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图像去雾技术研究进展 被引量：121
1
作者 禹晶 徐东彬 廖庆敏 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第9期1561-1576,共16页
在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像严重降质。图像去雾技术的任务是去除天气因素对图像质量的影响,从而增强图像的视见度。本文归纳和总结了图像去雾技术的国内外研究现状。将现有的方法分为基于物理模... 在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像严重降质。图像去雾技术的任务是去除天气因素对图像质量的影响,从而增强图像的视见度。本文归纳和总结了图像去雾技术的国内外研究现状。将现有的方法分为基于物理模型和非物理模型两类,分别详细阐述了这两类方法,分析它们各自的优势和不足,并总结了算法性能评价的无参考客观质量评测准则。最后,指出该技术的研究难点和发展趋势。 展开更多
关键词 图像去雾 视见度 颜色恒常性 大气散射模型 无参考客观质量评测
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基于物理模型的快速单幅图像去雾方法 被引量：104
2
作者 禹晶 李大鹏 廖庆敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期143-149,共7页
在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致捕获的图像严重降质.本文提出一种新的基于物理模型的快速单幅图像去雾算法.该算法从大气散射模型出发,通过对大气光照进行白平衡,从而简化大气散射模型;利用快速双边滤波方法估计大气耗散... 在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致捕获的图像严重降质.本文提出一种新的基于物理模型的快速单幅图像去雾算法.该算法从大气散射模型出发,通过对大气光照进行白平衡,从而简化大气散射模型;利用快速双边滤波方法估计大气耗散函数,进而恢复场景反照率.本文算法的时间复杂度达到图像像素数的线性函数,具有很快的执行速度.实验结果表明本文算法有效地恢复了场景的对比度和颜色,从而明显地提高了图像的视见度. 展开更多
关键词 图像去雾 视见度 大气散射模型 双边滤波 白平衡
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基于双边滤波的图像去雾 被引量：57
3
作者 王一帆 尹传历 +1 位作者 黄义明 王洪玉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期386-392,共7页
目的在雾、霾等天气下,获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质。针对这一问题,提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法。方法此算法是以大气散射模型为基础。首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数。其次... 目的在雾、霾等天气下,获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质。针对这一问题,提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法。方法此算法是以大气散射模型为基础。首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数。其次,针对明亮区域失真的问题,本文提出了弱化明亮区域去雾的方法。最后,通过变换大气散射模型得到清晰的无雾图像。结果大量实验结果表明,本算法恢复的图像清晰自然,尤其是在远景处和景深突变的边缘处的处理能取到很好的去雾效果。此外,其时间复杂度为图像大小的线性函数。结论针对雾、霾天气下的降质图像,基于大气散射模型与双边滤波特性,本文提出了一种新的单幅图像去雾算法。实验结果表明,本算法能获得很好的去雾效果,尤其在细节处理的表现优于Tarel的去雾算法。同时,与He Kaiming的去雾算法相比,运行时间具有明显优势,有利于实现实时性技术应用。 展开更多
关键词 图像增强 图像去雾 双边滤波 大气散射模型
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图像去雾算法的综述及分析 被引量：41
4
作者 王道累 张天宇 《图学学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期861-870,共10页
