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基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法 被引量:49
1
作者 高新波 李洁 姬红兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期661-664,共4页
图像分割是计算机视觉中一个重要的研究课题.本文提出一种基于直方图的多阈值灰度图像自动分割方法,该方法利用加权模糊c-均值聚类算法快速实现分割过程,同时通过单峰统计检验指导来自动确定多阈值的合适数目.实验结果表明了该方法的有... 图像分割是计算机视觉中一个重要的研究课题.本文提出一种基于直方图的多阈值灰度图像自动分割方法,该方法利用加权模糊c-均值聚类算法快速实现分割过程,同时通过单峰统计检验指导来自动确定多阈值的合适数目.实验结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 图像分割 聚类分析 加权模糊c-均值算法 统计检验
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基于图像处理的玉米品种的种子形态分析及其分类研究 被引量:54
2
作者 郝建平 杨锦忠 +2 位作者 杜天庆 崔福柱 桑素平 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期994-1002,共9页
【目的】建立中国当代玉米品种的种子重要形态性状的基础信息集。【方法】扫描获得中国当代193个代表性玉米品种各50粒种子的正反面彩色图像,确定大小、形状、纹理和颜色共4大类27个能够系统反映籽粒形态的数量性状,自行编制数字图像处... 【目的】建立中国当代玉米品种的种子重要形态性状的基础信息集。【方法】扫描获得中国当代193个代表性玉米品种各50粒种子的正反面彩色图像,确定大小、形状、纹理和颜色共4大类27个能够系统反映籽粒形态的数量性状,自行编制数字图像处理程序实现了形态特征的自动提取并获得品种各性状的籽粒均值,采用SAS软件的单性状描述统计和单性状或同类性状聚类分析对品种进行评价与分类。【结果】建立了一个含有9650个玉米粒的19300幅彩色图像的数据库,明确了籽粒各个形态性状的变化规律,按变异程度分为大中小3个组别,发现中国当代玉米品种在大多数情况下聚集程度都比较高,筛选出36份(次)特异种质材料。【结论】研究结果为玉米粒的形态研究与应用提供了比较系统全面的数据,数字图像处理作为一种简便快速的作物籽粒形态检测技术将有十分广泛的应用前景。 展开更多
关键词 玉米 籽粒形态 种质评价 图像处理 聚类分析
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面向内容检索的彩色图像分割 被引量:21
3
作者 樊昀 王润生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期376-381,共6页
稳健有效的图像自动分割是面向内容图像检索中的一个重要问题 .适应内容检索的需要 ,提出了一种融合颜色、纹理特征 ,采用特征聚类的彩色图像分割新算法 .该算法采用线性加权方式融合颜色、纹理特征 ,并依据图像功率谱分布自适应确定融... 稳健有效的图像自动分割是面向内容图像检索中的一个重要问题 .适应内容检索的需要 ,提出了一种融合颜色、纹理特征 ,采用特征聚类的彩色图像分割新算法 .该算法采用线性加权方式融合颜色、纹理特征 ,并依据图像功率谱分布自适应确定融合权值 ;它采用提出的基于编码代价的自淬火 (self annealing)方法对特征空间聚类 ,该聚类算法具有可自动确定类别数目 ,对初始聚类中心选择不敏感的优点 .将新算法用于分割多幅自然图像 。 展开更多
关键词 图像检索 特征融合 聚类分析 彩色图像分割 内容检索 图像处理
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Advances in theory and applications of fuzzy clustering 被引量:26
4
作者 GAO Xinbo & XIE Weixin1. Institute of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China 2. President office, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China. 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2000年第11期961-970,共10页
The summarization and evaluation of the advances in fuzzy clustering theory are made in the aspects including the criterion functions, algorithm implementations, validity measurements and applications. Several importa... The summarization and evaluation of the advances in fuzzy clustering theory are made in the aspects including the criterion functions, algorithm implementations, validity measurements and applications. Several important directions for a further study and the application prospects are also pointed out. 展开更多
关键词 cluster analysis FUZZY clusterING cluster validity PATTERN RECOGNITION image processing.
