间的高光谱图像去噪方法.该方法首先基于光谱数据的相似性对复域信号进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)分析... 针对传统的高光谱图像去噪方法忽视高光谱图像强烈的谱间相关性和图谱合一的问题,提出了一种基于复值特征子空间的高光谱图像去噪方法.该方法首先基于光谱数据的相似性对复域信号进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)分析,选择最能代表信号子空间的最优低维特征子空间,然后基于非局部复域块匹配3D(Complex-Domain Block-Matching 3D,CDBM3D)滤波器对特征图像进行滤波.实验结果表明,本文算法对噪声具有较强的鲁棒性,可以有效恢复低信噪比的高光谱数据.与其他方法相比,本文方法在所有波长的RRMSE值最小的情况下准确性最佳. 展开更多

关键词 高光谱图像 奇异值分解 噪声滤波 特征子空间

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