图像去雾是以满足特定条件下应用需求为目的,通过对有雾图像进行分析和预处理,突出图像中的细节信息使之更加适合人机识别的一种图像预处理方法。在雾天条件下拍摄到的图像因为雾霾的影响导致图像可能会存在细节丢失、对比度低的情况,... 图像去雾是以满足特定条件下应用需求为目的,通过对有雾图像进行分析和预处理,突出图像中的细节信息使之更加适合人机识别的一种图像预处理方法。在雾天条件下拍摄到的图像因为雾霾的影响导致图像可能会存在细节丢失、对比度低的情况,将会影响图像后续的分析识别工作。经归纳总结目前图像去雾算法的研究现状,主要包括基于图像增强、图像复原以及卷积神经网络3类去雾方法及其改进算法,对其中的一些算法进行了实验、评价及优缺点分析,并对未来的发展进行了展望,对算法中的难易点提出了一些参考的建议,促进了图像去雾算法的进一步发展。 展开更多
关键词 图像增强 图像去雾 图像处理 卷积神经网络
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基于Retinex理论和暗通道先验的夜间图像去雾算法 被引量：40
5
作者 杨爱萍 白煌煌 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第4期141-147,共7页
夜间图像去雾对夜间场景中的视频监控、目标识别等有重要应用价值。目前夜间图像去雾研究较少,且处理结果存在失真度高、细节模糊、稳健性差等缺点。针对以上情况,结合大气散射模型和夜间雾天图像成像特点,提出基于Retinex理论和暗通道... 夜间图像去雾对夜间场景中的视频监控、目标识别等有重要应用价值。目前夜间图像去雾研究较少,且处理结果存在失真度高、细节模糊、稳健性差等缺点。针对以上情况,结合大气散射模型和夜间雾天图像成像特点,提出基于Retinex理论和暗通道先验的去雾算法。首先,根据Retinex理论求得夜间场景的有雾入射光图像和有雾反射光图像;其次,利用暗通道先验得到场景的无雾反射光图像;然后,分别根据夜间雾天图像和有雾反射光图像求得光源位置和景深,利用相机成像机理求得场景点与各光源的距离之和,进而求得无雾入射光图像;最后,利用Retinex理论复原得到夜间无雾图像。实验结果表明,本文算法不仅能彻底去雾,提高图像对比度,更能大幅度降低去雾过程中的颜色失真。 展开更多
关键词 图像处理 暗通道先验 夜间图像增强 图像去雾 RETINEX
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单幅图像去雾算法研究综述 被引量：28
6
作者 郑凤仙 王夏黎 +3 位作者 何丹丹 李妮妮 付阳阳 袁绍欣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期1-14,共14页
随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展,对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响,导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息,为解决此类问题图像去雾算法... 随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展,对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响,导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息,为解决此类问题图像去雾算法应运而生。图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。为了研究图像去雾算法的发展过程、现状以及未来,根据原理不同将去雾算法分为基于物理模型去雾算法、基于非物理模型去雾算法和基于深度学习去雾算法三大类。对其中经典算法从内容、发展和优缺点等方面进行介绍;并对算法进行实验分析与比较。展望了去雾算法的未来研究的重难点。 展开更多
关键词 图像去雾 图像处理 物理模型 非物理模型 深度学习
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一种改进的图像快速去雾新方法 被引量：26
7
作者 庞春颖 嵇晓强 +1 位作者 孙丽娜 郎小龙 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期872-877,共6页
为提高雾霭天降质图像的清晰度和色彩保真度,基于暗原色先验提出了一种改进的图像快速去雾方法.针对原方法运算时间过长的问题,在保证去雾效果的前提下,利用快速双边滤波方法代替软件抠图修复透过率图,大幅度地降低了计算量和复杂度,处... 为提高雾霭天降质图像的清晰度和色彩保真度,基于暗原色先验提出了一种改进的图像快速去雾方法.针对原方法运算时间过长的问题,在保证去雾效果的前提下,利用快速双边滤波方法代替软件抠图修复透过率图,大幅度地降低了计算量和复杂度,处理时间仅为原方法的5%,满足了一般工程上的实时性要求.针对去雾处理后的图像亮度降低、颜色较实际场景偏暗的问题,提出了一种简单有效的图像对比度和亮度增强的方法,自适应地增强了图像的亮度,并对局部由于雾浓度过高而造成不清晰的区域,进行了对比度修正.结果表明,该方法能够快速有效地复原出雾天场景的对比度和真实色彩,在一定程度上保证了户外成像系统在恶劣天气下工作的稳定性和可靠性. 展开更多