原文传递
基于机器视觉的多个玉米籽粒胚部特征检测 被引量:25
5
作者 程洪 史智兴 +2 位作者 尹辉娟 冯娟 李亚南 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第19期145-151,共7页
为了利用机器视觉进行多个玉米种子品种的自动识别,该文提出了一种针对多个玉米籽粒进行胚部检测的方法。该方法基于阈值分割和形态学,在RGB空间,采用自动屏蔽0值像素的大津法(Otsu法),根据B分量值对多粒玉米籽粒扫描图像进行分割,并采... 为了利用机器视觉进行多个玉米种子品种的自动识别,该文提出了一种针对多个玉米籽粒进行胚部检测的方法。该方法基于阈值分割和形态学,在RGB空间,采用自动屏蔽0值像素的大津法(Otsu法),根据B分量值对多粒玉米籽粒扫描图像进行分割,并采用改进的开闭运算对分割后的图像进行修整,最终得到多个玉米籽粒胚部区域。以4个黄玉米品种各45个籽粒为实验对象,以此方法进行胚部检测,为了验证所得胚部区域有效,提取胚部区域面积、周长分别与手工测量的面积、周长进行线性回归分析,R^2的均值分别达到0.9834、0.9578;进一步提取所得胚部区域的形状参数,进行聚类识别,不同品种间的差距值反映了不同品种胚部视觉效果上的差异大小,4个品种中1种识别率为97.8%,其余3种均为100%;多个玉米胚部检测较每个籽粒单独处理的效率提高了29.59%。试验结果表明本文提出的多个玉米籽粒胚部检测方法可行。此研究结果为进一步研究玉米籽粒的胚部特征提供了有利条件,也为实现玉米品种的快速准确分类提供了参考。 展开更多
关键词 种子 图像处理 聚类分析 玉米 胚部特征
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尿显微图像中细胞自动识别与分类的研究与分析系统的实现 被引量:8
6
作者 王凯 张建正 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期648-650,共3页
本文采用数字图像处理技术和模糊模式识别技术 ,实现尿显微图像中细胞的自动识别与分类 ,并阐述了尿显微图像分析系统的实现 ,结果表明 ,本方法具有方法直接。
关键词 尿沉渣镜检 医学图像 聚类分析 模糊模式识别
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改进的YOLOv3红外视频图像行人检测算法 被引量:18
7
作者 王殿伟 何衍辉 +3 位作者 李大湘 刘颖 许志杰 王晶 《西安邮电大学学报》 2018年第4期48-52,67,共6页
针对YOLOv3检测红外视频图像行人时存在准确率低、漏检率高的问题,提出一种改进的YOLOv3红外视频图像行人检测算法。根据行人在红外图像中呈现宽高比相对固定的特点,利用k-means聚类方法选取目标候选框个数和宽高比维度,调整网络参数并... 针对YOLOv3检测红外视频图像行人时存在准确率低、漏检率高的问题,提出一种改进的YOLOv3红外视频图像行人检测算法。根据行人在红外图像中呈现宽高比相对固定的特点,利用k-means聚类方法选取目标候选框个数和宽高比维度,调整网络参数并提高输入图像分辨率,最后进行多尺度训练得到最优检测模型,从而检测红外视频图像序列中的行人目标,并通过候选框标注行人位置。在CVC-09红外行人数据集上进行对比实验,结果表明,改进的YOLOv3算法在红外行人检测中的准确率高达90.63%,明显优于Faster-rcnn和YOLOv3算法,且改进后的网络能够同时检测到更多目标,降低了漏检率。 展开更多
关键词 行人检测 红外图像 YOLOv3 聚类分析
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煤燃烧过程中表面结构变化的SEM图像分析 被引量:10
8
作者 胡松 孙学信 +4 位作者 李敏 向军 孙路石 李玲 程俊峰 《燃料化学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期463-467,共5页
介绍了SEM图像分析的多种方法 ,并讨论了各自的描述能力。利用这些方法分析煤在燃烧各阶段SEM图像。通过研究得到煤在燃烧过程中表面分形维数的变化规律 ,同时可获得表面孔的某些参数变化历程。分析表明 ,淮南低变质煤在 85 0℃燃烧过程... 介绍了SEM图像分析的多种方法 ,并讨论了各自的描述能力。利用这些方法分析煤在燃烧各阶段SEM图像。通过研究得到煤在燃烧过程中表面分形维数的变化规律 ,同时可获得表面孔的某些参数变化历程。分析表明 ,淮南低变质煤在 85 0℃燃烧过程中 ,煤焦颗粒表面的分维数有一个先变低后变高的过程 ,煤焦表面分维数在 2 2至 2 5区间内变化 ;同时孔径分布由近双曲线分布变化为近正态分布 ,孔洞加权平均形状因子增加。在研究过程中发现 ,不同的计算方法会对图像的分形维数数值产生影响 ,确定合适的计算方法是分形理论在煤燃烧领域中应用的关键。 展开更多
