基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取改进分割算法 被引量：14

1

作者 倪元敏 巫茜 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期95-100,共6页

图像边缘轮廓提取在国计民生、军事等领域有广泛应用,为了克服噪声等影响导致的图像过度分割现象,探讨了一种基于模糊形态学的图像分割改进算法.该方法借助模糊形态学的开、闭运算,首先对原始图像进行平滑处理,然后基于形态学梯度算子... 图像边缘轮廓提取在国计民生、军事等领域有广泛应用,为了克服噪声等影响导致的图像过度分割现象,探讨了一种基于模糊形态学的图像分割改进算法.该方法借助模糊形态学的开、闭运算,首先对原始图像进行平滑处理,然后基于形态学梯度算子进行梯度计算,最后基于改进分水岭算法与IFT分割算法的融合,对梯度图像进行分割得到期望的边缘轮廓图像.仿真以图像识别为例,实验显示基于改进的图像分割算法可较好地消除过分割现象,正确识别图像,实现目标与背景的分离.研究结果表明,提出的图像分割算法是合理可行的. 展开更多

关键词 图像分割 边缘轮廓识别 梯度算子 模糊形态学 分水岭算法 IFT分割算法

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基于Hough变换原理的海冰厚度识别方法 被引量：5

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作者 张培宣 陈晓东 +2 位作者 孔帅 季少鹏 季顺迎 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期161-169,共9页

作为主要海冰参数之一的海冰厚度对海冰灾害评估和极地船舶与冰区海洋工程结构设计具有重要意义。采用船侧视频图像对海冰厚度进行自动识别是提取海冰参数的重要方式。本文采用基于Hough变换的机器视觉方法对海冰翻转过程中的表面轮廓... 作为主要海冰参数之一的海冰厚度对海冰灾害评估和极地船舶与冰区海洋工程结构设计具有重要意义。采用船侧视频图像对海冰厚度进行自动识别是提取海冰参数的重要方式。本文采用基于Hough变换的机器视觉方法对海冰翻转过程中的表面轮廓线进行识别,从而自动获取海冰厚度参数。根据海冰图像特征制定了图像边缘识别-近似线段识别-海冰轮廓线段组识别的计算流程。在线段组识别过程中,根据海冰的几何特征建立了由夹角、长度及间距参数相关联的3个识别参数所组成的判断条件。为验证方法的可靠性,将该方法用于“雪龙”号第八次北极科考的走航实测数据中,结果表明,3个识别参数均具有最优阈值。当低于最优值时提高阈值可增加有效识别率;而高于最优值时提高阈值则会导致误判率增大,采用最优阈值可使冰厚识别率达到90%以上。因此,采用基于Hough变换的冰厚识别方法可实现对海冰厚度的实时监测。 展开更多

关键词 冰厚识别 海冰图像 HOUGH变换 图像轮廓线识别

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基于Vision Transformer与迁移学习的裤装廓形识别与分类

3

作者 应欣 张宁 申思 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期77-83,共7页

针对裤装廓形识别与分类模型的分类不准确问题,文章采用带有自注意力机制的Vision Transformer模型实现裤装廓形图像的分类,对于图片背景等无关信息对廓形识别的干扰,添加自注意力机制,增强有用特征通道。为防止因裤型样本数据集较少产... 针对裤装廓形识别与分类模型的分类不准确问题,文章采用带有自注意力机制的Vision Transformer模型实现裤装廓形图像的分类,对于图片背景等无关信息对廓形识别的干扰,添加自注意力机制,增强有用特征通道。为防止因裤型样本数据集较少产生过拟合问题,可通过迁移学习方法对阔腿裤、喇叭裤、紧身裤、哈伦裤4种裤装廓形进行训练和验证,将改进的Vision Transformer模型与传统CNN模型进行对比实验,验证模型效果。实验结果表明:使用Vision Transformer模型在4种裤装廓形分类上的分类准确率达到97.72%,与ResNet-50和MobileNetV2模型相比均有提升,可为服装廓形的图像分类识别提供有力支撑,在实际服装领域中有较高的使用价值。 展开更多

关键词 裤装廓形 自注意力机制 Vision transformer 迁移学习 图像分类 廓形识别

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表面应变重构的视觉识别方法

4

作者 霍军周 李高瑞 +2 位作者 胡清华 张占葛 葛利涵 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1590-1598,共9页