关键词 雾霭 图像去雾 暗原色先验 快速双边滤波
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基于联合双边滤波的单幅图像去雾算法 被引量：23
8
作者 陈龙 郭宝龙 +1 位作者 毕娟 朱娟娟 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期19-23,共5页
针对在烟、雾、霾等恶劣的户外条件下,由于大气粒子的散射作用导致捕获的景物图像严重退化的问题.本文提出一种新的单幅图像去雾算法,该算法从大气散射模型出发,首先对降质图像进行白平衡,从而简化了大气散射模型;然后利用非线性空间滤... 针对在烟、雾、霾等恶劣的户外条件下,由于大气粒子的散射作用导致捕获的景物图像严重退化的问题.本文提出一种新的单幅图像去雾算法,该算法从大气散射模型出发,首先对降质图像进行白平衡,从而简化了大气散射模型;然后利用非线性空间滤波方法估计粗糙的大气幕亮度,用联合双边滤波方法进一步细化大气幕亮度;最后采用色度调和得到恢复图像.该算法的时间复杂度是图像像素的线性函数,运算速度较快.试验结果表明,该算法有效地恢复了场景的对比度和颜色,从而明显地提高了图像的视见度. 展开更多
关键词 图像去雾 联合双边滤波 大气散射模型 白平衡 色度调和
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基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法 被引量：20
9
作者 王渊 李红卫 +2 位作者 郭卫 贺海涛 郏高祥 《工矿自动化》 北大核心 2019年第2期47-53,共7页
针对现有接触式液压支架护帮板状态监测方法在矿井雾尘环境下应用存在故障率高、测量结果容易受机身倾斜等因素影响等问题,提出了一种基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法。该方法利用雾尘图像清晰化算法与机器视觉测量方法... 针对现有接触式液压支架护帮板状态监测方法在矿井雾尘环境下应用存在故障率高、测量结果容易受机身倾斜等因素影响等问题,提出了一种基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法。该方法利用雾尘图像清晰化算法与机器视觉测量方法对液压支架护帮板的收回角度进行监测,通过测量护帮板角度来确定液压支架护帮板的收回状态。首先采用改进的暗通道先验算法与导向滤波多尺度Retinex算法对采集的图像进行去雾处理,对经去雾处理的图像进行小波融合,着重恢复雾尘图像的边缘细节信息;然后利用机器视觉测量方法对融合图像的感兴趣区域(ROI)进行提取、二值化、水平和垂直投影处理,提取骨架、骨架像素点,拟合生成直线,由已标定好的CCD相机进行坐标变换,输出护帮板真实角度,进而判断护帮板是否收回。实验结果表明,该方法实现了煤矿井下雾尘图像的清晰化处理,保留了图像细节,且测量精确度高,综合误差小于2°,满足对护帮板的监测要求。 展开更多
关键词 煤炭开采 液压支架 护帮板收回状态 非接触监测 图像识别 图像融合 图像去雾 机器视觉 多尺度RETINEX
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双边滤波与暗通道结合的图像保边去雾算法 被引量：21
10
作者 曾接贤 余永龙 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期147-153,共7页
目的图像去雾领域越来重视去雾过程中对图像边缘细节的恢复和保护,针对现有主流的基于模型的有雾图像复原算法,基本都是对介质透射率进行直接求解,即先预估透射率,再细化抠图,运算量很大的问题,提出利用双边滤波方式进行介质透射率的间... 目的图像去雾领域越来重视去雾过程中对图像边缘细节的恢复和保护,针对现有主流的基于模型的有雾图像复原算法,基本都是对介质透射率进行直接求解,即先预估透射率,再细化抠图,运算量很大的问题,提出利用双边滤波方式进行介质透射率的间接求解,用以简化去雾算法时间复杂度。方法利用双边滤波方式对介质透射率的求解,是先估算出较精确的大气散射函数及大气光值,然后间接求出透射率,其避免了采用软件抠图的方式对介质透射率进行细化的过程,提高了算法的时效性。结果选取两组户外有雾图像进行实验,并从得出的透射率图、复原效果及运算时间进行了对比分析。本文算法能得到较为清晰的透射率分布图,并且改善了预估透射率图中的块状现象;本文算法对透射率细化的同时,还起到了平滑图像边缘的效果;耗时方面,本文算法对大小为608×456像素的图像恢复耗时为1.803 s。结论本文算法对有雾图像进行全局清晰化处理的同时,重点恢复有雾图像的局部细节,复原结果能更好地保持图像边缘的效果,更适合运用到基于图像检测类的系统中去。 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道 双边滤波 大气散射 边缘细节