关键词 分形维数 SEM图像 簇分析 统计分析 燃烧 表面结构变化
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基于X射线CT的混凝土内部裂纹识别研究 被引量:14
9
作者 郝景宏 姜袁 +1 位作者 梅世强 祝磊 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期44-47,共4页
利用医用CT设备采集了完整单轴压缩作用下的混凝土断面图像,分别采用阈值分割、聚类和图像差值三种算法提取了混凝土内部裂纹,讨论了三种算法提取混凝土内部裂纹时各自的优缺点,并对裂纹提取结果进行分析和评价。结果表明:阈值分割和聚... 利用医用CT设备采集了完整单轴压缩作用下的混凝土断面图像,分别采用阈值分割、聚类和图像差值三种算法提取了混凝土内部裂纹,讨论了三种算法提取混凝土内部裂纹时各自的优缺点,并对裂纹提取结果进行分析和评价。结果表明:阈值分割和聚类算法均难以区分裂纹和孔隙,图像差值算法不仅可以较好地提取裂纹,还能区分裂纹与孔隙;阈值分割和图像差值算法均需要通过大量试验确定合理阈值,聚类算法不需要设定阈值,可以避免选择阈值导致的人为误差;基于差值算法得到的差值图像可以定量描述裂纹的演化过程;随着CT设备的不断发展,图像差值算法将在混凝土细观结构研究中应用越来越广泛。 展开更多
关键词 混凝土 CT图像 聚类分析 图像差值 裂纹识别
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基于自组织神经网络的彩色图像自适应聚类分割 被引量:6
10
作者 常发亮 刘静 乔谊正 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期449-452,共4页
针对一般聚类分割算法对于色彩丰富、背景复杂的图像容易造成聚类重叠,引起像素错误分类的缺点,提出一种新的基于自组织特征映射神经网络的彩色图像分割方法.首先利用各像素的RGB值作为输入样本对网络进行训练;然后根据竞争层特征映射... 针对一般聚类分割算法对于色彩丰富、背景复杂的图像容易造成聚类重叠,引起像素错误分类的缺点,提出一种新的基于自组织特征映射神经网络的彩色图像分割方法.首先利用各像素的RGB值作为输入样本对网络进行训练;然后根据竞争层特征映射点的密度分布图,利用自组织映射分析的方法,确定图像颜色的聚类数和聚类中心;最后利用距离竞争取胜的原则处理每个像素,从而实现彩色图像的区域分割.通过实例验证,该方法能够较好地完成彩色图像的自适应聚类分割,处理效果良好. 展开更多
关键词 自组织特征映射 彩色图像分割 聚类分析 自适应聚类
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长沙市城市意象知觉矩阵分析与聚类分析 被引量:13
11
作者 杨健 郭建华 《重庆建筑大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期12-16,共5页
通过问卷调查和知觉矩阵分析的方式,试图对长沙市的整体城市意象进行定量研究。随后的聚类分析印证了这一结果:(1)在特殊文化遗产与古迹的知觉矩阵图中,大部分意象元素集中在第一和第三象限中,说明这些元素的保护工作处于两个极端(或者... 通过问卷调查和知觉矩阵分析的方式,试图对长沙市的整体城市意象进行定量研究。随后的聚类分析印证了这一结果:(1)在特殊文化遗产与古迹的知觉矩阵图中,大部分意象元素集中在第一和第三象限中,说明这些元素的保护工作处于两个极端(或者具有强烈的意象作用,或者市民们基本上不知道它们的存在)。(2)整体水域的品质偏低,说明水域整治急待加强,对于重要度颇高的湘江和橘子洲头更是如此。(3)城市地标的情况同特殊文化遗产与古迹的情况相似,说明大量标志物的意象品质有待提高。最后,对处于各个象限的意象元素分别提出了相应的整治对策。 展开更多
关键词 城市意象 长沙 问卷调查 知觉矩阵分析 聚类分析
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服装面料感性意象的评价与分析 被引量:12
12