针对全断面岩石隧道掘进机刀盘在恶劣工况下的应变监测,本文提出了一种表面应变重构的视觉识别方法。通过图像中圆形标距中心点之间像素点数量的变化,得到标距的实际变形,并在此基础上结合柯西-格林公式进行表面应力重构。本文以隧道掘... 针对全断面岩石隧道掘进机刀盘在恶劣工况下的应变监测,本文提出了一种表面应变重构的视觉识别方法。通过图像中圆形标距中心点之间像素点数量的变化,得到标距的实际变形,并在此基础上结合柯西-格林公式进行表面应力重构。本文以隧道掘进机刀盘刀座和筋板2个关键位置为研究对象,设计了4330V和Q345-D共2种材料不同尺寸标准样件,搭建了基于视觉识别和基于应变片的2套测量系统,进行了拉伸载荷作用下的应变对比及样件表面应力重构。研究表明:本文基于视觉识别方法测得的2种材料标准件变形的误差范围为1.28%~3.23%,在此基础上,进行的材料表面应力重构的误差范围为2.20%~4.76%。本文方法可以实现变形的准确测量及实现多方向的应变和变形重构,为实现复杂结构的应变和变形测量奠定了坚实基础。 展开更多

关键词 隧道掘进机刀盘 图像识别 相机标定 畸变矫正 轮廓识别 变形测量 应变测量 应变重构

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基于机器视觉的钢板轮廓在线检测系统开发与应用 被引量：3

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作者 杨恒 张洋 +3 位作者 高元军 周平 王成镇 霍宪刚 《山东冶金》 CAS 2022年第3期49-51,共3页

钢铁企业板材生产线缺少热态钢板轮廓在线识别手段,生产过程中产品的外观形状缺乏有效控制,无法实现高精度轧制。在研发多种图像识别处理算法和模型基础上,开发应用钢板轮廓检测系统,实现了动态高温钢板轮廓形状的准确获取和精准高效轧... 钢铁企业板材生产线缺少热态钢板轮廓在线识别手段,生产过程中产品的外观形状缺乏有效控制,无法实现高精度轧制。在研发多种图像识别处理算法和模型基础上,开发应用钢板轮廓检测系统,实现了动态高温钢板轮廓形状的准确获取和精准高效轧制。系统投用后钢板长度不足带出品比例降低30%,综合成材率提升0.64%,生产效率提高13.3%。 展开更多

关键词 机器视觉 图像处理 轮廓识别 “机理+数据”模型

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基于机器视觉的铸件多区域铸字识别 被引量：2

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作者 侯明君 孙晓龙 +4 位作者 伍缘杰 计效园 钱星云 李连杰 周建新 《特种铸造及有色合金》 CAS 北大核心 2022年第10期1225-1231,共7页

针对人工铸字识别方法识别效率低、工作强度大,且现有字符识别技术无法直接应用于铸字识别的问题,设计了一种基于机器视觉的铸字识别系统。该系统能对铸字图像的光强、亮度、对比度、二值化、去噪等方面进行预处理。此外,还能将预处理... 针对人工铸字识别方法识别效率低、工作强度大,且现有字符识别技术无法直接应用于铸字识别的问题,设计了一种基于机器视觉的铸字识别系统。该系统能对铸字图像的光强、亮度、对比度、二值化、去噪等方面进行预处理。此外,还能将预处理后的图像进行轮廓识别和铸字识别,最终获得铸字信息。针对于具有复杂结构的铸件的识别,提出了若干改进方法,在一定程度上解决了上述问题,能更好地实现对铸件全流程的生命周期管控与溯源。 展开更多

关键词 图像预处理 同态滤波 二值化 轮廓识别 铸字识别

原文传递

金属零件熔积成形过程形状质量的可视化诊断 被引量：2

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作者 张海鸥 邱立朋 +2 位作者 芮道满 王桂兰 于洋 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1-4,113,共4页