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基于深度学习的单幅图像去雾算法 被引量：19
11
作者 赵建堂 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第11期138-145,共8页
提出了一种基于深度学习的单幅图像去雾算法。利用卷积神经网络,通过学习雾天图像与清晰图像的YUV(Y代表的是亮度,UV代表的是彩度)各个通道之间的映射关系实现去雾。网络结构由两个相同的特征模块组成,主要包括多尺度卷积、卷积和跳跃... 提出了一种基于深度学习的单幅图像去雾算法。利用卷积神经网络,通过学习雾天图像与清晰图像的YUV(Y代表的是亮度,UV代表的是彩度)各个通道之间的映射关系实现去雾。网络结构由两个相同的特征模块组成,主要包括多尺度卷积、卷积和跳跃连接结构。实验结果表明,无论是针对合成雾天图像数据集还是针对自然雾天图像数据集,所提去雾算法恢复的图像皆具有较高的清晰度和对比度,在主观评价和客观评价上均优于其他对比算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像去雾 深度学习 大气散射模型 图像恢复 多尺度卷积
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基于引导滤波和自适应容差的图像去雾算法 被引量：20
12
作者 金仙力 张威 刘林峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期27-36,共10页
针对暗通道算法在对天空区域去雾存在失真的问题,提出一种基于引导滤波和自适应容差机制的图像去雾算法。首先,计算出不同尺寸窗口的拟合透射率图;然后,通过引导滤波对透射率进行细化处理,再利用自适应容差机制对天空区域的透射率进行修... 针对暗通道算法在对天空区域去雾存在失真的问题,提出一种基于引导滤波和自适应容差机制的图像去雾算法。首先,计算出不同尺寸窗口的拟合透射率图;然后,通过引导滤波对透射率进行细化处理,再利用自适应容差机制对天空区域的透射率进行修正;最后,将复原图像从RGB空间转换到HSV空间,对图像的亮度和对比度进行色彩补偿。实验结果表明,所提算法复原图像具有较高的清晰度,在处理天空等明亮区域时也能取得较好的去雾效果。 展开更多
关键词 图像去雾 引导滤波 自适应容差 暗通道先验 透射率
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基于DSP+FPGA的实时图像去雾增强系统设计 被引量：18
13
作者 贺柏根 刘剑 马天玮 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期968-972,共5页
图像作为人类感知世界最直观信息,为我们日常生活带来极大便利。然而,受雾霾、光照差等环境影响,实际成像存在朦胧不清晰等问题。当前对图像去雾增强处理以事后分析居多,难以满足跟踪等实施性要求较高的应用需求。针对此问题,文章设计... 图像作为人类感知世界最直观信息,为我们日常生活带来极大便利。然而,受雾霾、光照差等环境影响,实际成像存在朦胧不清晰等问题。当前对图像去雾增强处理以事后分析居多,难以满足跟踪等实施性要求较高的应用需求。针对此问题,文章设计一款基于DSP+FPGA的实时去雾增强系统。该系统集合了DSP大型数据处理能力和FPGA高实时性的优点,很好地将改进型"暗通道"原理算法移植其中。有效满足了实时去雾增强功能要求,并已应用于实际工程项目。实验证明,该系统工作稳定有效,能有效解决实际工程中雾霾、光照不足给成像造成的影响。 展开更多
关键词 图像去雾 图像增强 DSP FPGA 图像处理
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混合残差学习与导向滤波算法在图像去雾中的应用 被引量：19
14
作者 陈清江 张雪 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2702-2712,共11页