作者 周小溪 梁惠娥 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期99-104,共6页
面料是服装设计的物质基础,除具有基本的使用功能外,还具有特有的意象与情感。消费者日益增长的审美情趣和个性化消费要求面料设计时应注重消费者的审美感受与心理体验。针对服装面料设计如何满足消费者的情感需求问题,运用感性工学原理... 面料是服装设计的物质基础,除具有基本的使用功能外,还具有特有的意象与情感。消费者日益增长的审美情趣和个性化消费要求面料设计时应注重消费者的审美感受与心理体验。针对服装面料设计如何满足消费者的情感需求问题,运用感性工学原理,以女大学生为例,开展基于该群体感性意象的服装面料审美评价研究。通过抽样调查与数据统计,建立女大学生群体对面料评价的感性意象空间;通过定量分析确定该群体对服装面料的评价要素集群、核心评价词汇及感性评价要素中最具代表性的面料特征,为设计符合消费者心理期待的面料产品提供参考。 展开更多
关键词 感性意象 服装面料 审美评价 双向评价词 快速聚类分析 系统聚类分析
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复合材料损伤过程声发射信号聚类分析与压缩变形测量 被引量:12
13
作者 赵文政 李敏 +2 位作者 张燕南 周伟 岳斌 《玻璃钢/复合材料》 CSCD 北大核心 2018年第6期5-10,共6页
利用声发射(Acoustic Emission,简称"AE")和数字图像相关(Digital Image Correlation,简称"DIC")互补技术,实时监测单向玻璃纤维增强复合材料压缩试验,研究复合材料屈曲过程中的变形损伤与演化规律。选取AE信号的... 利用声发射(Acoustic Emission,简称"AE")和数字图像相关(Digital Image Correlation,简称"DIC")互补技术,实时监测单向玻璃纤维增强复合材料压缩试验,研究复合材料屈曲过程中的变形损伤与演化规律。选取AE信号的峰值幅度、峰值频率、质心频率和RA值四个特征参数,结合主成分分析法(Principal Component Analysis,简称"PCA")与k-means聚类算法对其进行聚类分析。结果表明:复合材料压缩损伤过程的AE信号大致可以分为三类,其特征频率变化范围分别为0~60 kHz、100 kHz^150 kHz和200 kHz^450 kHz,对应基体开裂、纤维脱粘与纤维断裂等三种损伤模式;表面位移场变化信息反映了复合材料试件变形与损伤的破坏特征。AE和DIC方法相结合能够有效监测复合材料压缩过程的损伤演化,可以为复合材料结构的健康监测提供参考。 展开更多
关键词 复合材料 声发射 数字图像相关 聚类分析
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木门表面材质的感性意象量化研究与分析 被引量:12
14
作者 周橙旻 吕一心 +3 位作者 李臻瑜 吴智慧 詹先旭 康明红 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期184-189,共6页
木门产品的表面材质种类繁多,了解用户对不同表面材质的感性意象评价有助于设计师精准开发符合目标用户心理需求的木门产品,对企业摆脱产品同质化、凸显产品差异化优势具有重要意义。基于感性工学和对国内外木门市场产品的材质调研,以... 木门产品的表面材质种类繁多,了解用户对不同表面材质的感性意象评价有助于设计师精准开发符合目标用户心理需求的木门产品,对企业摆脱产品同质化、凸显产品差异化优势具有重要意义。基于感性工学和对国内外木门市场产品的材质调研,以实验法展开用户对木门表面材质的感性意象评价,并运用SPSS软件对实验数据进行聚类分析、因子分析,构建用户与材质样本感性意象空间并分析材质样本与公共因子之间的感性语义对应关系,以此来指导设计中对表面材质种类的选择。实验通过KJ法、专家评价法等方法筛选获得材质样本和感性词汇,基于语义差异法和李克特量表设计实验问卷并实施,通过聚类分析将木门表面材质样本分为天然木纹类、木纹类、有机表面材质类、混合表面材质类、特殊表面类五大类,通过因子分析提取木门表面材质感性意象4个公共因子并分别命名:物理感知因子、风格科技因子、重量感知因子和光泽柔软度因子,综合聚类分析和因子分析结果得出材质的感性意象空间分布图和5类木纹样本、4个公共因子之间的正负相关感性语义对应关系,从理性客观角度探讨不同木门表面材质带给用户的视觉感性意象,为木门设计中的材质选择提供科学理性的参考依据。 展开更多
