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基于多小波变换的图像去噪改进算法
被引量:
1
1
作者
朱博
王宏志
《长春工业大学学报》
CAS
2009年第1期37-42,共6页
在介绍多小波理论的基础上,提出一种基于多小波的自适应图像去噪算法,该方法根据多小波系数在不同子带、不同方向上的特性自适应选取不同的最佳阈值,然后再与图像的分解尺度函数因子结合起来。实验表明,与单小波和其它使用不同预处理过...
在介绍多小波理论的基础上,提出一种基于多小波的自适应图像去噪算法,该方法根据多小波系数在不同子带、不同方向上的特性自适应选取不同的最佳阈值,然后再与图像的分解尺度函数因子结合起来。实验表明,与单小波和其它使用不同预处理过程的传统多小波去噪方法相比,该方法有效地去除了白噪声,进一步提高了图像的峰值信噪比(PSNR)和最小均方误差(MSE)。
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关键词
图像去噪
多小波变换
预处理
自适应阈值
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职称材料
题名
基于多小波变换的图像去噪改进算法
被引量:
1
1
作者
朱博
王宏志
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2009年第1期37-42,共6页
基金
吉林省教育厅基金资助项目(吉教科合字[2003]第9号
吉教科合字[2005]第28号)
文摘
在介绍多小波理论的基础上,提出一种基于多小波的自适应图像去噪算法,该方法根据多小波系数在不同子带、不同方向上的特性自适应选取不同的最佳阈值,然后再与图像的分解尺度函数因子结合起来。实验表明,与单小波和其它使用不同预处理过程的传统多小波去噪方法相比,该方法有效地去除了白噪声,进一步提高了图像的峰值信噪比(PSNR)和最小均方误差(MSE)。
关键词
图像去噪
多小波变换
预处理
自适应阈值
Keywords
image
denoising
multi
-
wavelet transform
pretreatment
adaptive
threshold
.
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多小波变换的图像去噪改进算法
朱博
王宏志
《长春工业大学学报》
CAS
2009
1
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