为解决雾天场景图像恢复过程中图像清晰度和对比度下降的问题,提出了一种结合残差学习和导向滤波的单幅图像去雾算法。使用雾天图像与对应的清晰图像构建残差网络;采用多尺度卷积提取更多细节的雾霾特征;利用导向滤波各向异性的优点,对... 为解决雾天场景图像恢复过程中图像清晰度和对比度下降的问题,提出了一种结合残差学习和导向滤波的单幅图像去雾算法。使用雾天图像与对应的清晰图像构建残差网络;采用多尺度卷积提取更多细节的雾霾特征;利用导向滤波各向异性的优点,对残差网络去雾后的图像进行滤波以保持图像边缘特性,得到更加清晰的无雾图像。通过与DCP算法、CAP算法、SRCNN算法、DehazeNet算法和MSCNN算法相比,在合成雾天图像上,峰值信噪比值最高达到31.9518 dB,结构相似度值最高达到0.9796,在自然雾天图像上的运行时间最低达到了0.4 s,主观评价和客观评价均优于其它对比算法。实验结果表明,所提去雾算法不仅去雾效果较优,而且速度较快,具有较强的实用价值。 展开更多
关键词 图像去雾 残差网络 大气散射模型 导向滤波
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基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强 被引量：17
15
作者 高原原 胡海苗 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期944-951,共8页
针对现有算法增强雾气分布不均匀的浓雾图像效果不理想的问题,提出了一种基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强算法。该算法不同于传统的利用全局统计量获取动态截断值的Retinex算法,首先将图像划分为多个子块,计算出适合不同浓... 针对现有算法增强雾气分布不均匀的浓雾图像效果不理想的问题,提出了一种基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强算法。该算法不同于传统的利用全局统计量获取动态截断值的Retinex算法,首先将图像划分为多个子块,计算出适合不同浓度雾气的动态截断值;然后,利用动态截断值对高频细节信息进行动态范围调整,得到多幅局部最优的图像;最后,融合多幅局部最优图像生成高质量的结果,从而实现浓雾图像每个区域细节的增强。实验结果表明,所提算法能够有效去除不均匀浓雾,并保证去雾后图像的亮度保持在适合人眼观察的范围。 展开更多
关键词 图像去雾 图像增强 图像分解 多子块增强 浓雾图像
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基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法 被引量：18
16
作者 彭静 薛奉金 苑玉彬 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第4期109-117,共9页
针对暗通道先验算法处理大片天空区域存在复原图像的可视化效果较差和图像细节信息不丰富等问题,提出一种基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法。采用Canny算子对亮度分量进行边缘检测并利用多尺度Retinex算法消除亮度分量,... 针对暗通道先验算法处理大片天空区域存在复原图像的可视化效果较差和图像细节信息不丰富等问题,提出一种基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法。采用Canny算子对亮度分量进行边缘检测并利用多尺度Retinex算法消除亮度分量,采用交叉双边滤波优化暗通道的先验理论获得粗略估计的透射率,采用四叉树子空间搜索法选取全局大气光值。为了消除图像中复原图像整体较暗以及无法显示细节信息的现象,使用二维伽马函数校正亮度值,最终得到复原后的去雾图像。实验结果表明,所提算法可以有效恢复有雾图像的细节信息,去雾较为彻底,整体平滑,色彩明亮度较好,图像清晰自然。 展开更多
关键词 图像处理 RETINEX 暗通道先验算法 边缘保持 二维伽马函数 图像去雾
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结合暗亮通道先验的远近景融合去雾算法 被引量：17
17
作者 高涛 刘梦尼 +2 位作者 陈婷 王松涛 蒋硕 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期78-86,共9页
为解决传统暗通道不适用于大面积天空区域,容易造成去雾图像失真的问题,提出一种结合暗亮通道先验的远近景融合去雾算法。首先,利用改进的二维Otsu图像分割算法,混合近景和远景区域的暗通道,并基于最优的客观质量评价指标对近景和远景... 为解决传统暗通道不适用于大面积天空区域,容易造成去雾图像失真的问题,提出一种结合暗亮通道先验的远近景融合去雾算法。首先,利用改进的二维Otsu图像分割算法,混合近景和远景区域的暗通道,并基于最优的客观质量评价指标对近景和远景区域设置混合暗通道的自适应调节参数;其次,针对真实物理场景中大气光并非均匀不变常量的问题,建立暗亮通道融合模型,并计算大气光图;为了提升处理速度,在不降低恢复质量的前提下,选取与原图对应的灰度图作为引导图像对透射率图进行细化;最后,采用基于视觉感知的亮度/颜色补偿模型对图像修正,提高了复原图像的对比度和色彩饱和度。实验结果表明,所提算法在主观和客观角度均取得最好的效果,其中客观指标PSNR在数值上比He的算法平均高出24.04%。由此得出,通过所提算法复原的图像更加清晰、细节信息和结构更加明显,更适于人眼的观察,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 图像去雾 图像分割 混合暗通道 亮通道 图像修正