关键词 木门 材质 感性意象 聚类分析 因子分析
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一种面向图象语义的主要区域提取方法 被引量:6
15
作者 王惠锋 孙正兴 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期30-35,共6页
图象主要区域的提取是图象语义抽取及其应用的基础 .为了更好地进行图象语义的抽取 ,提出了一种面向图象语义的图象主要区域自动提取方法 .该方法首先将图象划分成固定大小的子块 ,并通过对子块特征进行聚类来获得图象的初始区域分割 ;... 图象主要区域的提取是图象语义抽取及其应用的基础 .为了更好地进行图象语义的抽取 ,提出了一种面向图象语义的图象主要区域自动提取方法 .该方法首先将图象划分成固定大小的子块 ,并通过对子块特征进行聚类来获得图象的初始区域分割 ;而后 ,经过一系列的后处理来优化分割结果 ,并实现前景和背景区分 ;最后通过分析每个背景区域的重要程度 ,去除掉不相关的背景区域 .通过对包含有显著对象的户外图象进行的实验表明 :该方法不仅可以去除图象中 ,大量与图象语义不相关的内容 ,而且能保留图象的主要信息 ,这就为进一步的图象语义应用打好了基础 . 展开更多
关键词 图象语义 图象分割 聚类分析 图象划分 背景分割
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基于HSB的木门用户色彩感性意象研究 被引量:10
16
作者 周橙旻 吕一心 +2 位作者 詹先旭 贾焕亮 康明红 《林产工业》 北大核心 2020年第12期40-44,共5页
通过对木门市场上主流产品调研分析,制作木门色彩样本,提取感性词汇,结合语义差异法对木门感性意象进行量化。以问卷调查的方式获取用户对木门的感性评价,运用聚类分析和因子分析统计分析数据,并构建木门色彩HSB与感性意象词汇的关联,... 通过对木门市场上主流产品调研分析,制作木门色彩样本,提取感性词汇,结合语义差异法对木门感性意象进行量化。以问卷调查的方式获取用户对木门的感性评价,运用聚类分析和因子分析统计分析数据,并构建木门色彩HSB与感性意象词汇的关联,从而得出木门色彩感性意象与HSB的对应关系,为木门产品的色彩设计提供客观的理论参考。 展开更多
关键词 木门色彩 HSB 感性意象 聚类分析 因子分析
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基于Spark平台的岩石图像聚类分析 被引量:8
17
作者 杨艳梅 柳娜 +2 位作者 程国建 强新建 王叙乔 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第6期114-118,共5页
提出了一种基于概率选择的K-means聚类算法,并将其应用到Spark平台进行图像聚类,得到的数据集远小于初始数据集,大大降低了算法的迭代次数,聚类速度非常快。在Spark平台应用改进的K-means算法进行岩石图像处理,对岩石图像进行特征提取,... 提出了一种基于概率选择的K-means聚类算法,并将其应用到Spark平台进行图像聚类,得到的数据集远小于初始数据集,大大降低了算法的迭代次数,聚类速度非常快。在Spark平台应用改进的K-means算法进行岩石图像处理,对岩石图像进行特征提取,使得岩石图像易于区分,解决了传统的聚类算法无法确定初始中心、聚类数目K的选取不当可能导致聚类失败、算法容易受到噪声和孤立点影响等问题。 展开更多
关键词 岩石图像 聚类分析 Spark平台 K-MEANS
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基于聚类分析的管路图像亚像素边缘提取算法 被引量:8
18
作者 王骁 刘检华 +2 位作者 刘少丽 金鹏 吴天一 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2201-2209,共9页