利用单目视觉技术进行熔积成形过程监测;借助数字图像处理技术对熔积层形貌信息进行处理获得熔积层的宽度信息;以图像处理获得的熔积层缺陷点像素坐标为源头,通过文中建立的空间定位数学模型还原其三维空间位置信息,最后进行熔积层检测... 利用单目视觉技术进行熔积成形过程监测;借助数字图像处理技术对熔积层形貌信息进行处理获得熔积层的宽度信息;以图像处理获得的熔积层缺陷点像素坐标为源头,通过文中建立的空间定位数学模型还原其三维空间位置信息,最后进行熔积层检测试验.结果表明,文中提出的单目视觉定位数学模型和数字图像处理算法能够准确的对熔积层宽度进行非接触地实时监测,并能够对可能出现的缺陷点进行快速的识别与准确的定位.因此文中方法能够实时调整与优化快速成形过程中的熔积工艺参数,保证制件形状与尺寸精度. 展开更多

关键词 熔积成形 图像数字化分析 熔积轮廓识别 熔宽监测 缺陷点定位

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人体关节图象的轮廓修正算法研究

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作者 王利荣 艾春廷 +1 位作者 陈作炳 龙庆麟 《武汉工业大学学报》 CSCD 1999年第2期37-38,41,共3页

针对人体关节图象的特点，对图象轮廓的修正算法进行了研究，提出了在轮廓识别完后，采用自动与手动修正轮廓的方法对轮廓进行修正，使人体关节图象的处理具有高的准确性。

关键词 人体关节 图象处理 轮廓修正 轮廓识别 医学图象

原文传递

基于红通道先验的水下障碍物双目定位方法

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作者 王宇海 张美燕 +1 位作者 蔡文郁 谢起楠 《电子科技》 2023年第8期19-28,共10页

基于双目视觉的自主水下航行器在水下巡航过程中,由于水体对光线的衰减效应和悬浮颗粒对光线的散射作用,双目摄像机获取的图像存在对比度低、颜色失真等问题,导致水下障碍物定位的精度较低。针对以上问题,文中采用红通道先验复原算法提... 基于双目视觉的自主水下航行器在水下巡航过程中,由于水体对光线的衰减效应和悬浮颗粒对光线的散射作用,双目摄像机获取的图像存在对比度低、颜色失真等问题,导致水下障碍物定位的精度较低。针对以上问题,文中采用红通道先验复原算法提高水下成像质量,根据双目相机标定参数获取障碍物的双目视差图,并提出了一种基于深度视差图融合的水下障碍物定位方法。该方法通过融合深度视差图与水下复原轮廓图,对融合图像进行凸多边形检测,获取障碍物的轮廓,基于轮廓信息进行障碍物的有效深度信息提取,实现障碍物的空间定位。水下双目定位实验结果表明,文中所提方法可以使双目立体匹配的效果更理想,能够有效提高水下障碍物定位的精度。 展开更多

关键词 立体视觉 双目相机标定 水下成像模型 红通道先验 立体匹配 图像融合 轮廓识别 双目测距定位

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车联网智能微缩车识别和定位方案设计 被引量：1

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作者 江雨燕 董映宇 郑炜晨 《南阳理工学院学报》 2019年第4期17-23,共7页

视觉轮廓识别和跟踪是进行微缩车联网和微缩车自动行驶的基础和前提性工作。本文主要研究基于红外光和反光材料标记的视觉跟踪系统,在摄像机所能捕捉到的视野中,对微缩车进行识别和定位。系统包括支撑实验硬件材料的选择与装配、微缩车... 视觉轮廓识别和跟踪是进行微缩车联网和微缩车自动行驶的基础和前提性工作。本文主要研究基于红外光和反光材料标记的视觉跟踪系统,在摄像机所能捕捉到的视野中,对微缩车进行识别和定位。系统包括支撑实验硬件材料的选择与装配、微缩车联网视觉识辨方案设计以及仿真实验。通过相机实验标定后的图像预处理、轮廓识别处理和噪声过滤处理,获得微缩车的状态,进行图像跟踪识别和仿真实验,降低了标定误差,验证了方案的可行性。 展开更多

关键词 识别和定位 图像预处理 轮廓识别

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图像分析技术用于微丸包衣膜厚度的在线测量

11

作者 赵洪波 何高法 +2 位作者 梁学辉 任建兵 陈嘉乐 《中国医药工业杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1347-1354,共8页

