-
题名融合局部聚合描述符和全局特征的现勘图像分类算法
被引量:4
- 1
-
-
作者
刘颖
倪天宇
王富平
刘卫华
艾达
-
机构
西安邮电大学图像与信息处理研究所
电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第3期1118-1124,共7页
-
基金
国家自然科学基金(61802305)
公安部科技强警基础工作专项(2018GABJC39)
陕西省教育厅专项科研计划(18JK0716)。
-
文摘
针对低层特征对图像内容描述不够精确而导致现勘图像分类准确率不高的不足,提出一种融合局部聚合描述符(vector of locally aggregated descriptors,VLAD)和全局特征的现勘图像分类算法。首先,分别提取HSV颜色直方图和局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征作为图像全局特征;然后,对现勘图像进行密集采样,提取每个子区域的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征,利用VLAD方法对提取的密集SIFT特征进行编码;最后,将全局特征和VLAD特征融合,并采用直方图相交核函数的支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类。针对现勘5K、轮胎5K和Corel-1K数据集,比较提出算法与基于低层特征、基于词袋模型、基于空间金字塔模型特征分类方法的性能。结果表明:提出的算法分类精度优于对比算法。
-
关键词
图像全局特征
尺度不变特征变换特征
局部聚合描述符
支持向量机
现勘图像分类
-
Keywords
image global feature
scale invariant feature transform feature
vector of locally aggregated descriptors support vector machine
crime scene investigation image classification
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于文本引导对抗哈希的跨模态检索方法
被引量:2
- 2
-
-
作者
朱杰
-
机构
中央司法警官学院信息管理系
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期628-632,共5页
-
基金
中央司法警官学院博士科研启动经费专项项目(BSQDS202103)
河北省教育厅人文社科重大攻关资助项目(ZD202102)。
-
文摘
随着深度学习方法的不断发展,跨模态哈希检索技术也取得了长足的进步。但是,目前的跨模态哈希检索方法通常基于两种假设:a)相似文本描述的图像内容也相似;b)相同类别的图像有着较好的全局相似性。但是,真实数据集中的数据往往不能满足以上两种假设,导致了跨模态哈希检索模型性能的降低。针对以上两个问题,提出了一种基于文本引导对抗哈希的跨模态检索方法(text-guided adversarial hashing for cross-modal retrieval,TAH),此方法在构建的网络结构基础上,将文本哈希码作为训练图像网络的基础,并将图像的局部特征与全局特征结合用于表示图像内容。此外,还针对性地提出了文本模态内全局一致性损失、模态间局部与全局一致性损失和分类对抗损失用于训练跨模态网络。实验证明,TAH可以在三个数据集中取得良好的检索性能。
-
关键词
文本特征
图像局部与全局特征
跨模态检索
哈希码
-
Keywords
text feature
image local and global feature
cross-modal retrieval
hash codes
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于全局梯度特征的毫米波图像稀疏表示与特征提取
被引量:1
- 3
-
-
作者
张仁霖
韩凌云
张翼龙
陈建飞
-
机构
安徽电子信息职业技术学院机电工程系
南京理工大学电子工程与光电技术学院
安徽师范大学物理与电子信息学院
南京邮电大学光电工程学院
-
出处
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第2期142-147,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61601237)
江苏省自然科学基金项目(KB20160901)
江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB420001)
-
文摘
高穿透性、高抗干扰能力、可全天时全天候等优点使得毫米波成像在反恐安检、环境监测、气象预报等领域获得了广泛的应用,但分辨率和目标特征提取技术一直是毫米波成像发展的主要瓶颈。传统方法对毫米波图像进行去噪和特征提取时往往会造成失真,难以保持目标边缘信息以进行特性提取。稀疏理论利用固定的基函数表示毫米波图像的结构特征,在去除噪声的同时有效地保持了目标边缘信息。基于毫米波图像全局梯度特征,论文提出了一种基于全局梯度特征的毫米波图像稀疏表示与特征提取方法,实验数据的仿真成像结果验证了所提方法的有效性和实用性。
-
关键词
毫米波图像
全局梯度特征
稀疏表示
特征提取
-
Keywords
millimeter-wave image;global normed gradients;sparse representation;feature extraction
-
分类号
TN001
[电子电信—物理电子学]
-