为了保证管路的加工精度,实现无应力装配,在管路加工后需要测量其三维尺寸。基于机器视觉的管路测量方法由于具有速度快、精度高的特点,越来越广泛地应用在管路三维测量领域。针对该技术中传统边缘提取方法难以准确获得管路边缘的问题,... 为了保证管路的加工精度,实现无应力装配,在管路加工后需要测量其三维尺寸。基于机器视觉的管路测量方法由于具有速度快、精度高的特点,越来越广泛地应用在管路三维测量领域。针对该技术中传统边缘提取方法难以准确获得管路边缘的问题,提出一种在复杂光照环境下,快速准确提取管路亚像素精度边缘的方法。首先利用频域滤波滤除噪声,聚类分析细致分割管路区域;然后应用图像形态学提取边缘初值区域,根据局部区域灰度变化求解边缘变化模型;最终实现了管路图像亚像素精度边缘提取,消除了噪声对边缘提取的影响。实验证明,利用本文提取的亚像素边缘,准确可靠,且精度达到0.04个像素尺寸,能够在管路三维重建中提供精确的管路边缘信息。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 亚像素边缘 聚类分析
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氨气泄漏混洗自注意力轻量化红外检测 被引量:4
19
作者 张印辉 庄宏 +2 位作者 何自芬 杨宏宽 黄滢 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期607-619,共13页
氨气是重要的基础工业原材料,实现其非接触探测对于及时发现氨气泄漏,避免重大安全事故发生具有重要意义。针对常规氨气泄漏检测装置需等到氨气扩散到一定范围并与传感器接触时才能响应的不足,提出一种混洗自注意力网络(SSANet)模型实... 氨气是重要的基础工业原材料,实现其非接触探测对于及时发现氨气泄漏,避免重大安全事故发生具有重要意义。针对常规氨气泄漏检测装置需等到氨气扩散到一定范围并与传感器接触时才能响应的不足,提出一种混洗自注意力网络(SSANet)模型实现氨气泄漏红外非接触检测。因红外热像仪获取的氨气泄漏图像含噪高、对比度低,故通过非局部均值去噪、限制对比度的自适应直方图均衡化预处理建立氨气泄漏红外检测数据集。SSANet模型在YOLOv5s基础上通过K-means算法聚类分析出适用于氨气泄漏红外检测的候选框以预置模型参数;采用轻量级ShuffleNetv2网络,将其Shuffle Block中的3×3的深度可分离卷积核替换为5×5,采用含有新卷积模块的SK5 Block对特征提取网络进行重构,使模型大小、计算量和参数量实现轻量化的同时提高检测精度;采用Transformer模块代替原网络瓶颈模块中的C3模块实现泄漏区域多头注意力自底向上融合,实现检测精度的再次提升。实验结果表明,SSANet模型较YOLOv5s基础模型大小和参数量分别减少76.40%、78.30%,降为3.40 M、1.53 M;单张图像平均检测速度提升1.10%,达到3.20 ms;平均检测精度提升3.50%,达到96.30%。本文为开发氨气泄漏非接触探测装置以保障涉氨企业的安全生产和稳定运行提供了一种有效的检测算法。 展开更多
关键词 氨气泄漏检测 红外图像 聚类分析 轻量化结构 Transformer模块
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含分层损伤复合材料弯曲变形与破坏实验研究 被引量:7
20
作者 秦礽 李小童 +1 位作者 商雅静 周伟 《玻璃钢/复合材料》 CAS 北大核心 2019年第6期30-36,共7页
为研究含对称分层复合材料的损伤破坏特性,本文结合声发射(Acoustic Emission,简称"AE")技术和数字图像相关(Digital Image Correlation,简称"DIC")方法,对含对称多分层单向玻璃纤维增强复合材料试件在三点弯曲实... 为研究含对称分层复合材料的损伤破坏特性,本文结合声发射(Acoustic Emission,简称"AE")技术和数字图像相关(Digital Image Correlation,简称"DIC")方法,对含对称多分层单向玻璃纤维增强复合材料试件在三点弯曲实验下的屈曲破坏行为和变形场信息进行了研究,并利用k-means聚类分析对试件的损伤模式进行了辨识。结果表明:分层的存在将导致材料的承载能力降低且抵抗变形的能力变弱,压缩载荷下的分层损伤比拉伸载荷下的分层损伤更明显,含分层损伤复合材料在加载过程中会产生更多的AE损伤信号;损伤过程的AE信号通过聚类分析,大致可分为低频、中频和高频信号三类,分别对应含对称分层试件的基体开裂与分层扩展、纤维脱粘和纤维断裂三种损伤模式;含分层损伤试件的位移场变化不稳定且应变场分布比空白对照试件更分散。AE技术可以实时监测材料内部损伤信息,DIC方法能够分析试件表面位移场的变化,两种技术的结合对复合材料的结构健康监测有重要价值。 展开更多
关键词 复合材料 对称多分层 声发射 数字图像相关 聚类分析
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