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单幅图像去雾方法研究 被引量：16
18
作者 毕笃彦 葛渊 +3 位作者 李权合 任志河 南栋 陈剑鹏 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第6期46-53,共8页
介绍了单幅图像去雾方法的研究现状、分析了基于增强方法和基于复复方法的一些经典图像去雾算法,指出了各种算法的优缺点。综合评价得出基于复原的图像去雾方法优于基于增强的图像去雾方法。针对现有的基于图像复原去雾方法提出了仍需... 介绍了单幅图像去雾方法的研究现状、分析了基于增强方法和基于复复方法的一些经典图像去雾算法,指出了各种算法的优缺点。综合评价得出基于复原的图像去雾方法优于基于增强的图像去雾方法。针对现有的基于图像复原去雾方法提出了仍需要深入研究的问题,并从建立全面物理模型、探索模型求解的先验知识、设计基于人眼视觉机制的模型求解方法和图像去雾质量评价等几个方面分析如何突破图像去雾的关键技术。最后,对现有技术的发展趋势进行了分析,指出了去雾技术的研究方向。 展开更多
关键词 雾霾 大气退化 图像去雾 图像恢复 图像增强 人眼视觉
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基于亮通道和暗通道结合的图像去雾 被引量：16
19
作者 卢辉斌 赵燕芳 +4 位作者 赵永杰 温淑焕 马金荣 Lam Hak Keung 王洪斌 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期225-232,共8页
低照度环境下图片质量会下降。同时,悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾,会导致图像的细节模糊不清,对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此,对退化图像进行去雾处理,提高图像质量,在图像处理和计算机视觉领域具有... 低照度环境下图片质量会下降。同时,悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾,会导致图像的细节模糊不清,对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此,对退化图像进行去雾处理,提高图像质量,在图像处理和计算机视觉领域具有非常重要的应用价值。提出一种基于亮通道和暗通道结合的雾霾天气图像去雾算法。基于退化图像的物理模型,提出一种空气光散射模型,通过亮通道和暗通道的结合来估计大气光值和透射率。该算法可以解决有雾图像恢复时天空区域的颜色失真问题,恢复图像的细节和颜色,提高图像的视觉效果。仿真结果表明,本文算法优于多尺度Retinex图像去雾算法。 展开更多
关键词 机器视觉 图像去雾 亮通道和暗通道 多尺度RETINEX算法 透射率
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图像去雾的小波域Retinex算法 被引量：16
20
作者 曹永妹 张尤赛 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第1期50-55,62,共7页
针对传统Retinex算法在图像去雾处理中易造成光晕伪影、边缘模糊以及算法复杂度高等缺点,提出了一种图像去雾的小波域Retinex算法.该算法将Retinex算法拓展到小波域,利用雾天图像中雾霾与景物细节信息在小波域中能量的不同分布特点,采用... 针对传统Retinex算法在图像去雾处理中易造成光晕伪影、边缘模糊以及算法复杂度高等缺点,提出了一种图像去雾的小波域Retinex算法.该算法将Retinex算法拓展到小波域,利用雾天图像中雾霾与景物细节信息在小波域中能量的不同分布特点,采用Retinex算法抑制雾霾分量,用锐化处理增强景物细节信息分量,以降低雾霾对图像的影响,增强图像细节的清晰度;该算法用双边滤波替代传统Retinex算法中的高斯滤波,以克服高斯滤波对图像边缘的模糊效应和光晕伪影.实验结果表明,该算法能有效地改善雾天图像的退化现象,提高图像的清晰度. 展开更多
关键词 图像去雾 小波变换 RETINEX算法 双边滤波
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