微丸包衣厚度是包衣质量评价的重要指标之一。为准确测量包衣厚度、提高包衣质量,开发了一种基于图像分析技术的微丸包衣厚度在线测量方法,即通过布置在流化床包衣腔周边的图像获取单元阵列拍摄包衣过程中微丸的实时图像,经图像处理后... 微丸包衣厚度是包衣质量评价的重要指标之一。为准确测量包衣厚度、提高包衣质量,开发了一种基于图像分析技术的微丸包衣厚度在线测量方法,即通过布置在流化床包衣腔周边的图像获取单元阵列拍摄包衣过程中微丸的实时图像,经图像处理后获得微丸的当前统计学平均直径,最后通过各时间点微丸直径计算适时的平均包衣厚度;针对因微丸粘连而在图像处理中出现伪轮廓的问题,提出了一种“比较坐标法”进行轮廓识别,可准确区别伪轮廓与目标轮廓;与传统的轮廓分离算法相比,“比较坐标法”能最大程度地保留原始轮廓区域的大小。分别使用直径0.6、1.0和1.4 mm的丸芯在流化床中进行包衣试验,然后测量经历不同包衣时长后颗粒的实时直径和包衣厚度,最后使用显微测量法进行了对比验证。结果表明,该方法能对流化床包衣过程中微丸的包衣厚度进行准确测量。 展开更多

关键词 图像分析 在线检测 包衣薄膜 图像处理 轮廓识别

原文传递

基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取分割算法(英文)

12

作者 黄伟 《机床与液压》 北大核心 2013年第18期114-119,共6页

针对噪声等影响导致的图像易产生过分割现象的问题,探讨了一种基于模糊形态学的图像分割算法。该方法首先借助模糊形态学的开、闭运算对图像作平滑处理,然后基于形态学梯度算子进行梯度计算,最后基于模糊形态学,对梯度图像进行分割得到... 针对噪声等影响导致的图像易产生过分割现象的问题,探讨了一种基于模糊形态学的图像分割算法。该方法首先借助模糊形态学的开、闭运算对图像作平滑处理,然后基于形态学梯度算子进行梯度计算,最后基于模糊形态学,对梯度图像进行分割得到要分割的图像。仿真以图像识别为例。结果表明:基于模糊形态学的图像分割算法可较好地消除过分割现象,正确识别图像,实现目标与背景的分离。研究结果表明提出的图像分割算法是合理可行的。 展开更多

关键词 模糊形态学 梯度算子 图像分割 边缘轮廓识别

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基于水平集方法的冠状动脉CT图像分割 被引量：3

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作者 黄山 程晓光 《北京生物医学工程》 2020年第6期569-573,581,共6页

目的采用水平集方法实现对CT图像中冠状动脉的高效自动识别与分割,借此简化三维模型重建工作,从而提高使用冠脉CT造影计算的血流储备分数(computed tomography derived fractional flow reserve,FFRct)整体的计算效率。方法选取20名冠... 目的采用水平集方法实现对CT图像中冠状动脉的高效自动识别与分割,借此简化三维模型重建工作,从而提高使用冠脉CT造影计算的血流储备分数(computed tomography derived fractional flow reserve,FFRct)整体的计算效率。方法选取20名冠心病患者作为研究对象,提取26支狭窄冠脉血管的CT图像。分别利用水平集方法和手动方法对CT图像进行冠脉的识别与分割处理从而生成三维模型。利用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)仿真方法分别获取各冠脉段的血流储备分数(fractional flow reserve,FFR)数值,并通过Bland-Altman方法分析两种方法所得FFR的一致性,用以验证水平集方法在冠脉识别精度上与手动方法的差异。结果对比了两种冠脉识别方法获取FFR数值整体所需的时间。与手动方法相比,水平集方法的模型重建时间减少了约10倍。经检验,两种冠脉识别方法的FFR数值计算结果一致性良好。结论基于水平集方法可以实现冠脉CT图像的高效自动识别,具有一定的临床应用意义。 展开更多

关键词 水平集方法 CT图像 冠脉识别与分割 使用冠脉CT造影计算的血流储备分数 临床应用

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一种实用的类圆识别算法 被引量：2

14

作者 徐奕奕 赵军 《广西工学院学报》 CAS 2008年第1期75-77,81,共4页

类圆图像成像特征具有一定相似性,且简单清晰。根据其特征,对现行图像识别算法进行比较分析,选用一种简单的轮廓跟踪法,并加入精确限定条件对其进行改进。结果表明该算法效果良好,且识别速度较快,为类圆图像识别的通用算法研究打下基础。

关键词 类圆图像 图像识别 轮廓跟踪法

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